當前，智能製造的趨勢正衝(chong) 擊著全球製造業(ye) 的麵貌和走向，業(ye) 內(nei) 出現了很多談論這一話題的聲音。例如，未來工業(ye) 的進化方向是什麽(me) ？智能製造究竟要達到什麽(me) 樣的目的？為(wei) 什麽(me) 很多企業(ye) 開始爭(zheng) 相發展工業(ye) 物聯網？
針對這些疑問，天拓四方認為(wei) 智能製造和工業(ye) 物聯網在近年來的快速發展，和當前工業(ye) 領域所處的趨勢背景緊密相連，而發展智能製造的首要步驟，就是借助工業(ye) 物聯網技術實現透明化。
透明化：製造業(ye) 智能化升級首要步驟
近年來，作為(wei) 全球能效管理與(yu) 自動化領域數字化轉型的領導者，天拓四方越來越清晰地看到，社會(hui) 和行業(ye) 各個(ge) 領域正在共同麵臨(lin) 電氣化、數字化、低碳化以及分散化的未來趨勢。
事實上，很多市場現象、技術進展和政策的走向，都在印證這些趨勢的到來。電力行業(ye) 在很多人看來已經是一個(ge) 傳(chuan) 統行業(ye) ，但電氣化在今天仍然是一個(ge) 增速未減的強勁發展趨勢，在未來幾十年內(nei) ，整個(ge) 世界對電力的需求將達到難以想象的規模；數字化的迅猛發展，將讓社會(hui) 各個(ge) 行業(ye) 領域擁有不斷增長的海量信息節點；低碳化的趨勢，從(cong) 當前城市交通電動化的現象可見一般；而分散化的趨勢則體(ti) 現在信息存儲(chu) 運算、企業(ye) 運營、能源生產(chan) 等無處不在的去中心化，比如商業(ye) 和工業(ye) 上的雲(yun) 應用，能源領域的風電、太陽能發電以及智能微電網等技術都反映了這一趨勢。
回望中國，眾(zhong) 所周知中國是一個(ge) 製造業(ye) 大國，也是全球範圍內(nei) 對工業(ye) 新技術需求更大的市場之一。為(wei) 了應對未來的挑戰，中國從(cong) 政策層麵已經提出了《中國製造2025》規劃，從(cong) 中也能看到政府對製造業(ye) 數字化、智能化轉型形勢的判斷。中國從(cong) 製造業(ye) 大國到製造業(ye) 強國還存在哪些差距？李凱認為(wei) ，主要存在於(yu) 生產(chan) 效率、單位能耗和質量上，而數字化、智能化要實現的根本目標就是試圖用更少的人力、更少的能源、原材料投入獲得更優(you) 的產(chan) 出。
例如，在人力因素方麵，正如蘋果公司CEO庫克日前訪問中國時談到的觀點一樣，中國早已不是在人力成本方麵占據顯著優(you) 勢的國家了。今後的勞動力將被提供更加良好的待遇和工作體(ti) 驗，並通過更加智能化的管理而發揮更高效、更關(guan) 鍵的作用。而中國製造業(ye) 麵臨(lin) 的另一個(ge) 關(guan) 鍵挑戰——能耗問題也越來越顯著。例如在水泥等一些重工業(ye) 領域，中國企業(ye) 平均的單位能耗水平甚至還不及印度，足可看出挑戰之迫切，尤其是隨著國內(nei) 和國際間在能耗方麵的合規性監管和市場準入門檻越來越高，這已經成為(wei) 了必須解決(jue) 的實際問題。
要解決(jue) 這些問題，對於(yu) 一個(ge) 真正的生產(chan) 製造企業(ye) 來說，真正的難題並非企業(ye) 家沒有升級改造的決(jue) 心，也不在於(yu) 技術的阻礙，而恰恰在於(yu) 很多工廠在管理維度上是不透明的，就像一個(ge) “黑匣子”。工廠是製造的核心，如果工廠數據信息本身是不透明的，那麽(me) 智能化則無從(cong) 談起。工廠“黑匣子”的信息滯後和不可見，阻礙了工廠的管理運營者進行優(you) 化的決(jue) 策和高效的響應。所以必須首先解決(jue) “黑匣子”，實現透明化。
物聯網架構推動互聯互通，蘊藏無限潛能
正是這樣的挑戰，促生了工業(ye) 物聯網這支“工業(ye) 催化劑”的蓬勃發展。信息采集難、傳(chuan) 遞不通暢、難以實現雲(yun) 端計算分析等難題，都由於(yu) 工業(ye) 物聯網的出現迎刃而解。雲(yun) 計算、移動互聯、大數據、物聯網、智能化等技術方向，為(wei) 未來的生產(chan) 和運營管理的智能化奠定了非常好的技術基礎，這些技術出現和導入行業(ye) 應用之後，才能真正解決(jue) 過去業(ye) 界很難解決(jue) 的一些頑疾。今天，很多企業(ye) 更是已經提出了自己對於(yu) 工業(ye) 物聯網的計劃和構想。
