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不確定性源於(yu) 信息約束條件下人們(men) 有限的認知能力，應對不確定性，是人類永恒的挑戰。在過去幾千年裏，每一個(ge) 個(ge) 體(ti) 、族群、部落、企業(ye) 、國家等都會(hui) 麵臨(lin) 著各種各樣的挑戰，如戰爭(zheng) 、衝(chong) 突、災害、競爭(zheng) 等。人們(men) 都麵臨(lin) 著如何在不確定性的環境中進行決(jue) 策，這些決(jue) 策正確與(yu) 否會(hui) 導致事情的成敗、得失、利弊、對錯、好壞、優(you) 劣等結果，決(jue) 策結果又會(hui) 影響個(ge) 體(ti) 的幸福、部落的興(xing) 衰、企業(ye) 的成長、國家的繁榮、曆史的走向。

化解不確定性的“三部曲”。第一，理解和認知世界運行的規律，是化解不確定性的邏輯起點；第二，理解運行規律之後需要預測將會(hui) 發生什麽(me) ，這是決(jue) 策的基礎和依據；第三是控製，是將決(jue) 策付諸行動的具體(ti) 路徑。

麵對不確定性如何決(jue) 策？

幾千年來，人類社會(hui) 一直麵臨(lin) 的重大挑戰是，如何在不確定性的環境中進行決(jue) 策，從(cong) 遊牧社會(hui) 、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 、工業(ye) 社會(hui) 到信息社會(hui) ，這都是一個(ge) 永恒的話題，而在過去幾千年人類是如何進行決(jue) 策？2000多年前，《史記·龜策列傳(chuan) 》中記載“自古聖王將建國受命，興(xing) 動事業(ye) ，何嚐不寶卜筮以助善！”500年前，正如馬克斯·韋伯在《新教倫(lun) 理與(yu) 資本主義(yi) 精神》所說的，新教構建了一套對世界的解釋體(ti) 係，企業(ye) 家們(men) 麵對各種不確定性進行決(jue) 策的時候，宗教是指導他們(men) 在不確定性的環境中進行選擇的依據。

100前，愛迪生經過幾千次試驗發明了電燈，1969年美國人把人類送到了月球，波音747實現首飛。人類上月球的每一個(ge) 決(jue) 策、飛機研發的每一次重大決(jue) 策的背後是基於(yu) 什麽(me) ？是科學。今天，風電功率預測、工程機械設備全生命周期運維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數量選擇、淘寶首頁的千人千麵的背後，構建了新的決(jue) 策機製：數據+算法。

對不確定性認知的分野：從(cong) 哲學到科學

對於(yu) 不確定性的認知，也是從(cong) 哲學、科學、經濟學分化的一個(ge) 重要的因素。從(cong) 信息論來看，克勞德·香農(nong) 認為(wei) “信息是用來減少隨機不確定性的東(dong) 西，信息的價(jia) 值是確定性的增加”，信息最重要就是要減少不確定性而增加確定性。回到數字化本質，那就是在數據+算法定義(yi) 的世界中，化解複雜係統的不確定性。

醫療的本質：應對不確定性

關(guan) 於(yu) 不確定性，我們(men) 把這個(ge) 話題拓展到其它領域。1972年，阿羅獲得諾貝爾經濟學獎，其在1963年發表的論文《不確定性和醫療保健的福利經濟學》中指出，醫療服務的特殊性源於(yu) 其普遍存在的不確定性。醫療是什麽(me) ？向外看，是懸壺濟世；向內(nei) 看，就是如何應對不確定性。在現代醫生的手邊，有6000多種藥物，4000多種治療手段，每種有不同的使用要求、風險、注意事項。麵對疾病世界，從(cong) 幾百年前的簡單，到幾十年前的複雜，再到現在的“非常複雜”。醫學成了一門掌控極端複雜性的藝術，它考驗著作為(wei) 人是否能夠駕馭這種複雜性。

