隨著工業(ye) 4.0浪潮的到來，傳(chuan) 統製造企業(ye) 麵臨(lin) 急需轉型升級、提高整體(ti) 生產(chan) 管理水平。製造業(ye) 建立數字化工廠，實行數字化轉型使得製造鏈條上的分工細化，傳(chuan) 統生產(chan) 模式遇到極大的挑戰和痛點。

在過去的企業(ye) 生產(chan) 管理中，很多企業(ye) 還是紙質流轉卡、手工報表的方式來管理工廠車間，企業(ye) 信息化建設相對落後。但隨著企業(ye) 數字化轉型，生產(chan) 流程環節分工細化，多樣的生產(chan) 需求倒逼製造企業(ye) 快速施行工廠數字化轉型。

什麽(me) 是數字化工廠？

數字化工廠以產(chan) 品全生命周期的相關(guan) 數據為(wei) 基礎，在計算機虛擬環境中，對整個(ge) 生產(chan) 過程進行仿真、評估和優(you) 化，並進一步擴展到整個(ge) 產(chan) 品生命周期的新型生產(chan) 組織方式。同時，數字化工廠也是現代數字製造技術與(yu) 計算機仿真技術想結合的產(chan) 物，具有鮮明特征。數字化工廠的出現給基礎製造業(ye) 注入了新的活力，主要作為(wei) 溝通產(chan) 品設計和產(chan) 品製造之間的橋梁。

實現數字化轉型，要關(guan) 注這幾點：

1、數字化工廠在工廠規劃設計、工藝裝備開發及物流等全部應用三維設計與(yu) 預設分析，通過分析，將生產(chan) 當中可能存在的問題提前進行識別，減少投入成本。

2、在傳(chuan) 感器、定位識別、數據庫分析等物聯網基礎數字化技術的幫助下，數字化貫穿產(chan) 品創造價(jia) 值鏈和智能工廠製造價(jia) 值網絡。

3、通過ERP、PLM、MES和SCADA等係統平台，將生產(chan) 決(jue) 策無縫對接，從(cong) 而達到信息的暢通，從(cong) 訂單、采購、生產(chan) 與(yu) 設計等的信息實時處理，幫助決(jue) 策者做出最合理的生產(chan) 安排。

4、對數據進行專(zhuan) 業(ye) 化處理，將來自各專(zhuan) 業(ye) 的各類型數據進行提取、分割、建立模型並進行分析，深度挖掘數據背後的潛在問題和貢獻價(jia) 值。

5、通過智能產(chan) 品、人機界麵、RFID射頻技術、插入技術、智能網絡及APP等具備可感知、可連接，形成了集群環境，最終形成“可感知-自記憶-自認知-自決(jue) 策-自重構”的核心能力。

同時，在建立數字化工廠，實行企業(ye) 數字化轉型過程中，企業(ye) 要注意這幾點：

1、建立符合數字化轉型所需的業(ye) 務形態。要確定企業(ye) 的數字化轉型目標，明確企業(ye) 可以做出哪些改變，期望通過轉型實現哪些目標。

2、建立符合數字化轉型所需的企業(ye) 文化和符合數字化轉型所需的組織結構。與(yu) 傳(chuan) 統的流程升級和技術轉型不同，數字化轉型往往會(hui) 帶來企業(ye) 管理流程的變化，也會(hui) 帶來許多工作性質和內(nei) 容的變化。在實施過程中可能會(hui) 遇到很多內(nei) 部阻力，需要全員共同推進。

3、建立符合數字化轉型所需的技術基礎。重視工業(ye) 互聯網新技術、新方法，工業(ye) 互聯網平台可以大大降低製造企業(ye) 信息化和數字化轉型成本。

4、建立符合數字化轉型所需的運營體(ti) 係。快速發展迭代的能力；以數據驅動的裏程碑機製和預算與(yu) 裏程碑掛鉤。

數字化轉型的根本就是通過數據來推動業(ye) 務的增長，這些數據是通過各種新技術來獲取的，不管是雲(yun) 計算、大數據、區塊鏈還是人工智能。通過對業(ye) 務模式、業(ye) 務流程、企業(ye) 組織等方麵的改造，讓所有的業(ye) 務能夠基於(yu) 數據進行驅動，從(cong) 而實現更好的客戶體(ti) 驗，更高的組織效能，形成新的價(jia) 值。