按照“製造強國”戰略中對智能製造發展的要求。主要是：緊密圍繞重點製造領域關(guan) 鍵環節，開展新一代信息技術與(yu) 製造裝備融合的集成創新和工程應用。支持政產(chan) 學研用聯合攻關(guan) ，開發智能產(chan) 品和自主可控的智能裝置並實現產(chan) 業(ye) 化。依托優(you) 勢企業(ye) ，緊扣關(guan) 鍵工序智能化、關(guan) 鍵崗位機器人替代、生產(chan) 過程智能優(you) 化控製、供應鏈優(you) 化，建設重點領域智能工廠/數字化車間。在基礎條件好、需求迫切的重點地區、行業(ye) 和企業(ye) 中，分類實施流程製造、離散製造、智能裝備和產(chan) 品、新業(ye) 態新模式、智能化管理、智能化服務等試點示範及應用推廣。建立智能製造標準體(ti) 係和信息安全保障係統，搭建智能製造網絡係統平台。
預期的對產(chan) 業(ye) 帶動影響的目標是：到2020年，製造業(ye) 重點領域智能化水平顯著提升，試點示範項目運營成本降低30%，產(chan) 品生產(chan) 周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，製造業(ye) 重點領域全麵實現智能化，試點示範項目運營成本降低50%，產(chan) 品生產(chan) 周期縮短50%，不良品率降低50%。

各國都在關(guan) 注智能製造，似乎製造業(ye) 不進行智造升級轉型就會(hui) 有很嚴(yan) 重的後果，也有許多人意識到智能製造會(hui) 帶來更高效更便捷的生產(chan) 效率，但無法全麵認識到智能製造帶來的好處。下麵來分析下智能製造究竟有什麽(me) 好處：
更高的產(chan) 量
智能製造通過更好的控製方法來控製機器生產(chan) （包括AI、機器人、批量控製等多種），效率比傳(chuan) 統製造業(ye) 更高。另外，智能製造中大數據的應用可以幫助製造商更有效了解生產(chan) 流程，也有利於(yu) 改進生產(chan) 運營。因此，智能製造帶來更高的產(chan) 量是其最主要的原因。
更高的精度
在生產(chan) 流程，利用機器視覺等方式能夠帶來更精度的辨別，另外，整個(ge) 生產(chan) 流程中，傳(chuan) 統製造業(ye) 為(wei) 了減少失敗幾率需要通過更好設備，以及培訓操作人員，但還是很難減少失敗率，而智造時大數據能夠分析錯誤，防止因為(wei) 失誤造成的失敗率。
更好的預測
過去，製造業(ye) 的生產(chan) 受製於(yu) 訂單，同時根據個(ge) 人經驗分出淡季旺季，旺季加產(chan) 量，淡季減產(chan) 量，而智能製造的大數據會(hui) 更有利於(yu) 製造業(ye) 掌控自身產(chan) 量，更好地預測，從(cong) 而在最有價(jia) 值的生產(chan) 條件下進行生產(chan) 。
同時，大數據也能帶來生產(chan) 過程中的信息，例如可以跟蹤不同供應商的產(chan) 品數據，從(cong) 而判斷供應商的產(chan) 品供應質量，以便於(yu) 預測更好的供應商。同理可以通過大數據預測客戶的需求，更理性做出生產(chan) 計劃來對應客戶需求。
更好的自定義(yi) 和個(ge) 性化
自定義(yi) 和個(ge) 性化是智能製造的一大魅力所在，傳(chuan) 統製造業(ye) 的流水線工作難以實現客戶的自定義(yi) 或個(ge) 性化定製，而智能製造的生產(chan) 流程能夠實現實時控製，根據客戶需求調整生產(chan) 機器人從(cong) 而製造自定義(yi) 和個(ge) 性化的產(chan) 品更為(wei) 容易。與(yu) 更為(wei) 傳(chuan) 統的個(ge) 人作坊相比，智能製造的自定義(yi) 和個(ge) 性化能夠利用大數據整理生產(chan) 經驗，帶來的自定義(yi) 和個(ge) 性化也可以批量化，也可以幫助製造商采取逆向工程，為(wei) 熟悉的問題提出新的解決(jue) 方案。
更高的盈利回報
這一點其實是對前麵幾點的總結，更高的產(chan) 量能夠更好滿足生產(chan) 需求，更高的精度能夠保證產(chan) 品的質量，更好的預測能夠保證更好的銷量，更好的自定義(yi) 和個(ge) 性化則是能夠擴大銷路。利用智能製造的大數據，可以更好地了解製造運營的效率，同時也可以統計智能升級轉型過程的投資回報率（ROI），製造業(ye) 可以更好的製定未來製造計劃。
2015年智能製造試點示範項目是中國工業(ye) 和信息化部組織評審的第一批智能製造試點示範項目，共有46個(ge) 項目上榜，覆蓋了38個(ge) 行業(ye) ，分布在21個(ge) 省（自治區、直轄市），涉及流程製造、離散製造、智能裝備和產(chan) 品、智能製造新業(ye) 態新模式、智能化管理、智能服務等6個(ge) 類別。根據工業(ye) 和信息化部統計，實施智能製造的效果——“兩(liang) 提高，三降低”。

2013年德勤(Deloitte)公司曾經調研全國200家製造型企業(ye) ，結果顯示中國企業(ye) 智能製造處在初級階段，且利潤微薄。經過五年的快速發展，智能製造產(chan) 品和服務的盈利能力顯著提升。
2013年智能製造為(wei) 企業(ye) 帶來的利潤並不明顯，55%的受訪企業(ye) 其智能製造產(chan) 品和服務淨利潤貢獻率處於(yu) 0-10%的區間，而2017年，僅(jin) 有11%的受訪企業(ye) 處於(yu) 這個(ge) 區間，而41%的企業(ye) 其智能製造利潤貢獻率在11-30%之間。利潤貢獻率超過50%的企業(ye) ，由2013年受訪企業(ye) 占比14%提升到2017年的33%。智能製造利潤貢獻率明顯提升，利潤來源包括生產(chan) 過程中效率的提升和產(chan) 品服務價(jia) 值的提升。

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