複雜係統

從(cong) 萬(wan) 物互聯到萬(wan) 物智能

沒有網絡的世界是一個(ge) 機械係統。隨著傳(chuan) 感器、互聯網、物聯網的出現，IoT時代正在到來，所有的產(chan) 品最終都將成為(wei) 一個(ge) 網絡終端。正如波特所說，未來，所有的產(chan) 品功能將由四個(ge) 基本模塊構成：動力部件、執行部件、智能部件、互聯部件，未來的智能產(chan) 品可以監測、可以控製、可以優(you) 化，產(chan) 品的功能靈活性、易擴展性、安全性、可管理性都得到提高。

單一產(chan) 品走向複雜係統，從(cong) 機械係統走向生物係統

萬(wan) 物互聯網使得孤立產(chan) 品走向複雜產(chan) 品網體(ti) 係。約翰迪爾公司（John Deere）作為(wei) 全球最大的農(nong) 業(ye) 機械製造商和世界第二大工程機械製造商,其產(chan) 品沿著傳(chuan) 統產(chan) 品→智能產(chan) 品→智能互聯產(chan) 品→產(chan) 品係統→產(chan) 品體(ti) 係的路徑逐步演變。它不僅(jin) 僅(jin) 是一個(ge) 產(chan) 品，而且成為(wei) 一個(ge) 網絡體(ti) 係的組成部分。當成為(wei) 一個(ge) 網絡體(ti) 係組成部分的時候，就從(cong) 一個(ge) 原有的機械係統演變成複雜的生物係統。

智能係統：單一係統、局部係統、複雜係統到巨係統

我們(men) 再來看智能製造，我們(men) 可以定義(yi) 一個(ge) 智能的最小單元——具有感知、分析、優(you) 化、執行功能的智能單元，如數控機床、智能機器人、AGV小車以及刀具管理、工裝管理係統等，這些最小智能單元散布在製造體(ti) 係的各個(ge) 角落。今天，隨著物聯網、邊緣計算、工業(ye) 互聯網等新的架構和技術體(ti) 係的出現，以及市場需求對跨企業(ye) 、跨環節、大尺度資源優(you) 化的需求，最小的智能單元從(cong) 一個(ge) 小係統被不斷接入企業(ye) 內(nei) 部大係統，企業(ye) 內(nei) 部大係統與(yu) 上下遊實現互聯互通互操作，構建複雜產(chan) 業(ye) 鏈係統。在此基礎上，當企業(ye) 把產(chan) 業(ye) 鏈係統向整個(ge) 社會(hui) 開放時，開始構建起一個(ge) 複雜巨係統。那我們(men) 可以看出來，商業(ye) 和製造係統變得越來越複雜，從(cong) 一個(ge) 機械係統演變成了一個(ge) 複雜生物係統。

德國工業(ye) 4.0講橫向集成、縱向集成、端到端集成，從(cong) 這個(ge) 角度來講，什麽(me) 是集成？集成是數據的互聯互聯網互操作，集成的本質就是對製造資源優(you) 化範圍、領域深度的描述，從(cong) 自動化到智能化，就是從(cong) 局部優(you) 化到全局優(you) 化的過程，在時間上優(you) 化隻有起點沒有終點，空間上參與(yu) 優(you) 化的資源從(cong) 點、線、麵、大係統、巨係統的方向不斷地擴展。如果說，自動化是單點的、低水平的，有限的資源優(you) 化；那麽(me) ，智能化是多點、高水平、全局的資源優(you) 化。所謂集成的過程，就是對製造過程的範圍領域不斷地深化的過程。

智能製造：複雜的生態係統

傳(chuan) 統的製造體(ti) 係是一個(ge) 簡單的機械體(ti) 係，確定性是常態。而智能製造是一個(ge) 複雜的生態係統，要解決(jue) 的核心問題是如何降低係統的不確定性。今天，當人們(men) 在理解製造業(ye) 、理解智能製造的時候，我們(men) 要換一個(ge) 視角，我們(men) 從(cong) 一種靜態思維、機械化思維，走向生態思維、係統思維。

