當前，企業(ye) 對製造運營管理的信息化需求已經進入常態化階段，但是，真正能了解自身情況，提出明確需求的企業(ye) 卻比較少，更多的企業(ye) 在MOM眾(zhong) 多功能模塊中反複斟酌，資金有限的企業(ye) 也在糾結於(yu) 如何分階段部署上線。無論企業(ye) 對MOM係統的理解有多少偏差，第一階段上線這個(ge) 係統總是不錯的選擇，它就是數據采集與(yu) 監控係統。
其實，製造運營管理的信息化需求主要在於(yu) 如何彌補生產(chan) 線和業(ye) 務係統之間存在的信息交互鴻溝。同時，數據采集是MES製造執行係統進行物料跟蹤、生產(chan) 計劃、產(chan) 品曆史記錄維護及其他生產(chan) 管理的基礎業(ye) 務流轉的必要條件，也是MES係統進行生產(chan) 統計分析的基礎。而在實際的工業(ye) 現場，根據不同的設備類型、數據類型、網絡架構、人員能力、資金投入等方麵現狀，需要采用不同的數據采集策略。通常數據采集方案規劃的步驟為(wei) ：第一步：車間數據現狀分析；第二步：確認數據接口；第三步：分析數據采集方式；第四步：規劃數據采集方案。
（1）車間數據現狀分析
車間數據現狀分析主要是生產(chan) 管理現狀或數據需求的總結和歸納，主要是確定我們(men) 在生產(chan) 管理過程中所需要的數據內(nei) 容，典型工廠主要包括5大類的數據內(nei) 容：①生產(chan) 準備數據，主要有點檢定檢數據、工裝、物料、物流、設備、人員等綁定數據；②工藝設備數據，主要有開關(guan) 機、關(guan) 鍵設備參數、設備狀態、工裝壽命等數據；③生產(chan) 過程數據，主要有生產(chan) 報工、返工返修、車間轉序、配料用料、Andon報警等數據；④產(chan) 品檢驗數據，主要有首檢工序檢驗、過程巡檢、設備檢驗、產(chan) 品終檢等數據；⑤能源消耗數據，主要是水電氣等相關(guan) 能源消耗的數據。
（2）確認數據接口
此步驟是根據車間數據現狀分析的結果，確認所需數據的采集接口。如果沒有相關(guan) 數據接口的設備，我們(men) 一般稱之為(wei) “啞設備”，就需要進行改造升級，比如增加相關(guan) 數據傳(chuan) 感器或者網絡模塊等。典型的數據采集接口根據不同的設備類型有以下幾種：①RFID及各類傳(chuan) 感器；②各類PLC數據采集和控製接口；③各類檢測儀(yi) 器及係統；④各類數控設備；⑤各類信息係統；⑥其他專(zhuan) 業(ye) 設備等。
（3）分析數據采集方式
根據所需數據的類型及數據接口的分析結果，再確認工廠各類數據的采集方式和管理方式，典型的如需要操作人員人工錄入的方式，手工\自動掃描的方式，設備及係統網絡傳(chuan) 輸的方式等。還需要根據數據的實時性和可靠性要求確認數據的采集頻次，頻次過高會(hui) 造成冗餘(yu) 數據堆積，頻次過低可能會(hui) 無法反映實際情況。
（4）規劃數據采集方案
通過以上幾步的分析判斷，數據采集方案一般會(hui) 包括以下幾個(ge) 方麵內(nei) 容：工藝路線數據采集策略、物流路線采集策略、采集範圍及布點、各采集點數據內(nei) 容、設備狀況（接口方式）、采集方式、工業(ye) 網絡架構、信息安全配置方案，總體(ti) 方案及設備配置清單等。
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