工業互聯網在印刷行業的實踐 讓數據產生更大價值
發布日期:
2020-07-29
工業互聯網技術的應用為數據、知識的價值挖掘提供了更多可能。通過構建經驗模型,將傳統無法有效積累的行業經驗、專家經驗封裝,通過數據分析使經驗知識發揮更大價值。
工業互聯網在印刷行業的實踐 讓數據產生更大價值

本文中,天拓四方工業(ye) 互聯網專(zhuan) 家將通過印刷行業(ye) 某煙盒生產(chan) 企業(ye) 試製過程為(wei) 例,說明借助工業(ye) 互聯網技術如何利用經驗知識提升企業(ye) 產(chan) 品生產(chan) 效率和質量。


印刷企業(ye) 亟需解決(jue) 的問題

印刷行業具有較高的專業技術和專業知識。印刷試製,既是產品設計定型的結束,也是產品批量生產的開始。以煙盒試製為例,試製階段,多數企業存在試製周期長,依靠工人師傅經驗來調配專色墨,專色墨的配比不夠精確,調配時間長,曆史色彩數據不能自動調取,工藝參數不能隨查隨用等問題。因此,如何縮短試製時間、提高工藝參數複用率,提高印刷色彩數據利用率等是煙盒印刷甚至整個印刷行業亟待解決的問題。
工業互聯網在印刷行業的實踐 讓數據產生更大價值
依托工業互聯網平台,承載印刷行業的專業工業知識和技術經驗,把印刷試製全生命周期相關業務場景的技術知識、最佳實踐及技術訣竅封裝成滿足印刷特定需求的應用軟件,可極大地便利知識的應用和複用。


助力印刷工藝持續優(you) 化

數網星印刷行業(ye) 智能試製解決(jue) 方案基於(yu) 數網星工業(ye) 互聯網平台,專(zhuan) 注於(yu) 為(wei) 印刷工藝持續優(you) 化提供工業(ye) 應用。

平台層,為(wei) 客戶提供通用PAAS層資源部署和管理,為(wei) 印刷行業(ye) 提供快速搭建工業(ye) APP的通用組件,更重要的,還提供了工業(ye) 模型服務,使得試製過程積累的工藝經驗、色彩調製經驗和油墨配比經驗以印刷模型服務的方式對外提供,供上層業(ye) 務使用。

工業(ye) 互聯網在印刷行業(ye) 的實踐 讓數據產(chan) 生更大價(jia) 值

應用層,為(wei) 客戶提供各場景下業(ye) 務管理功能和數據分析功能。在設計階段,將打樣任務執行階段積累的試製工藝、油墨配比等數據和輸入的設計目標,如產(chan) 品、客戶要求、樣本信息等匹配,調用印刷模型服務進行分析匹配,按照匹配度自動推薦給用戶。用戶通過手動調整,形成1個(ge) 或多個(ge) 方案進行打樣試製。試製過程中,係統會(hui) 自動記錄每一次調整的參數組合,傳(chuan) 遞給印刷模型。借助平台層的數據分析和匹配算法庫,不斷優(you) 化調整工藝模型、油墨配比模型等,幫助客戶實現試製經驗的積累和使用。

工業(ye) 互聯網在印刷行業(ye) 的實踐 讓數據產(chan) 生更大價(jia) 值



數網星工業(ye) 互聯網平台的客戶價(jia) 值

經過項目建設,形成煙盒印刷工藝知識庫,積累了煙盒試製過程中工藝方案和油墨配比經驗,供新設計方案快速複用,減少了研製工藝的時間;實現了色彩配比自動推薦,替代依靠工人師傅經驗來調配的傳(chuan) 統方式,大大減少了試製次數和試製周期。



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