競爭(zheng) 的本質

什麽(me) 是企業(ye) ？企業(ye) 競爭(zheng) 的本質是什麽(me) ？這是我們(men) 在理解數字化轉型，必須要思考的問題。

企業(ye) 是一種組織，是跟市場、政府一樣，配置資源的組織。企業(ye) 是一種替代市場進行資源配置的組織，是將技術、資本、人才、土地、機器設備等資源組織起來，以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。企業(ye) 競爭(zheng) 的本質是什麽(me) ？企業(ye) 競爭(zheng) 的本質就是資源配置效率的競爭(zheng) ，就是要以數據自動流動化解複雜係統的不確定性，優(you) 化企業(ye) 資源的配置效率。企業(ye) 麵臨(lin) 什麽(me) 樣的挑戰？當我們(men) 走進企業(ye) 董事會(hui) 、走進工廠、走進車間、走進研發中心，他們(men) 都在思考什麽(me) 問題：企業(ye) 思考如何縮短一個(ge) 產(chan) 品的研發周期、如何提高一個(ge) 班組產(chan) 量、如何提高一個(ge) 機床的使用精度、如何提高一組設備的使用效率，所有這些問題，都可以歸結為(wei) 一個(ge) 問題，就是如何提高資源配置效率。

麵對這些問題，如何提高資源優(you) 化配置效率，核心是如何實現科學決(jue) 策、精準決(jue) 策、高效決(jue) 策。企業(ye) 的本質屬性是在不確定性的環境中如何決(jue) 策，對於(yu) 企業(ye) 來說，新品開發是決(jue) 策，客戶定位是決(jue) 策，營銷策略是決(jue) 策，研發組織是決(jue) 策，供應鏈選擇是決(jue) 策，交付周期是決(jue) 策，庫存管理是決(jue) 策，排產(chan) 計劃是決(jue) 策，商業(ye) 模式選擇是決(jue) 策。科學決(jue) 策的背後是資源優(you) 配置效率的提高。

在淘寶、天貓上的服裝、化妝品商家來說，他們(men) 要思考的問題是，如何發現客戶的需求？如何找到新產(chan) 品的最佳代言人？是選擇電視廣告還是網絡廣告？如何確定營銷關(guan) 鍵詞？今年夏季流行什麽(me) 款式、什麽(me) 顏色、什麽(me) 尺碼？何時備料、備多少？如何定價(jia) ？所有這些問題的背後，都是一係列決(jue) 策。

轉型的邏輯起點

數字化轉型的邏輯起點：適應競爭(zheng) 環境的快速變化

今天人們(men) 講智能製造、工業(ye) 4.0、工業(ye) 互聯網等一係列概念，講數字化轉型，首先需要思考的問題是，轉型的邏輯起點是什麽(me) ？這個(ge) 邏輯起點是，企業(ye) 如何適應競爭(zheng) 環境的快速變化。智能就是一個(ge) 主體(ti) 對外部環境的變化做出反應能力，這個(ge) 主體(ti) 可以是一個(ge) 人、一個(ge) 機器、一個(ge) 設備、一個(ge) 組織、一個(ge) 企業(ye) 等。工業(ye) 4.0、智能製造等要解決(jue) 的核心問題就是，麵對客戶需求的變化，企業(ye) 如何適應和跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數字化轉型的邏輯起點。

消費者的需求已經發生改變

在過去，消費者追求的更多是性價(jia) 比、產(chan) 品功能、耐用性等功能訴求；而今天，年輕的消費者不僅(jin) 僅(jin) 關(guan) 注功能性訴求，而且關(guan) 注內(nei) 容、服務、參與(yu) 度、社交體(ti) 驗、分享與(yu) 交流等體(ti) 驗訴求。消費者的需求已變化，我們(men) 的供給能否跟上消費者需求的變化。

製造企業(ye) 需要麵對不確定性快速做出反應

美國的標準與(yu) 技術研究院對智能製造有一個(ge) 理解。就是如何實現差異性更大的定製化服務、更小的生產(chan) 批量、不可預知的供應鏈的變更。把這三個(ge) 標準歸納成一句話就是製造企業(ye) 如何麵對不確定性，在外界環境發生變化時，如何能夠快速地、實時地、精準地做出反應。這背後的體(ti) 現的是一種能力。

