上篇分享中，我們(men) 學習(xi) 了什麽(me) 是智能製造，什麽(me) 是數字化工廠，什麽(me) 又是數字化雙胞胎，並且學習(xi) 了企業(ye) 如何從(cong) 上到下的打造數字化工廠。本篇我們(men) 將繼續分享天拓四方在工博會(hui) 中的專(zhuan) 題演講智能製造與(yu) 的下篇：工業(ye) 互聯網。搬起小板凳，繼續聽講咯！
分享一：工業(ye) 互聯網
工業(ye) 互聯網立足在智能製造，或者說是包含在智能製造概念之中題。以數網星工業(ye) 互聯網平台架構為(wei) 例，底層是邊緣層，即基礎設施、設備互聯等。IaaS是提供雲(yun) 計算的基礎設施，包括雲(yun) 服務器、存儲(chu) 等，這些一般都有雲(yun) 服務商提供，例如阿裏雲(yun) 、華為(wei) 雲(yun) 、騰訊雲(yun) 等。工業(ye) PaaS層較為(wei) 關(guan) 鍵，它決(jue) 定了你要放什麽(me) ？是公有雲(yun) 平台，還是私有雲(yun) 平台？對第三方是否提供開放接口？是不是包含了一些大數據解決(jue) 方案、一些智能的算法？在通用工業(ye) APP上麵，你要不要搭建一些應用？以數網星為(wei) 例，我們(men) 就搭建了兩(liang) 大類應用，即設備應用和業(ye) 務應用。針對這些工業(ye) APP，它還會(hui) 適用不同的行業(ye) 。
在數網星的架構中，我們(men) 可以很清晰的看到底層是由交換機、服務器、網關(guan) 等設備組成，其目的是要把重量級、數量多的設備連通起來。在設備應用層，我們(men) 會(hui) 根據行業(ye) 而選擇不同應用，可以是製造工廠裏的機床等加工設備和裝備，也可以是礦山的破碎機、通風機，還可以是工地的挖掘機、起重機等工程機械，還可以是風力發電機、變壓器等各類設備，都可以選擇相關(guan) 的設備應用來管理和運維。天拓四方的業(ye) 務應用層，實際上是一個(ge) 基於(yu) SaaS的綜合應用。因為(wei) 我們(men) 了解到，對於(yu) 中小企業(ye) 來說，它更關(guan) 心的是如何把ERP、MES、CRM整合、歸攏，形成一體(ti) 化平台，而不是花費幾百萬(wan) 去分別上線幾個(ge) 係統。這些基本應用包括銷售管理、運營管理、庫存管理、采購管理、作業(ye) 管理、產(chan) 品管理、資源管理、工藝管理等。此外，在設備管理應用中，基於(yu) 設備所有的運行數據，數網星工業(ye) 互聯網平台可以進行深度分析，實現諸如運營分析、設備畫像、故障診斷、預測性維護等工作。
數網星具備了手機端應用，保證企業(ye) 管理者隨時看到工廠的運行情況。目前，數網星已經在煤礦、機加工、有色冶金、光伏能源等行業(ye) 領域取得應用，形成了一套適用多領域的工業(ye) 互聯網解決(jue) 方案。
如今的工業(ye) 互聯網已經被炒到了非常火熱的程度，那麽(me) ，究竟什麽(me) 樣的行業(ye) 適用它呢？對於(yu) 設備管理的應用場景，我們(men) 可以將它總結為(wei) 八個(ge) 字，即：遠、惡、安、危、高、貴、耗、頻。對於(yu) 業(ye) 務管理類的應用，對於(yu) 絕大多數工業(ye) 、製造業(ye) 相關(guan) 的中小企業(ye) 都適用。
分享二：工業(ye) 大數據
有了工業(ye) 互聯網，才會(hui) 產(chan) 生工業(ye) 大數據。那麽(me) ，工業(ye) 大數據又可以為(wei) 我們(men) 提供什麽(me) 呢？
在工業(ye) 領域中，日常的生產(chan) 、工作會(hui) 產(chan) 生多種數據，如機器設備運行的數據、工業(ye) 軟件形成的信息化數據、地理環境氣象衍生的跨界數據，最終匯整成工業(ye) 大數據。對於(yu) 工業(ye) 大數據可以提供什麽(me) ，我們(men) 需要冷靜的去看，首要要明確自己的應用場景，並不是所有的數據都是企業(ye) 所需要的，隻有那些產(chan) 生故障或者異常狀態時產(chan) 生的數據，才是我們(men) 所需要的。因此，換句話來講，工業(ye) 大數據也可以叫做工業(ye) 小數據。確定場景後，我們(men) 要有相應的知識，然後再進行數據的采集，例如采集電機的溫度、振動、油壓。有了這些，我們(men) 才能繼續考慮用什麽(me) 技術去解決(jue) 問題，例如通過一些算法去訓練、挖掘、預測。
天拓四方在這方麵有著很好的解決(jue) 方案，它不是一蹴而就的，而是通過規劃、實施，最終持續優(you) 化的過程。
天拓四方的智能製造解決(jue) 方案是一個(ge) 整體(ti) 解決(jue) 方案，它涵蓋了自動化、數字化工廠、工業(ye) 網絡和工業(ye) 互聯網、工業(ye) 大數據中的每一個(ge) 方案，幫助企業(ye) 建立從(cong) 上至下的整體(ti) 建設。兩(liang) 篇內(nei) 容分別講述了工業(ye) 最熱的兩(liang) 個(ge) 話題，希望此次分享內(nei) 容可以對企業(ye) 、對個(ge) 人的認識在智能製造的認知上提供幫助。如果您有任何問題，歡迎谘詢天拓四方，我們(men) 的專(zhuan) 家團隊隨時恭候您！