天拓分享 | 董小英:數字化轉型中的機製創新
發布日期:
2020-07-29

本文根據天拓四方工業(ye) 互聯網戰略研究院名譽院長、北京大學光華管理學院董小英教授《數字化轉型中的機製創新演講整理。


天拓分享 | 董小英:數字化轉型中的機製創新


為(wei) 什麽(me) 數字化需要機製創新?

 


我想和大家分享企業(ye) 如何在數字化轉型中做到機製創新。


每一個(ge) 企業(ye) 都在經曆著新一代數字化技術的深度衝(chong) 擊和與(yu) 現有業(ye) 務融合的轉型過程。雖然現在大家談到信息化可能是在數字化之後,但是我們(men) 的確可以看到信息化是過去30年中最普及的概念。信息化的重點是基於(yu) 對組織內(nei) 部某一個(ge) 業(ye) 務流程體(ti) 係的整合過程,而數字化的影響更加廣泛,它對競爭(zheng) 生態帶來了巨大的影響,互聯網企業(ye) 的迅猛發展、消費者的數字化生存,都要求企業(ye) 對內(nei) 部業(ye) 務流程和信息係統的集成度以及和上下遊企業(ye) 及客戶的交互,提高到更廣泛和深入的數字化水平。這種影響會(hui) 從(cong) 六度空間進行擴散:


廣度--規模的大小;

深度--縱向集成程度;

粒度--數字化帶來的不僅(jin) 是人的連接,包括設備的連接,如微處理器的粒度變的越來越小、越來越密。

精度--供需的匹配間的能力;

速度-企業(ye) 數字化轉型的效率;

強度--組織的推進能力和數字化與(yu) 業(ye) 務融合的程度,代表企業(ye) 數字化轉型的一種能力。


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測量國家競爭(zheng) 力的指標叫“全要素生產(chan) 率。無論是人、物還是服務的連接,在整個(ge) 生產(chan) 資料、要素不增加投資的情況下,通過技術的進步和應用,來加速已有資源的連接的效率,數據集成的效率,數據分析的效率以及基於(yu) 數據的決(jue) 策和管理以及預測的效率,將成為(wei) 每一個(ge) 企業(ye) 、行業(ye) ,乃至一個(ge) 國家競爭(zheng) 的關(guan) 鍵性指標。孫子講到“智者不能謀,因形而錯勝於(yu) 眾(zhong) ,眾(zhong) 不能知。人皆知我所以勝之形,而莫知吾所以致勝之行。通過數字技術嵌入到生產(chan) 過程、物流、銷售環節和客戶服務環境,大幅度提升整個(ge) 體(ti) 係端到端的運作效率,使得競爭(zheng) 對手雖然知道企業(ye) 速度快、成本低、效益高,但無從(cong) 解讀這種優(you) 勢到底從(cong) 何而來,這就是數字化轉型賦能企業(ye) 之後所帶來的結果。


什麽(me) 是機製?


根據牛津大辭典上解釋,機製是一個(ge) 組織的係統、流程、結構、關(guan) 係和運行模式。通常情況下,為(wei) 了追求組織效率,企業(ye) 內(nei) 在業(ye) 務模式結構及其關(guan) 係;組織結構及利益格局趨向於(yu) 穩定。但是,新技術在導入和應用階段要打破這樣一種穩定,也就是說要突破組織惰性,觸發組織的變革。企業(ye) 隻有在變革與(yu) 穩定不斷迭代中,才能有效適應環境的變革,逐步發展發展成為(wei) 敏捷性組織。


所以,企業(ye) 數字化轉型中的機製創新,需要它用新的技術手段來改變現有業(ye) 務邏輯和結構,使其更加優(you) 化;二促使生產(chan) 要素的關(guan) 係、流程變的更高效,要素連接模式更捷徑;同時,在實體(ti) 空間之外的網絡空間,構建反應實體(ti) 設備、運作過程和資源配置的數字孿生,實現實體(ti) 空間與(yu) 網絡空間的相互映射與(yu) 相互支持。所以說,在這個(ge) 過程中,CIO不僅(jin) 僅(jin) 聚焦在具體(ti) 項目和具體(ti) 過程中,而是要在空中俯瞰整個(ge) 航船,從(cong) 網絡空間視角透視如何優(you) 化企業(ye) 整體(ti) 結構和運作模式,並從(cong) 更大的視野勘測企業(ye) 生態,探尋新的發展機會(hui) 和空間。