中國是全球最大的服裝出口基地，過去一個(ge) 外貿服裝訂單量可以達到百萬(wan) 級，後來訂單量下降到了十萬(wan) 、五萬(wan) 級，今天服裝的外貿訂單最小批量隻有3000件左右，線下訂單達到1500件、線上達到380件。但同時，訂單的交期從(cong) 過去的一年、半年、三個(ge) 月進一步壓縮到15天，有些品牌廠商15天交期產(chan) 品的比重已占所有產(chan) 品的15%。而具備15天交期能力的代工廠，其單件產(chan) 品的議價(jia) 能力比大規模生產(chan) 廠家高出30%。對於(yu) 智能製造和數字化轉型而言，其要解決(jue) 的核心問題是如何解決(jue) 小批量、多品種、短交期的問題。

商業(ye) 和製造係統的複雜性

商業(ye) 和製造業(ye) 變得越來越複雜，這個(ge) 複雜性至少可以從(cong) 兩(liang) 個(ge) 維度去觀察。第一，產(chan) 品本身越來越複雜。過去，僅(jin) 僅(jin) 是一個(ge) 機械產(chan) 品，現在變成了智能互聯的產(chan) 品，產(chan) 品增加傳(chuan) 感器、通信模塊、計算模塊、軟件等，產(chan) 品變得越來越複雜。第二，需求變得越來越複雜。從(cong) 大規模生產(chan) 、大規模定製到個(ge) 性化定製是一個(ge) 不斷演進的過程。當需求變得很複雜的時候，給企業(ye) 研發、設計、生產(chan) 帶來一係列的挑戰。

工具革命

數字化轉型，本質是兩(liang) 場革命：工具革命和決(jue) 策革命。人們(men) 去一個(ge) 地方可以選擇步行、可以開車、可以乘飛機，這叫工具，工具決(jue) 定了能走得多快；但是，離目的地是不是越來越近，還取決(jue) 於(yu) 你的決(jue) 策是否正確。數字化轉型本質上就是解決(jue) 兩(liang) 個(ge) 基本問題：正確地做事和做正確的事。

我們(men) 可以從(cong) 這兩(liang) 個(ge) 維度上觀察和理解企業(ye) 的數字化轉型。從(cong) 工具革命的維度看，自動化的工具提高了體(ti) 力勞動者和腦力勞動者的效率，傳(chuan) 統的機器人、機床、專(zhuan) 業(ye) 設備等傳(chuan) 統工具正升級為(wei) 3D打印、數控機床、自動吊裝設備、自動分檢係統等智能工具，傳(chuan) 統能量轉換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體(ti) 力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從(cong) 決(jue) 策革命的維度看，企業(ye) 內(nei) 部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件係統，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發、生產(chan) 、供應鏈等數據，基於(yu) 數據+算法構建一套新的決(jue) 策機製，替代傳(chuan) 統的經驗決(jue) 策，實現更加高效、科學、精準、及時的決(jue) 策，以適應需求的快速變化。

工具革命：從(cong) 能量轉換工具到智能工具

馬克思在幾百年前就說過“手推磨產(chan) 生的是封建主的社會(hui) ，蒸汽磨產(chan) 生的是工業(ye) 資本家的社會(hui) ”。馬克思也說過各種經濟時代的劃分，原始社會(hui) 、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 、工業(ye) 社會(hui) ，這種時代的劃分，不在於(yu) 生產(chan) 什麽(me) ，而在於(yu) 怎樣進行生產(chan) ，用什麽(me) 樣的勞動資料生產(chan) 。

2004年為(wei) 了製定《國家信息化發展戰略（2006－2020）》，我們(men) 組織開展了一個(ge) 課題研究，叫“中國信息戰略研究”，這個(ge) 研究成果集結成一本書(shu) 《信息社會(hui) ：概念、經驗與(yu) 選擇》（2006）。在這本書(shu) 中，我們(men) 通過勞動工具的差異將人類社會(hui) 劃分為(wei) 農(nong) 業(ye) 社會(hui) 、工業(ye) 社會(hui) 、信息社會(hui) 。我們(men) 定義(yi) 工業(ye) 社會(hui) 最重要的工具叫做能量轉換的工具，蒸汽機、內(nei) 燃機、紡織機等都是能量轉換的工具。信息社會(hui) 是什麽(me) 工具呢？信息社會(hui) 的工具是在傳(chuan) 統工業(ye) 社會(hui) 能量轉換的工具基礎上，增加了傳(chuan) 感、通信、計算、處理等智能模塊，能量工具轉變成為(wei) 一種智能工具，如智能機器人、數控機床、AGV小車等都是在能量轉換的基礎上加載了傳(chuan) 感、控製、優(you) 化等智能要素。

