繼上期天拓智能製造資深顧問與(yu) 大家分享了從(cong) 業(ye) 務角度看製造業(ye) 對工業(ye) 互聯網的需求，本期將深入此話題，共同來探討下從(cong) 功能視角看工業(ye) 互聯網平台的功能和能力，及工業(ye) 互聯網產(chan) 品構成。企業(ye) 可以對照目前信息化現狀，思考下借助工業(ye) 互聯網哪些能力來支撐企業(ye) 戰略。
工業(ye) 互聯網核心功能
工業(ye) 互聯網平台分為(wei) 邊緣層、基礎設施層、平台層和應用層。邊緣層利用各種類型的通信技術連接所有節點，負責數據收集和傳(chuan) 輸。基礎設施層利用雲(yun) 計算和虛擬化技術，為(wei) 工業(ye) 互聯網提供計算機基礎設施和虛擬資源支撐。平台層匯集大數據、人工智能、數字孿生等軟件技術，為(wei) 工業(ye) 互聯網提供計算和存儲(chu) 基礎、應用管理和運維、模型管理、數據管理和分析等能力。應用層為(wei) 用戶提供支撐各類業(ye) 務應用的軟件工具。
邊緣層
通過大範圍、深層次的數據采集、以及異構數據的協議轉換與(yu) 邊緣處理，構建工業(ye) 互聯網平台的數據基礎，具體(ti) 功能表現在：
通過各類通信協議采集設備、智能產(chan) 品和其他數字化實物數據。如通過OPC-UA采集各類設備數據；通過5G網絡采集智能產(chan) 品數據；通過wifi等采集數字化人員數據。
通過低功耗、高性能邊緣計算設備和邊緣計算軟件在終端側(ce) 實現數據的實時分析和控製，提供及時服務。如支持數據存儲(chu) 、查詢的數據采集器和支持遠程設備運維控製的智能網關(guan) 等。
基礎設施層
基礎設施層利用虛擬化操作係統、工作負載管理軟件、硬件、網絡和存儲(chu) 服務的形式交付計算資源，支持公有雲(yun) 部署、私有雲(yun) 部署和混合雲(yun) 部署。具體(ti) 功能表現在：
提供物理資源服務，用戶可以搭建自己的數據中心，租用第三方計算資源搭建IT基礎設施。如購買(mai) 服務器、存儲(chu) 器和網絡等並部署到公司內(nei) 部；租用超算中心的CPU、內(nei) 存進行大規模計算等。
提供底層操作係統和軟件運行環境服務。如通過租用獲取AWS的基礎設施服務，將自己程序托管到AWS平台的linux係統下；為(wei) java程序提供jvm運行時。
平台層
借助於(yu) 通用PAAS平台和架構，實現工業(ye) 數據的管理和分析服務，將不同行業(ye) 、不同領域的知識和經驗封裝形成工業(ye) 模型。構建開放的開發環境，以微服務形式向用戶提供二次開發能力，幫助用戶快速搭建自己的工業(ye) 應用、封裝經驗。具體(ti) 功能表現為(wei) ：
提供平台資源部署和管理。如利用Kubernetes實現對計算資源、微服務和應用部署的管理、調度和監控；搭建Spark大數據計算平台；搭建keras深度學習(xi) 平台；
提供工業(ye) 數據管理和服務。如利用HBase實現大數據存儲(chu) ；利用storm進行實時分析；
提供不同信息化係統的綜合集成。如利用數據總線、SOA等架構實現PLM、ERP、MES等係統數據和流程集成；
提供工業(ye) 模型管理與(yu) 服務。如借助MDA、領域驅動等實現企業(ye) 、產(chan) 品、設備資源、單據等信息建模；抽取業(ye) 務經驗，封裝專(zhuan) 家經驗、行業(ye) 知識形成生產(chan) 優(you) 化模型、資源優(you) 化模型等；
提供平台應用開發環境。如借助SDK為(wei) 用戶提供信息獲取接口、功能接口和業(ye) 務接口等；
提供工業(ye) APP的通用功能與(yu) 服務。如通用的權限管理、用戶管理、消息和日誌管理。
應用層
通過自主研發或和第三方合作，形成滿足不同場景、不同行業(ye) 的工業(ye) APP,體(ti) 現工業(ye) 互聯網平台的價(jia) 值實現。借助平台能力，這些工業(ye) 應用將有別於(yu) 傳(chuan) 統的工業(ye) 軟件，更加強調數據應用帶來的價(jia) 值。具體(ti) 表現為(wei) ：
提供涵蓋產(chan) 品設計、生產(chan) 、維護等產(chan) 品全生命周期APP。如利用生產(chan) 過程曆史數據，在排程時為(wei) 某種產(chan) 品安排合格率最高的資源和工藝組合；
提供貫穿企業(ye) 運營的銷售、采購、生產(chan) 、庫存、質控、售後等管理APP。如利用設備數據，提供設備異常預警和遠程運維；利用質檢知識庫，提供對質量異常的快速判斷和生產(chan) 調整；
提供滿足企業(ye) 外部協同的金融、供應鏈等協同和創新應用APP；
除此之外，工業(ye) 互聯網平台還包括涵蓋整個(ge) 工業(ye) 係統的安全管理體(ti) 係，構成了工業(ye) 互聯網平台的基礎支撐和重要保障。
數網星工業(ye) 互聯網平台提供多層次能力
目前數網星工業(ye) 互聯網產(chan) 品已經部分涵蓋了邊緣層、平台層和應用層的功能。具體(ti) 來說：
數網星智能網關(guan) ：為(wei) 設備提供現場的實時監測、診斷和告警功能，提供曆史數據存儲(chu) 和實時運行環境，支持運行由平台開發並推送到邊緣端的模型和應用，可以基於(yu) 本地采集和存儲(chu) 的數據進行實時監控、告警、診斷及預測應用；
數網星工業(ye) 互聯網平台：為(wei) 企業(ye) 提供基於(yu) 雲(yun) 端的數據存儲(chu) 、主數據管理，工業(ye) 模型管理等基礎服務，是實現企業(ye) 級工業(ye) 互聯網要素鏈接、資源優(you) 化、業(ye) 務協同的核心；
智慧大數據：為(wei) 企業(ye) 提供數據價(jia) 值挖掘、算法封裝、管理、發布和訓練；
數據總線：為(wei) 企業(ye) 提供全業(ye) 務係統、全要素的數據連接和集成，破解信息孤島，統一企業(ye) 數字模型和業(ye) 務流程協同，使企業(ye) 在已有信息化基礎上做到業(ye) 務優(you) 化和協同；
設備智能應用APP(s)：能夠通過先進的數據采集、管理、分析和應用，提供遠程調試、實時監控、報警管理、運維管理、異常處理、能耗管理、備件管理等各類應用，以提高設備的可靠性和可用性，還提供了實時的維修保養(yang) 策略建議，能夠有效的降低維修成本、備品備件的庫存成本，進而降低運營風險和整體(ti) 運營成本；
智能管理App(s)：通過銷售管理、運營管理、生產(chan) 管理、采購管理、庫存管理、質量管理和售後管理等應用，提供業(ye) 務管理抓手，為(wei) 企業(ye) 解決(jue) 業(ye) 務和數據融合問題，幫助企業(ye) 補足信息化盲點。