天拓分享 | 董小英:數字化轉型中的機製創新


在企業(ye) 數字化轉型過程中,機製創新既是非常重要的,也有一定難度,因為(wei) 既有的組織體(ti) 係和利益體(ti) 係是趨向於(yu) 穩定的,如何突破穩定的格局建立新的格局,是企業(ye) 最高層和CEO要關(guan) 注的問題。從(cong) 這個(ge) 視角上看CIO不僅(jin) 僅(jin) 是首先信息官、首席技術官或首席數據官,在更大程度上是首席變革官, 他/她需要思考如何新的技術來優(you) 化整個(ge) 業(ye) 務體(ti) 係和組織體(ti) 係,變革的難度不在於(yu) 技術的複雜性,而更在於(yu) 組織的複雜性。


數字化轉型要處理的複雜關(guan) 係


在變革中,障礙是始終存在的。這種障礙的存在主要是處理五種關(guan) 係,一是與(yu) 舊戰略的關(guan) 係,數字化轉型經常受到其他戰略的競爭(zheng) ,特別是如果企業(ye) 經營狀態不佳,數字化轉型的排序會(hui) 大大降低。二是與(yu) 舊業(ye) 務的關(guan) 係,CIO工作中的一個(ge) 主要挑戰如技術如何與(yu) 業(ye) 務有效匹配到底以技術還是業(ye) 務為(wei) 核心?績效考核以業(ye) 務部門為(wei) 主還是以技術部門為(wei) 主,如何將兩(liang) 者有效組合起來?三是和舊模式的關(guan) 係,數字化技術對組織的溝通方式、供應鏈價(jia) 值鏈的連接方式、管理決(jue) 策模式都帶來很大影響,如何鼓勵員工適應這些新的運行模式;四是和舊技術的關(guan) 係,很多企業(ye) 在數字化轉型中開始重視雲(yun) 計算、大數據、人工智能,那與(yu) 之前的信息係統是什麽(me) 關(guan) 係,新舊技術如何整合。五是和舊組織的關(guan) 係,主要涉及到人,因為(wei) 現在雲(yun) 大物移智的人才稀少、待遇很高,在引入新人才時如何平衡與(yu) 老員工的關(guan) 係,數字化轉型到底由哪個(ge) 部門來做,誰來具體(ti) 負責;這些困難和問題,都需要通過機製創新得到解決(jue) 。


這種挑戰放到數字化轉型中的一些具體(ti) 問題,比如說我這個(ge) 數字化部門應該叫什麽(me) ,到底怎麽(me) 設置?我們(men) 在做企業(ye) 案例調研中,發現各自都不一樣,如創新辦公室等。有的企業(ye) 是CIO進一步推進數字化,但是我在做企業(ye) 調研時,特別是製造企業(ye) ,發現有些企業(ye) 實際上是由其他的崗位在主導數字化進程,反而CIO的地位被弱化,甚至有些企業(ye) 把CIO看作是一種障礙。所以在新一輪變革中CIO如何提升領導力是一個(ge) 問題。另外,現在數字化轉型可以說是企業(ye) 全方位的資產(chan) 對象的數字化,信息怎麽(me) 共享?像政府推進信息化其實難度最大的就是橫向、縱向的信息孤島。大家都不願意把數據分享過來,進行數據集中集中。大數據中心到底應該誰來管?職能是怎麽(me) 樣的?這都是一些現實的問題。所以我把這五種關(guan) 係對應的放到了五種機製上,看看不同的企業(ye) 在為(wei) 了克服這些困難做了哪些機製性創新。

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案例研究

 