我們(men) 可以看到，在過往的幾百年、上千年，人類信息傳(chuan) 播工具的演變：從(cong) 過去的狼煙、驛站、旗語、郵局、電報、電話到互聯網；生產(chan) 加工工具的演變：從(cong) 手工、機床到數控機床、在線數控機床。

過去工廠裏麵傳(chuan) 遞信息是通過文檔，設計師們(men) 用紙、筆等工具畫出汽車、飛機的幾何外形；後來通過模型來傳(chuan) 遞信息，將幾何模型、工藝模型信息等都完全加載，用二維CAD、三維CAD來設計汽車和飛機，到後來基礎模型的企業(ye) （MBD）等。無論是體(ti) 力勞動者，還是腦力勞動者，通過新的工具，提高了生產(chan) 、研發效率。

決(jue) 策革命

什麽(me) 叫決(jue) 策革命？用抽象的語言來描述就是在比特的汪洋中重構原子的運行軌道。就是通過在Cyber空間重建物理世界，對采集的信息進行處理、加工、優(you) 化，將優(you) 化的結果反饋到物理世界，再去優(you) 化物理世界。信息物理係統建設就是在比特的世界中構建物質世界的運行框架和體(ti) 係，是以數據自動流動實現資源優(you) 化配置。這種決(jue) 策將更加的高效、更低的成本、更加的精準和更加的科學。

決(jue) 策革命：基於(yu) 數據+算法的決(jue) 策

決(jue) 策革命簡而言之就是基於(yu) 數據+算法的決(jue) 策。“數據+算法=服務”實現分四個(ge) 環節：一是描述，在虛擬世界描述物理世界發生了什麽(me) ；二是洞察，為(wei) 什麽(me) 會(hui) 發生，事物產(chan) 生的原因；三是預測，研判將來會(hui) 發生什麽(me) ；四是決(jue) 策，最後應該怎麽(me) 辦，提供解決(jue) 方案。

在上述的描述、洞察、預測、決(jue) 策之後，可能都需要人來參與(yu) 決(jue) 策，但是人參與(yu) 決(jue) 策越來越少，而係統參與(yu) 的決(jue) 策越來越多。就好像無人駕駛一樣，從(cong) 開始完全依賴人的駕駛到最後無人駕駛。我們(men) 在Cyber空間找了一個(ge) 代理人，把人們(men) 對汽車駕駛運行規律的認知裝載到軟件係統等去感知、優(you) 化、控製、執行。通過這樣一種方式優(you) 化資源的配置效率。正是因為(wei) 我們(men) 構造了一種新的改造和認知世界的方法論，在開發汽車、飛機、高鐵等產(chan) 品的時候，研發、生產(chan) 效率都會(hui) 大幅度提高。

在不確定性的環境中進行決(jue) 策是企業(ye) 麵臨(lin) 的巨大挑戰，從(cong) 基於(yu) 經驗的決(jue) 策到基於(yu) 數據+算法的決(jue) 策，是企業(ye) 數字化轉型的基本模式。天貓聯合瑪氏、雀巢等多家一線品牌，聯合建立新品創新中心，基於(yu) 數據和新商業(ye) 邏輯，洞察新品機會(hui) 、提高研發效率，3  C、服裝、美裝、電器等新產(chan) 品研發周期大幅縮短。

數據的自動流動

“數據+算法”背後的支撐：數據的自動流動

決(jue) 策革命是基於(yu) 數據+算法，那支撐數據+算法的背後是什麽(me) ？是數據的自動流動，即正確的數據在正確的時間以正確的方式傳(chuan) 遞給正確的人和機器。

青島紅領作為(wei) 一家個(ge) 性化定製服裝企業(ye) ，有些企業(ye) 高管參觀後感到非常失望，因為(wei) 沒有想象中一排排機器人、先進的數控機床、先進的生產(chan) 線以及忙亂(luan) 而有序的AGV小車，看到的是一排排的工人在用手工的方式加工衣服，是一個(ge) 典型的勞動密集型企業(ye) 生產(chan) 場景。

