一、 PLM在工業(ye) 4.0中的作用
1、PLM支撐個(ge) 性化定製
支撐個(ge) 性化定製是工業(ye) 4.0的特征之一。在工業(ye) 4.0時代，個(ge) 性化定製不像現在買(mai) 汽車，隻有顏色、型號等非常有限的選項，而是涉及到關(guan) 鍵零件，如發動機。
選零件本質上已經是一種設計了。用戶不是設計師，而設計是個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 性很強的活。要解決(jue) 這個(ge) 矛盾，就要用軟件來支撐。這個(ge) 軟件就是PLM。PLM提供合適的部件，能保證用戶所選的部件能與(yu) 其他部件一起正常運轉，且保證產(chan) 品質量。從(cong) 這種意義(yi) 上說，PLM就像傻瓜相機：自動對焦、自動調光圈，讓普通人也能照出近乎專(zhuan) 業(ye) 的照片。
2、PLM支撐智能生產(chan)
生產(chan) 過程的智能化，有賴於(yu) 智能工廠和智能產(chan) 品。其中，智能產(chan) 品就是依靠PLM開發出來的：一部分由研發人員設計，另外一部分由用戶自行設計。設計軟件的基礎都是PLM。
在工業(ye) 4.0的工廠中，智能產(chan) 品就是一個(ge) CPS。這個(ge) CPS的虛擬部分，首先是由PLM設計出來的，然後再經過ERP將其與(yu) 生產(chan) 計劃和具體(ti) 部件掛鉤，以便在工業(ye) 4.0的工廠中由新一代的MES智能化地生產(chan) 出來。
3、PLM支撐個(ge) 性化服務
個(ge) 性化定製的產(chan) 品交付用戶以後，會(hui) 麵臨(lin) 服務的難題：零件是個(ge) 性化定製的，維修人員可能都搞不清設備具體(ti) 用的是哪個(ge) 型號的零件。如何有效地進行服務呢？個(ge) 性化服務仍然需要個(ge) 性化定製時的信息，而這個(ge) 信息就是由PLM管理的。
於(yu) 是，對一個(ge) 特定的產(chan) 品來說，在設計之初的PLM是設計圖；生產(chan) 的時候PLM是工藝方法；使用的時候PLM就是說明書(shu) ，維修維護的時候PLM就是病曆卡。這樣就可以更加精準有效地服務了。
二、PLM對製造型企業(ye) 轉型的作用
如果說工業(ye) 4.0是個(ge) 漫長的發展過程，製造企業(ye) 的轉型則是企業(ye) 麵臨(lin) 的現實壓力。製造企業(ye) 轉型的方向無非有兩(liang) 個(ge) ：一個(ge) 是研發、一個(ge) 是服務。也就是‘微笑曲線’的兩(liang) 端。PLM對這兩(liang) 個(ge) 方向的轉型，都具有重要的支撐作用。
PLM為(wei) 什麽(me) 能支撐企業(ye) 轉型呢？把研發和服務看成一種生產(chan) 過程，就容易明白了。傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 主要生產(chan) 實物，現代產(chan) 業(ye) 的競爭(zheng) 力則是生產(chan) ‘知識產(chan) 品’：設計圖、工藝方法、軟件等。為(wei) 了提高生產(chan) 效率，實物產(chan) 品的生產(chan) 經曆了從(cong) 手工勞動到工業(ye) 化大生產(chan) 的轉變。同樣的道理，‘知識產(chan) 品’的生產(chan) 同樣也要提高效率。
現代化工業(ye) 大生產(chan) 是從(cong) 流水線的發明開始的：也就是所謂的工業(ye) 2.0。流水線生產(chan) 之所以能提高效率，是因為(wei) 壓縮了不必要的勞動（如工人更換工具、來回走動）。每個(ge) 人隻做一件事。要做到這一點，必須很多人協作完成。而要協作完成，每個(ge) 工序的操作必須標準化。
PLM的道理也是一樣的：要提高‘知識產(chan) 品’的生產(chan) 效率，必須降低一切不必要的設計和創新。具體(ti) 地說，就是要盡可能地采用已有的部件、知識和方法，解決(jue) 新的問題、滿足新的需求。而PLM正是用來管理這些東(dong) 西的。同時，PLM還可以用在開發、生產(chan) 、服務過程的協同。從(cong) 某種意義(yi) 上說，PLM就是用於(yu) ‘知識產(chan) 品’生產(chan) 的ERP、MES。
