隨著新一代信息技術的進步和相關(guan) 政策的支持，我國離散型製造業(ye) 正積極向數字化、網絡化、智能化方向轉型，但是製約離散型製造業(ye) 轉型的因素仍有很多，現有數據資源的可利用率不高，工業(ye) 現場存在眾(zhong) 多“信息孤島”，數據開放度低；工業(ye) 現場網絡協議多樣異構，互聯互通困難等，這些因素都為(wei) 離散製造業(ye) 轉型發展造成阻礙。今天，我們(men) 就將聚光燈拉到離散製造業(ye) 。

01離散製造企業(ye) 麵臨(lin) 的挑戰

目前中國離散製造業(ye) 自動化技術方麵的發展現狀及挑戰如下：

單機設備自動化軟件的結構化和柔性化不足，缺少開放式接口，設備間缺少統一的互聯互通標準

因為(wei) 離散製造業(ye) 涉及的行業(ye) 眾(zhong) 多，發展不均衡，整個(ge) 離散製造業(ye) 目前還未普遍實現基於(yu) 訂單的柔性自動化生產(chan) 。

數據采集困難，缺少完整的數據集成應用架構

目前離散製造業(ye) 普遍存在低端產(chan) 能過剩、高端產(chan) 能不足的情況。提高高端產(chan) 能首先需要從(cong) 裝備入手提高生產(chan) 品質。一些自動化裝備獲取的狀態數據沒有通過開放式接口提供給第三方，且原有的自動化係統和架構都不能提供良好的支撐。

裝備和產(chan) 線自動化軟件係統薄弱，軟件升級維護困難

在目前的發展階段，各個(ge) 離散製造行業(ye) 的自動化軟件水平極不均衡，在裝備中還存在大量“黑盒子”，即缺少關(guan) 鍵工藝控製能力，大量采用第三方的專(zhuan) 用控製器，既難以實現工藝算法和軟件的自主迭代升級，也影響了裝備軟件的統一架構設計。

生產(chan) 線設備的功能安全和信息安全形勢嚴(yan) 峻

原有的大量自動化設備主要運行在剛性、封閉的自動化係統中，缺少內(nei) 置的功能安全和信息安全機製，要適應柔性自動化生產(chan) ，設備功能動態重構，與(yu) IT係統互聯互通等要求，必須要有功能安全和信息安全的保障。

工廠運營人員勞動強度大，效率低

相對於(yu) 流程行業(ye) ，離散製造業(ye) 的設備產(chan) 線操作人員、品質檢測人員、生產(chan) 管理人員、設備維護人員工作內(nei) 容更為(wei) 繁瑣，更容易出現疲勞狀況。對於(yu) 生產(chan) 規劃人員來說，離散製造涉及的不確定性因素較多，製定按需生產(chan) 、有彈性的生產(chan) 計劃比較困難。

高速數據采集能力：係統連接各生產(chan) 設備，收集整個(ge) 生產(chan) 製造體(ti) 係的核心生產(chan) 數據，為(wei) MES、APS、ERP等係統的實施運行奠定數據基礎。提高離散製造工廠的生產(chan) 效率，避免人工操作失誤，提高產(chan) 品良率。

海量數據處理能力：采用高可用數據處理和存儲(chu) 架構，支持海量實時秒級數據的接入、存儲(chu) ，良率實時計算，並根據計算結果及時幹預生產(chan) ，減少成本浪費。

設備數字孿生：基於(yu) 設備對象機理建模，把設備實時和過程信息數據、生產(chan) 數據數據信息、運維數據、分析數據在模型上加載，在虛擬世界裏映射物理設備信息，方便運維人員管理維護。並針對不同崗位角色的

不同需求，係統將信息按優(you) 先級以多種靈活的方式推送給多級生產(chan) 管理人員。

靈活圖形化編輯：可視化仿真運維包括 3D 和 2D 場景兩(liang) 部分，分別是通過平台自帶的 3D 和 2D 編輯器構建，該編輯工具基於(yu) HTML5 技術開發，易於(yu) 上手，而且預定義(yi) 了許多圖元類型，使用者可以無編碼快速可視化搭建各種 3D/2D 場景。

03數網星工業(ye) 互聯網平台設備管理的客戶價(jia) 值

在離散製造業(ye) 設備智能管理方麵，采用天拓四方數網星工業(ye) 互聯網平台，通過數字孿生、數字設備醫生等工業(ye) APP，基於(yu) 天拓四方自主研發的智能邊緣計算采集器采集數據對企業(ye) 製造設備進行大範圍、深層次的數據實時采集和分析。

同時借助實時采集的設備數據，對生產(chan) 設備進行自動化管理，有效消除信息壁壘，實現生產(chan) 過程中設備狀態、工藝參數、物料信息、加工程序、環境數據等要素的互聯互通。

有效地解決(jue) 了企業(ye) 生產(chan) 中的自動化程度不高、設備利用率低、生產(chan) 效率低等痛點問題，有效降低企業(ye) 勞動力成本，提升產(chan) 線效率和產(chan) 品質量，實現生產(chan) 全流程的數據可視化，促進了企業(ye) 智能化的轉型升級。