有人說他跟富士康沒有區別，不是沒有區別，而是根本就比不上富士康，富士康的自動化生產(chan) 線、切片機、機器人是非常先進，紅領跟富士康有什麽(me) 不同呢？

我們(men) 認為(wei) 自動化分為(wei) 兩(liang) 種。一種自動化是生產(chan) 裝備自動化，叫做看得見自動化，或者定義(yi) 成工具革命，數控機床、機器人、立體(ti) 倉(cang) 庫、忙碌而有序的AGV小車。還有一種叫做看不見的自動化，數據流動的自動化，把正確的數據在正確的時間傳(chuan) 遞給正確的人和機器，或者定義(yi) 成決(jue) 策革命。當你采集一個(ge) 人上身的18個(ge) 部位，22個(ge) 指標之後，這一個(ge) 指標首先自動生成一個(ge) 適合這個(ge) 人體(ti) 型的一個(ge) 版型，自動生成一個(ge) 數控機床的加工指令，自動生成200個(ge) 工序的加工工藝，定製化生產(chan) 跟規模化生產(chan) 相比，其複雜度、麵臨(lin) 的不確定性遠遠地超出幾個(ge) 量級。

當麵對一個(ge) 定製化生產(chan) 的時候，係統變得極其地複雜，需要非常多的決(jue) 策，每時每刻、每個(ge) 人所麵對的加工對象、工藝、方法都會(hui) 發生變化。定製化生產(chan) 的核心在於(yu) ，如何能夠把數據在正確的時間以正確的方式傳(chuan) 遞給正確的人，以數據的自動流動化解複雜係統的不確定性。

基於(yu) 文檔的信息流到基於(yu) 模型的信息流

我們(men) 把這一模式概念拓展到一般生產(chan) 場景，當企業(ye) 采集了客戶的數據之後，這些數據就會(hui) 在企業(ye) 經營管理、產(chan) 品設計、工藝設計、生產(chan) 製造、過程控製、產(chan) 品測試的每一個(ge) 環節裏去流動。我們(men) 要思考的問題是在數據流動的每一個(ge) 環節，是不是可以沒有人去參與(yu) 。過去信息的流動是基於(yu) 文檔的流動，我們(men) 的企業(ye) 通過傳(chuan) 真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開會(hui) 、自己開發工藝程序、編寫(xie) 軟件等各種方式傳(chuan) 遞信息。今天，我們(men) 所要追求的是，數據能夠在企業(ye) 內(nei) 部流動過程中，不需要人的參與(yu) 可以實現信息的自動流動。

軟件的本質

軟件是實現數據自動流動的核心

數據的自動流動，正確的數據在正確的時間，以正確的方式傳(chuan) 遞給正確的人和機器，正確與(yu) 否的核心是軟件、是算法、是模型。軟件是一係列按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合，本質是事物運行規律的代碼化，作用是構建數據流動的規則體(ti) 係，是指導甚至控製物理世界高效、有序乃至創造性運轉的工具，是工業(ye) 和商業(ye) 技術體(ti) 係的載體(ti) ，也是人類經驗、知識和智慧的結晶。

無論是愛因斯坦的質能方程，還是牛頓的三大規律，都是我們(men) 認識這個(ge) 物理世界的方式。我們(men) 把規律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化，再用軟件化去優(you) 化物理世界。我們(men) 構建了三個(ge) 世界，物理世界、意識世界、數字世界。

“數據+算法”構造了我們(men) 認識這個(ge) 世界新的方法

2013年的諾貝爾化學獎，因發展了複雜化學體(ti) 係中的多尺度模型，頒給了三位美國科學家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞(ya) 利耶·瓦謝爾因。這三位科學家的貢獻就是構建了一個(ge) 做實驗的方法論，做化學實驗的方法論，這個(ge) 方法論就是在計算機中做實驗，它實際就是“數據+算法”的另一種的表現形式。

