近年來，“機器換人”項目在中國多地開花，“數字化工廠”展現了信息化製造的強大魅力，“互聯工廠”模式給人們(men) 無限的想象空間。工業(ye) 自動化、數字化等作為(wei) “智能製造”的關(guan) 鍵技術，在新一輪革命發展浪潮下必將成為(wei) 重要的角色。

以新一代信息技術為(wei) 核心的第四次工業(ye) 革命已經悄然開始，為(wei) 適應並引領新工業(ye) 革命的浪潮，美國推出“再工業(ye) 化”，德國提出“工業(ye) 4.0”，作為(wei) 世界製造大國的中國製定了“中國製造2025”並把“智能製造”定為(wei) 中國未來的主攻方向，中國製造業(ye) 進入了轉型升級的重要發展階段。

在工廠裏，每一台自動化設備均由PLC、變頻器、工控機、傳(chuan) 感器、人機界麵、伺服與(yu) 運動控製、機器視覺等基礎工控元件構建而成，設備與(yu) 設備之間通過工業(ye) 以太網連接，所有的機器設備互聯組成井然有序的生產(chan) 係統，再由MES、PLM、ERP、CAD/CAM、SCADA等信息管理軟件進行統籌，更終形成所謂的“智能製造”工廠解決(jue) 方案。中國“智能製造”轉型帶來了巨大的自動化市場需求。

早在幾年前，德國政府推出了“工業(ye) 4.0”的計劃，通用電氣GE提出了“工業(ye) 互聯網”的願景，信息技術在工業(ye) 領域上應用研究已積累數年。工業(ye) 大數據生態要求企業(ye) 有能力平台化，不管企業(ye) 是生態的主導者還是參與(yu) 者，工業(ye) 大數據將來肯定是一種生態存在業(ye) 態，隻不過各家企業(ye) 在其中的角色是不同的。

基於(yu) 雲(yun) 平台構建的製造企業(ye) 的大數據的意義(yi) -數網星工業(ye) 互聯網雲(yun) 平台

產(chan) 品營銷：大數據分析結果為(wei) 製造企業(ye) 提供針對性推銷、定向研發、智能維保等服務。

設備遠程故障診斷分析：大數據預測設備未來可能出現故障的時間，提供避免風險的解決(jue) 方案，消除設備故障停機給客戶帶來的損失。

客戶體(ti) 驗：在移動端建立企業(ye) 宣傳(chuan) 平台，以場景化方式讓客戶參與(yu) 產(chan) 品的認知，增加品牌的傳(chuan) 播效果

技術創新：借助平台的專(zhuan) 家經驗共享、智能決(jue) 策庫的建立，提高運維領域的裝備管理水平，降低行業(ye) 運營成本。

節約效能：通過數據集的切分和規律查找，幫助找到優(you) 化的數據集，實現人員投入及控製過程的節能提效。

具有理想的工業(ye) 大數據企業(ye) 也許也要經曆這樣的過程，他們(men) 需要通過單個(ge) 項目幫助企業(ye) 完成內(nei) 部的縱向集成，然後把解決(jue) 方案產(chan) 品化和平台化，進一步延展自己的核心競爭(zheng) 力。