想提高生產管理效率,就靠它了
發布日期:
2019-05-05

近日,小編有幸隨天拓四方MES技術顧問到某LED龍頭生產(chan) 企業(ye) 考察,該企業(ye) 是我國國內(nei) LED芯片市場領跑企業(ye) 。本次到訪該工廠的主要目的是實地深入調查,收集該工廠詳細的需求及資料,溝通MES係統上線規劃。

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LED行業(ye) 麵臨(lin) 的挑戰

前瞻產(chan) 業(ye) 研究院統計顯示,截止到2018年,我國已是LED生產(chan) 第一大國,但是“大而不強”,尤其是在材料等基礎領域,存在明顯的技術短板。因此,眾(zhong) 多LED生產(chan) 企業(ye) 希望通過智能製造在生產(chan) 過程中實現自動化、精益化、數字化和可視化的智能管理,並與(yu) 上層信息管理係統集成,構建基於(yu) 設備管控、物料流轉、質量追溯於(yu) 一體(ti) 的柔性製造模式,從(cong) 而增強綜合競爭(zheng) 力。


想提高生產管理效率,就靠它了

該企業(ye) 亟待解決(jue) 的問題

工廠的負責人帶我們(men) 參觀了整個(ge) 工廠,為(wei) 我們(men) 詳細介紹了從(cong) 研發、生產(chan) 、到出庫等各環節流程和工序。通過溝通,我們(men) 了解到,該工廠的主要任務派發仍然采用傳(chuan) 統的紙質訂單、微信或者口頭傳(chuan) 遞的方式下達,效率較低並且出錯率高。

在現場考察中,我們(men) 還發現了以下問題:

1、在領料流程中,工人每天根據生產(chan) 任務,自己到庫房領料,導致庫房現場混亂(luan) ,且經常出現領錯料的情況,影響生產(chan) 效率;

2、在出入庫環節,倉(cang) 庫管理員采用手工清清點、手工記錄的方式進行物料的盤點和統計,當出現物料差異時,倉(cang) 庫管理員需要從(cong) 大量單據中翻找,造成很大的時間和成本浪費;

3、當工廠遇到問題需要多部門協作解決(jue) 時,各部門之間無法同步信息並及時了解異常出處,導致故障無法及時有效的解決(jue) 。並且當同時出現多個(ge) 異常時,沒辦法快速識別異常的嚴(yan) 重程度,導致嚴(yan) 重問題拖延,造成重大經濟損失;

4、由於(yu) 沒有物料監控和質量追溯分析,當某批次生產(chan) 的產(chan) 品出現問題時,工作人員無法快速發現並定位問題所在,所以需要大量的時間和人員去尋找出問題。
 
基於(yu) 以上問題,天拓四方MES技術顧問為(wei) 客戶詳細講解了如何通過MES係統快速解決(jue) 以上問題。經過三個(ge) 月的反複溝通和磋商,初步確定了藍圖規劃,並確定MES係統上線時間。

想提高生產管理效率,就靠它了


MES係統實施及預計效果

1、提升領料效率80% : MES通過與(yu) ERP的庫存管理功能,集成應用優(you) 化物料領料流程,MES係統依據機台日生產(chan) 計劃自動生成物料配送計劃,庫房員依據物料配送計劃中批次的優(you) 先級提前進行備料,可提升物料領料效率80%;

2、物料流轉可追溯 : 通過條碼與(yu) 載具管理模塊,實現在製品的追溯與(yu) 統計,以及工序間物料流轉的快速查找;

3、異常處理更高效 : 通過ANDON功能結合看板應用,提高現場異常處理的響應速度,強化現場各職能人員間的協同,減少因等待問題處理造成的時間、成本上的浪費。通過質量追溯分析管理,實現快速定位並解決(jue) 問題,縮小產(chan) 品批次處理範圍和時間;

4、關(guan) 鍵設備預測性維護 : 實施設備的數據采集與(yu) 監控(SCADA)係統,實時采集生產(chan) 現場設備運行參數,並通過MES與(yu) SCADA集成應用,在MES係統裏實時跟蹤設備運行狀況,實現狀態預警,將影響生產(chan) 的設備問題消滅在初級態,提高設備的OEE。

通過本次參觀,我們(men) 了解到,目前中國眾(zhong) 多LED生產(chan) 企業(ye) 都存在以上問題,並且眾(zhong) 多管理者已經意識到自身企業(ye) 的不足,希望通過數字化係統,幫助企業(ye) 快速提升生產(chan) 管理水平。
 
作為(wei) 中國領先的智能製造和工業(ye) 互聯的DEPC,天拓四方基於(yu) 多年的工業(ye) 行業(ye) 經驗可為(wei) 工業(ye) 機械及重型設備、航空航天及國防、電子及半導體(ti) 、市政及民生工程、新能源及設備、食品及製藥、汽車及物流運輸、有色及冶金、石油及化工職業(ye) 教育等十多個(ge) 行業(ye) 提供智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案,相信通過天拓四方智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案為(wei) 越來越多的製造企業(ye) 實現數字化轉型。


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