過去科學家整天在實驗室做實驗，現在有一部分實驗可以在計算機裏麵去做。對於(yu) 製造業(ye) 也是一樣，過去飛機從(cong) 立項到交付需要近十五年，現在隻需要五六年的時間，因為(wei) 人們(men) 構建了一個(ge) 新的認識和改造世界方法論。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，來測試高鐵運行中選擇電流、電壓、噪音、穩定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代，構造了一個(ge) 改造和認識世界的方法論，這種方法叫模擬擇優(you) 法。

技術架構大遷徙時代

今天我們(men) 討論各種各樣的雲(yun) 和工業(ye) 互聯網概念的背後是什麽(me) ？是我們(men) 正在迎接一個(ge) 新時代的到來，這個(ge) 時代就是體(ti) 係架構大遷徙的時代。

基於(yu) 雲(yun) 架構的大遷移

伴隨著工業(ye) 技術和信息技術的飛速發展，商業(ye) 係統的需求、生產(chan) 流程、業(ye) 務邏輯的複雜性逐漸增加，對信息係統的響應要求也越來越高。麵對商業(ye) 和製造係統複雜性的持續增加，基於(yu) 傳(chuan) 統IT架構解決(jue) 方案的基本思路是在原有業(ye) 務係統升級的基礎上不斷開發新的業(ye) 務係統，即“係統+係統”模式，麵臨(lin) 業(ye) 務係統“煙囪林立”、複雜臃腫、迭代緩慢、交付低效等挑戰，業(ye) 務係統響應能力呈線性增長，越來越難以適應日益複雜的製造係統。

我們(men) 今天討論工業(ye) 互聯網、工業(ye) 雲(yun) ，我們(men) 討論邊緣計算、時間敏感網絡等概念都在描述一件事情，我們(men) 在構造一個(ge) 新的架構體(ti) 係，我們(men) 可能正在迎來一場曆時20年的技術架構體(ti) 係大遷移時代，這場遷移5年前已經開始，會(hui) 在未來15年結束。這是一場基於(yu) 複雜經濟係統需求牽引的技術架構大遷移，我們(men) 商業(ye) 係統、製造係統變得越來越複雜，這種複雜性，來自於(yu) 產(chan) 品本身、來自於(yu) 客戶需求、來自於(yu) 全球化、來自於(yu) 供應鏈、來自於(yu) 世界政治經濟環境的變化。

今天我們(men) 需要重新構建這個(ge) 架構就是基於(yu) 雲(yun) 計算架構體(ti) 係，基於(yu) 雲(yun) 架構實現各業(ye) 務係統和解決(jue) 方案的雲(yun) 化遷移，我們(men) 需要構建一整套基於(yu) 雲(yun) 架構的軟件體(ti) 係、商業(ye) 模式、谘詢服務、運維體(ti) 係，使大量數據、模型、決(jue) 策信息平台化匯聚、在線化調用，係統之間實現互聯互通操作，實現了業(ye) 務係統的功能重用、快速迭代、敏捷開發、高效交付、按需交付，即“係統之係統”模式。伴隨著製造係統的複雜性增加，新的業(ye) 務係統通過對原有業(ye) 務係統模塊的充分調用、部署實現快速上線，係統響應能力指數增長。

從(cong) 數字化轉型1.0到數字化轉型2.0

架構體(ti) 係的遷移推動了企業(ye) 數字化轉型從(cong) 1.0邁向2.0，如果說，數字化轉型1.0是基於(yu) 傳(chuan) 統IT架構的信息化管理，那麽(me) 數字化轉型2.0就是基於(yu) 雲(yun) 架構的智能化運營；數字化轉型1.0是管理導向，數字化轉型2.0是創新導向；數字化轉型1.0的核心是業(ye) 務數字化，數字化轉型2.0是數據的業(ye) 務化；數字化轉型1.0是實現消費端數字化，數字化轉型2.0是供給端數字化；數字化轉型1.0是局部數字化，數字化轉型2.0是全鏈路數字化；數字化轉型1.0是流程驅動，數字化轉型2.0是數據驅動；數字化轉型1.0是基於(yu) 硬件和軟件的交付，數字化轉型2.0是數據+算法提供了賦能；數字化轉型1.0是產(chan) 品經濟，數字化轉型2.0是結果經濟。