平安的競爭(zheng) 機製創新


分框架就是從(cong) 企業(ye) 遇到什麽(me) 困難、采取什麽(me) 舉(ju) 措、有什麽(me) 樣的成效。


平安是世界500強第29位,而且它的誌向非常遠大,希望在金融領域裏成為(wei) 全球前三,在技術領域裏成為(wei) 全球前五,這是它的發展戰略願景。那麽(me) 對於(yu) 這樣一個(ge) 企業(ye) 而言,它在做數字化轉型和戰略的設定上,特別是競爭(zheng) 機製上,麵臨(lin) 著什麽(me) 樣的挑戰呢?一是互聯網企業(ye) 的獲客。互聯網企業(ye) 最大的策略就在各個(ge) 用戶的流量入口按兵把手,不管是誰都要收購,把客戶流全圈在圈子裏,當時轉型時它隻有五千多萬(wan) 用戶,這對平安是一個(ge) 很大的挑戰。二是傳(chuan) 統企業(ye) 在遇到增長極限時,如何擴大規模,建立生態。三是創新程度,2012年當時雲(yun) 計算剛剛出現,李彥宏在深圳高科會(hui) 談論雲(yun) 計算的價(jia) 值,說到雲(yun) 計算實際上就是左手握右手,新瓶裝舊酒。馬化騰說這是技術概念,也許一百年後有價(jia) 值。馬雲(yun) 說這個(ge) 東(dong) 西很重要,打出來就是顛覆性的事情,所以這件事必須回去馬上做。也就是說這一點上不同企業(ye) 家對新技術價(jia) 值的認知是不一樣的。


在這種情況下,當時平安的認知是什麽(me) 呢?馬明哲作為(wei) CEO,本身對技術是有癡迷的。他認為(wei) 在互聯網時代,得雲(yun) 者得天下,得科技者得天下。雲(yun) 就是未來空中的房地產(chan) ,他鼓勵平安在雲(yun) 轉型中抓住機遇,勇敢前行,'試錯的成本可控,錯過的成本是無法估計的'。說明企業(ye) 在數字化轉型過程當中,一把手的戰略認知是及其重要的。


平安的變革機製創新。在得到這種戰略認知後,平安進行了大規模的資源配置了。平安在雲(yun) 計算方麵的投入,累計大概有500億(yi) 。作為(wei) 一個(ge) 戰略競爭(zheng) 的機製,它做了一個(ge) 很重要的創新就是成立科技公司作為(wei) 一級公司。現在平安不叫平安金融公司而是金融·科技,就是金融和科技是並列的。它認為(wei) 科技對企業(ye) 發展貢獻率將占到30%-50%,所以這樣一個(ge) 金融公司在本質上會(hui) 變成一個(ge) 科技公司,做到了科技部門和業(ye) 務部門的平等,而不是把科技部門作為(wei) 一個(ge) 輔助部門。我在今年4月份去做調研的時候發現科技部門達到了29000人,集團用很大的強度通過雲(yun) 轉型為(wei) 企業(ye) 賦能。它現在是從(cong) 以客戶為(wei) 核心,金融、醫療、車、住宅和城市是五大戰略板塊,以人為(wei) 核心,用技術支持這五大板塊生態快速的構建。所以它的戰略機製中很重要的創新就是科技是和業(ye) 務同等重要。科技不再是成本中心,而是價(jia) 值創造中心。科技不僅(jin) 僅(jin) 是為(wei) 業(ye) 務賦能,更重要的是要產(chan) 出價(jia) 值,甚至可以說是要幫助科技產(chan) 生價(jia) 值。在平安,科技人員一定要以業(ye) 務為(wei) 核心、以商業(ye) 產(chan) 出為(wei) 核心來增加IT,把它的視野打向市場。


平安的激勵機製創新。企業(ye) 數字化轉型的一個(ge) 關(guan) 鍵任務是數據集成,以前企業(ye) 有大量信息孤島,很多部門將數據作為(wei) 自己的資產(chan) 不願意與(yu) 他人共享。平安的大平台要集成幾百個(ge) 部門的數據,如何才能集成?二是內(nei) 部競爭(zheng) ,企業(ye) 用高薪聘請新技術人才,可能會(hui) 引起老員工的不滿,如何平衡兩(liang) 者的利益關(guan) 係。三是交叉銷售,比如說A部門賣保險,B部門通過平安好醫生獲客,到底算誰的。四是如何做到信息共享,將數據從(cong) 部門級上升到集團級,構建一個(ge) 以客戶為(wei) 核心,各部門可以分享數據,減少重複勞動,提高客戶體(ti) 驗的機製。