而天拓四方推出的模型，正是其麵向全球推出的基於(yu) 物聯網的架構和平台天拓四方從(cong) 下到上共分為(wei) 三個(ge) 層級，更下麵的是互聯互通的產(chan) 品層，中間一層是邊緣控製層，更上一層則是應用、分析與(yu) 服務層。為(wei) 了適應未來物聯網的需要，在這三層都集成了完善的工業(ye) 信息安全功能，同時該架構既支持雲(yun) 部署，也支持本地部署，可以根據用戶需求靈活地進行配置和擴展。
更上一層的應用、分析與(yu) 服務層，是以往很多用戶更容易忽視的方麵，而未來的數字化轉型機遇在這一層也恰恰是更為(wei) 集中的，這也是為(wei) 何天拓四方非常看重貫穿整個(ge) 架構的工業(ye) 信息安全以及雲(yun) 部署能力等方麵，以至於(yu) 投入了大量資源推出大數據產(chan) 品——數網星工業(ye) 雲(yun) 平台。數網星幫助用戶通過數字化轉型實現更高的效率、更高的生產(chan) 性能，並通過敏捷的管理帶來更好的投資回報，同時通過遠程的、可追溯的能力來獲得主動風險化解。
打通製造企業(ye) “人體(ti) ”機能，實現透明“智”造
今天，隨著各個(ge) 供應商對互聯互通前景達成的共識，硬件的廣泛連接其實早已經不再是問題，核心的問題變成了如何將互聯互通的設備產(chan) 生的海量數據，通過采集和加工，在正確的時間提供給正確的人，以實現有效的決(jue) 策。
在這方麵，天拓四方把智慧的製造企業(ye) 比作人體(ti) ，自動化相當於(yu) 人的四肢，負責執行任務；數字化係統相當於(yu) 人的神經係統，負責各類信息、指令的聯通和傳(chuan) 達；而精益的生產(chan) 運營技術則是智慧的頭腦，也是智能製造更重要的核心和關(guan) 鍵。
在這一思維下，天拓四方提倡依托“軟硬結合，先軟後硬”和“先醫後藥”的理念，在詳盡梳理製造企業(ye) 需求的前提下，對其轉型升級進行有序的整體(ti) 規劃；而在實施時，則從(cong) 麵向運營級提供的精益運營谘詢、數字化平台和服務入手，結合實際需求引入控製級和設備級的各類自動化產(chan) 品和係統，更終打造一個(ge) 覆蓋全廠的透明“智”能製造整體(ti) 解決(jue) 方案。
“我們(men) 和客戶之間幾乎沒有‘一錘子買(mai) 賣’，都是像‘聯姻’一樣不斷深入了解，常常會(hui) 和對方多個(ge) 業(ye) 務部門進行反複的溝通，有時還會(hui) 幫助客戶認識到自己一開始都沒有意識到的真實需求。如果沒有這種深入企業(ye) ‘神經’和‘肌理’的反複調研和探討，就很難得到一個(ge) 真正能落地、有顯著成效的智造解決(jue) 方案。”
當然，調研再詳盡，沒有實際產(chan) 品也容易麵臨(lin) “巧婦難為(wei) 無米之炊”的尷尬。在產(chan) 品和解決(jue) 方案的層麵，天拓四方正是利用了基於(yu) 物聯網的數網星工業(ye) 雲(yun) 平台，通過覆蓋互聯互通的產(chan) 品，邊緣控製以及應用、分析與(yu) 服務層的完整產(chan) 品和解決(jue) 方案，助力用戶打造出“透明+融合”的工廠架構，實現製造企業(ye) 從(cong) 更底層到更頂層的全程透明化管控，這稱得上是用物聯網技術解決(jue) 工業(ye) 領域挑戰的為(wei) 數不多的實際落地案例。
更終，天拓四方智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案更終可以為(wei) 用戶帶來兩(liang) 大維度的智能化價(jia) 值——端到端的智能化和生命周期智能化。端到端的智能化實現了從(cong) 用戶端到供應商端的全程智能，包括從(cong) 訂單自動生成物料采購計劃，自動進行排產(chan) ，並全程對生產(chan) 中出現的異常進行高效管控；而生命周期智能化的實現，則讓企業(ye) 可以將數字化服務與(yu) 生產(chan) 過程、研發過程進行有效連接，形成持續改善的閉環。
可見，在當前製造業(ye) 迅猛轉型的時代，“知己知彼，百戰不殆”依舊是企業(ye) 賦能及提升競爭(zheng) 力的重要手段。正在有越來越多像工業(ye) 物聯網這樣的新技術正在被整合進企業(ye) 的升級工具包，並在透明化、智能化、數字化等方向上發揮作用。天拓四方致力於(yu) 成為(wei) 一流的、能為(wei) 工業(ye) 企業(ye) 和政府提供自動化、數字化、智能化產(chan) 品及整體(ti) 解決(jue) 方案和平台。我們(men) 期待在未來，能夠有越來越多的中國製造企業(ye) 邁入透明“智”造的快行道，肩負起製造強國的民族夢想。