體(ti) 係重構

數字化的邏輯殊途同歸：數字孿生的世界

可以設想一下，未來十年、二十年、三十年之後，信息通信技術的發展趨勢是什麽(me) ？或者我們(men) 思考一個(ge) 問題：數字化的終極版圖是什麽(me) ？從(cong) 未來看現在，我們(men) 今天所看到的物聯網、大數據、雲(yun) 計算、人工智能、工業(ye) 軟件等技術，都是未來數字化終極版圖的一個(ge) 碎片，ICT技術發展及應用的過程，就是我們(men) 不斷把這個(ge) 碎片化的模塊拚一個(ge) 幅完整版圖過程，我們(men) 都是拚圖人。

那麽(me) ，形成的最終圖景是什麽(me) 呢？是數字孿生。我們(men) 不斷地把碎片化物理世界數字化後，在Cyber空間構造成一個(ge) 碎片化的數字孿生體(ti) ，然後把這個(ge) 碎片化的孿生體(ti) 拚成一個(ge) 完整的數字孿生體(ti) ，直至構造一個(ge) 數字孿生的世界，從(cong) 數字孿生的心髒、數字孿生的飛機、數字孿生的建築到數字孿生的城市，我們(men) 都走在構造數字孿生世界的大道上。我們(men) 將在比特的世界中重建原子的世界，將在比特的世界優(you) 化原子的世界，數字孿生的世界在未來20年將經曆三個(ge) 階段：局部的數字孿生、靜態的數字孿生和動態的數字孿生。

深度融合：體(ti) 係重構的新階

以互聯網、雲(yun) 計算、大數據等為(wei) 新一代信息通信技術與(yu) 製造業(ye) 融合帶來了體(ti) 係的重構，形成了以數據驅動、軟件定義(yi) 、平台支撐、服務增值、智能主導為(wei) 特征的製造業(ye) 新體(ti) 係。在過去的兩(liang) 三百年的時間裏，製造業(ye) 不變的追求是：製造的高效率、高質量、低成本和客戶的高滿意度。新的體(ti) 係對於(yu) 製造業(ye) 來說，帶來什麽(me) 樣的變化呢？帶來了誰來生產(chan) 、生產(chan) 什麽(me) 、用什麽(me) 工具、以什麽(me) 方式、在哪兒(er) 生產(chan) 的改變。

生產(chan) 者由單純的生產(chan) 者轉變為(wei) 產(chan) 銷者（Prosumer），消費者越來越深度地參與(yu) 了生產(chan) 的全過程；生產(chan) 產(chan) 品由功能產(chan) 品演進到智能互聯產(chan) 品，無人汽車、智能硬件等產(chan) 品層出不窮；生產(chan) 工具由從(cong) 能量轉換工具到智能工具，3D打印、數控機床廣泛應用於(yu) 製造；生產(chan) 方式從(cong) “試錯法”到“模擬擇優(you) ”，從(cong) 實體(ti) 製造到實體(ti) 虛擬融合，虛擬仿真、數字孿生的技術正不斷應用，體(ti) 現一種新的認識和改造世界的方法論；生產(chan) 地點由集中向分散轉變，網絡化製造、分享製造正是這一過程的體(ti) 現。

轉型：從(cong) 思維轉變開始

麵對數字化轉型大變革，企業(ye) 如何轉型？企業(ye) 思維需要實現三個(ge) 轉變：一是以不確定性應對不確定性。麵對需求的不確定性，企業(ye) 需要以數據+算法的策略應對不確定性，需要摒棄冗餘(yu) 思維、靜態思維，走向精準思維、動態思維。二是以增量革命構建新型能力，企業(ye) 數字化轉型，就是要把軟件、設備、流程優(you) 化、管理變革最終都要轉化為(wei) 企業(ye) 的新型能力。這是數字化的出發點，也是落腳點。三是從(cong) 產(chan) 品製造商到客戶運營商（Customer Operator），製造企業(ye) 應成為(wei) 一個(ge) 工業(ye) 產(chan) 品提供者，通過產(chan) 品與(yu) 客戶建立一種“強關(guan) 係”，能成為(wei) 24小時在線，了解、預測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。