所以為(wei) 了解決(jue) 激勵機製的問題,采取了幾種措施:一是在不同部門之間打造了'任意門'製度。'任意門'製度突破了企業(ye) 通常出現的信息孤島現象,在各部門之間打通壁壘,通過統一界麵實現信息共享。平安還通過團金會(hui) 製度,解決(jue) 傳(chuan) 統業(ye) 務與(yu) 新增業(ye) 務的相互競爭(zheng) 問題,新舊部門成員組成的委員會(hui) 從(cong) 集團整體(ti) 利益綜合考慮,判定項目的價(jia) 值,對於(yu) 一些暫時沒有收益,但對公司未來戰略發展有價(jia) 值的項目,將其與(yu) 盈利的項目一起組合打包。對於(yu) 新舊人員的競爭(zheng) 關(guan) 係,通過老員工持股新增業(ye) 務機會(hui) ,將新舊人才組合成利益共同體(ti) 。在處理業(ye) 務和數字化技術團隊相互關(guan) 係的過程中,以業(ye) 務部門的核心痛點為(wei) 中心,科技部門思考'技術如何賦能業(ye) 務部門解決(jue) 問題',在進行績效考核時,將業(ye) 務和技術部門團隊組合起來進行整體(ti) 考核。在確定哪些技術應該采納,具有價(jia) 值時有三項指標衡量,一是技術應用是否改善了客戶體(ti) 驗,這是非財務指標;二是技術應用是否降低了企業(ye) 運營成本,比如微表情識別、聲紋技術對客服人員數量的影響;三是新技術應用是否促進企業(ye) 增長。然後從(cong) 業(ye) 務價(jia) 值分析和投入產(chan) 出比這個(ge) 指標綜合評定技術的投入是否有價(jia) 值。平安在AI大數據、物聯網、通訊、雲(yun) 中間件、容器服務和管理平台方麵在技術上把係統打通,把數據整合,然後作為(wei) 一個(ge) 中台賦能這五大生態,先把自己的問題解決(jue) 好,把自己的數據解決(jue) 好,找到解決(jue) 係統整合以及生態發展的方法以後,再進行對外賦能。


平安的金融背景使其雲(yun) 計算能力具有獨特的優(you) 勢,特別是金融領域對安全、穩定、可靠具有非常高的要求和標準的情況下,平安在雲(yun) 轉型過程中將這些特質融入到自身的技術體(ti) 係中,與(yu) 競爭(zheng) 對手具有比較優(you) 勢和差異化。如它在提供數據服務時,特別強調遵守合規和法律的要求,比如說客戶信息共享必須獲得客戶的同意,征得客戶同意,接受全監管,滿足安全審計的要求。


平安的管理機製創新。其中管理機製包括和舊技術的關(guan) 係,包括在人才發展上、在試錯上這些問題怎麽(me) 解決(jue) 。特別是雲(yun) 平台的建設,它也希望在全球的幾朵雲(yun) 裏頭占有一席之地,這就需要有自身的特點。比如說AWS雲(yun) 計算投資回報周期是12年,所以企業(ye) 必須要有這種戰略的耐心。另外三千個(ge) 係統怎麽(me) 遷移,從(cong) 原來的集中式架構遷移到分布式技術架構也找到了方法,比如說先易後難,在係統更新時做同步的數據運維和重構,這個(ge) 過程吃了很多苦,但恰恰是試錯的這樣一種經曆,變成了將來對外賦能的一個(ge) 巨大的財富。


在人工智能技術的識別方麵,基於(yu) 不同的業(ye) 務場景,均以業(ye) 務人員為(wei) 核心。比如通過微表情的聲紋識別技術來降低信貸的損失,技術人員追求精準性,但實際上發現在客戶服務時有很多噪音,所以說技術人員不能說'我這個(ge) 聲紋識別已經達到99%,可以交差了',而業(ye) 務部門應用的時候覺得不太好用。所以評價(jia) 時一定要以業(ye) 務人員為(wei) 核心,達到在業(ye) 務場景下可以接受的準確率。




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