‘知識產(chan) 品’的生產(chan) 要跟上時代潮流，也必須與(yu) 信息技術相結合、以信息技術為(wei) 工具，而這個(ge) 工具就是PLM。
當然，要實現‘知識產(chan) 品’生產(chan) 的流程化，僅(jin) 有信息技術還是不夠的，必須與(yu) 研發體(ti) 製改革配套才行。這是題外話，此處就不多說了。
三、用好工業(ye) 大數據必須借助PLM
大數據是近幾年的熱點。用好大數據，對未來的工業(ye) 企業(ye) 至關(guan) 重要。然而可悲的是：大數據理論被有些別有用心的企業(ye) 和所謂的專(zhuan) 家綁架了，不了解的企業(ye) 很可能會(hui) 誤入歧途。在某些‘磚家’眼裏，大數據就是一堆金光閃閃的寶藏，隨時可以換成真金白銀。豈不知，非結構化的數據很難利用，‘沙裏淘金’不僅(jin) 是個(ge) 花時間的力氣活，也是個(ge) 技術活：如果礦藏的品味太低，淘金也會(hui) 是個(ge) 賠錢的買(mai) 賣。有些數據可以淘出金子，更多數據則依然是垃圾。
用好大數據的關(guan) 鍵是建議一個(ge) 合適的PLM。這是因為(wei) ，PLM中的知識和數據，就像存在銀行中的現金，是可以隨時拿出來用的。數據、知識是一種非常值得投資的‘現金’：會(hui) 因為(wei) ‘存款’而增加，卻不會(hui) 因為(wei) ‘取款’而減少。
四、做PLM要花大力氣
信息時代缺少的不是知識或信息，而是人注意力。PLM做不好，有用的知識和數據就會(hui) 淹沒在沒用的數據和知識的海洋中，成為(wei) 難用的廢物。
要做好PLM，關(guan) 鍵是做好數據和知識的結構。PLM的體(ti) 係越大，結構就越重要。這就像圖書(shu) 的管理：如果家裏隻有幾本書(shu) ，隨便放都可以找到。但如果是一個(ge) 圖書(shu) 館，有數以的圖書(shu) ，就需要認真編目和存放了。沒有編目和有序存放的圖書(shu) ，無異於(yu) 一個(ge) 廢紙堆。
PLM的難點也就在這裏。與(yu) ERP、MES相比，產(chan) 品開發和服務的流程規範性很差，數據的規範性自然很差。所以，對知識和數據的結構化也就很難了。
PLM在離散製造行業(ye) 發展的很快。但要將其運用到流程行業(ye) 就很難了。原因是：流程行業(ye) 的數據和知識麵臨(lin) ‘組合爆炸’的風險，人們(men) 很難把握哪些數據和知識該存、哪些不該存。這樣，PLM在執行過程中就會(hui) 很不規範。
同樣，要把工業(ye) 2.0、3.0時代的PLM用到工業(ye) 4.0時代，也會(hui) 麵臨(lin) 眾(zhong) 多的挑戰。正如《工業(ye) 4.0》書(shu) 中指出的，未來的產(chan) 品已經成為(wei) 一個(ge) 係統，複雜性大大增加了。同時，PLM的數據管理，要適合CPS的要求。也就是說，對數據完備性的要求大大提升了。
這些矛盾如何解決(jue) ？有一個(ge) 設想：讓知識自動地推送到需要它的地方。
具體(ti) 地說，首先要將研發和服務的過程流程化、角色化。當特定的角色進入特定的流程時，真正有用的知識會(hui) 自動地推送到他的麵前。這時，要把研發和服務看成一種知識的生產(chan) ，把需要推送的‘知識’看成一個(ge) 零件，把推送知識的係統看成智能的生產(chan) 係統、把傳(chuan) 統的PLM看成現代化的無人倉(cang) 庫。而這套‘生產(chan) 係統’需要更優(you) 質別的知識來管理。這大概就是安筱鵬司長所說的‘係統的係統’吧？
作為(wei) 西門子的工業(ye) 軟件板塊，SIMENS PLM SOFTWARE所倡導的數字化轉型在於(yu) 推動虛擬產(chan) 品與(yu) 現實產(chan) 品的融合，通過DIGITAL TWIN 幫助企業(ye) 以數字化方式為(wei) 物理對象創建虛擬模型，來模擬其在現實環境中的行為(wei) 。
在16/17財年，天拓四方成功簽約西門子工業(ye) 軟件業(ye) 務，並不斷努力研發、配套出了向工業(ye) 大數據轉型的軟硬件產(chan) 品及自主品牌的數網星雲(yun) 平台，同時推進生產(chan) 製造MES係統。我們(men) 致力於(yu) 未來成為(wei) 中國共軛物聯及智能製造解決(jue) 方案的行業(ye) 專(zhuan) 家，期待為(wei) 提升中國生產(chan) 製造水平做出更多貢獻。