一、中國成為(wei) 全球製造業(ye) 第一大國

中國製造業(ye) 發展迅速，根據IHS數據顯示，2010年中國占世界製造業(ye) 產(chan) 出的比值第一次略高於(yu) 美國，成為(wei) 全球最大製造國。盡管體(ti) 量巨大，但中國製造的綜合實力與(yu) 發達國家仍有較大差距，目前以勞動密集型的低端製造為(wei) 主，在一定程度上限製中國製造業(ye) 長期發展。高端製造能力不足、創新能力和製造能力不強、發達國家製造業(ye) 回流、東(dong) 南亞(ya) 等國家低端製造業(ye) 產(chan) 能轉移和國內(nei) 人口紅利下降給中國製造業(ye) 發展帶來巨大挑戰。長期來看，中國人口老齡化必將導致人力成本的提升，削弱國內(nei) 製造業(ye) 的成本競爭(zheng) 力優(you) 勢，加速製造業(ye) 向印度、泰國、越南等國低人力成本國家轉移。

二、中國製造業(ye) 正由低端向高端升級

現階段，中國的製造業(ye) 整體(ti) 處在利潤空間較小、附加值較低的環節，由低端向高端升級是中國製造業(ye) 的發展趨勢。在產(chan) 業(ye) 升級的需求下，工業(ye) 互聯網有望廣泛應用於(yu) 工業(ye) 製造領域，從(cong) 而促進生產(chan) 效率提升、化解產(chan) 能過剩、緩解資源、能源和環境的嚴(yan) 峻形勢，助力中國工業(ye) 向高端製造轉型升級。

三、工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 鏈：網絡、軟件、設備、平台的有機結合

工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 鏈可分為(wei) 設備層、網絡層、平台層、軟件層、應用層和安全體(ti) 係等六大部分構成；其中：設備層是指包括智能生產(chan) 設備、生產(chan) 現狀智能終端、嵌入式軟件及工業(ye) 數據中心；網絡層是指包括工廠內(nei) 部和外部的通信；平台層包括了協同研發、協同製造、信息交易和數據集成等工業(ye) 雲(yun) 平台；軟件層包括了研發設計、信息管理和生產(chan) 控製軟件，是幫助企業(ye) 實現數字化價(jia) 值的核心環節；應用層是包括了垂直行業(ye) 應用、流程應用及基於(yu) 數據分析的應用；而安全體(ti) 係則是滲透於(yu) 以上各層中，是產(chan) 業(ye) 重要的支撐保障。從(cong) 產(chan) 業(ye) 鏈劃分來看，設備層、網絡層屬產(chan) 業(ye) 鏈上遊，應用層屬產(chan) 業(ye) 鏈下遊，其餘(yu) 部分均歸入產(chan) 業(ye) 鏈中遊。

四、產(chan) 業(ye) 鏈上遊：傳(chuan) 感器、工業(ye) 機器人、人工智能芯片推動工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 發展

01、傳(chuan) 感器：工業(ye) 互聯網之眼

麥肯錫報告指出，到2025年，物聯網帶來的經濟效益將在2.7萬(wan) 億(yi) 到6.2萬(wan) 億(yi) 美元之間，其中傳(chuan) 感器作為(wei) 物聯網技術最重要的數據采集入口，將迎來廣闊的發展空間。

根據中國電子信息產(chan) 業(ye) 發展研究院數據顯示，2015-2019年期間我國傳(chuan) 感器市場總體(ti) 呈逐年增長態勢，2020年我國傳(chuan) 感器市場規模約為(wei) 2510.3億(yi) 元，同比增長14.7%。隨著各項傳(chuan) 感技術、通信技術、計算技術的成熟，物聯網在各行業(ye) 將有越來越多的應用需求出現，並成為(wei) 未來10、20年最矚目的長期趨勢。

02、工業(ye) 機器人：工業(ye) 互聯網之手

經過20多年的發展，我國工業(ye) 機器人已經初具規模，目前我國已生產(chan) 出部分機器人關(guan) 鍵元器件，開發出弧焊、點焊、碼垛、裝配、搬運、注塑、衝(chong) 壓、噴漆等工業(ye) 機器人。一批國產(chan) 工業(ye) 機器人已服務於(yu) 國內(nei) 諸多企業(ye) 的生產(chan) 線上、一批機器人技術的研究人才也湧現出來、某些關(guan) 鍵技術已達到或接近世界水平。

根據IFR及國家統計局數據，2013-2020年中國工業(ye) 機器人產(chan) 量不斷上升。2020年中國工業(ye) 機器人產(chan) 量達到237068套，同比增長26.8%。據國家統計局統計數據顯示，2021年1-6月全國工業(ye) 機器人產(chan) 量為(wei) 173630套，同比增長69.8%。

03、人工智能芯片：工業(ye) 互聯網之腦

我國對人工智能芯片產(chan) 業(ye) 相當重視。長期以來，我國在CPU、GPU和DSP設計上一直處於(yu) 追趕狀態，絕大多數芯片依靠國外的IP核進行設計，自主創新能力不足，在自主創新上受到了極大的限製。而國內(nei) 人工智能產(chan) 業(ye) 的快速發展，無疑為(wei) 中國在處理器領域實現彎道超車提供了絕佳的機遇。

據艾媒數據中心統計，近年我國人工智能芯片市場規模保持高速增長，2020年中國人工智能芯片市場規模達183.8億(yi) 元。由於(yu) AI芯片是人工智能產(chan) 業(ye) 的核心硬件，全球AI芯片發展水平還在起步階段，中國憑借諸多利好因素有望領先全球，具有巨大發展潛力。預計2021年將增長137.6%，市場規模超過四百億(yi) 元。

五、產(chan) 業(ye) 鏈中遊：工業(ye) 互聯網平台穩定發展

2019年8月，工信部發布了國內(nei) 前十大跨行業(ye) 、跨領域工業(ye) 互聯網平台，確立了行業(ye) 標杆。行業(ye) 領先平台在設備聯接數、數字模型數、工業(ye) APP數、活躍用戶數、活躍開發者數等指標方麵對比18年均有大幅提升。CCID綜合上述指標對整體(ti) 中國工業(ye) 互聯網平台活力指數進行綜合測算，在2018-2019年，中國工業(ye) 互聯網“平台活力指數”從(cong) 55.3提升至62.4。

六、產(chan) 業(ye) 鏈下遊：工業(ye) 互聯網平台應用行在機械、能源領域領先

我國工業(ye) 互聯網平台應用涵蓋十分廣泛，但主要集中於(yu) 機械、能源領域。根據《全球工業(ye) 互聯網應用案例分析報告》的數據顯示，工業(ye) 互聯網平台應用企業(ye) 主要分別在機械行業(ye) ，占比36%；其次是能源行業(ye) ，占比22%；再者是輕工行業(ye) ，占比11%。就案例來看，36%的案例來自機械領域，重型行業(ye) 進入門檻較高市場飽和度逐年增長，麵臨(lin) 服務化轉型的需求最強烈。機械行業(ye) 屬於(yu) 離散業(ye) ，應用多在於(yu) 附加值較高的研發設計和市場服務兩(liang) 個(ge) 環節。而能源行業(ye) 應用集中、資配置優(you) 化潛力巨大，占所有案例的22%。能源行業(ye) 屬於(yu) 流程，的產(chan) 品同質化度較高過控製優(you) 化成效明顯。

七、產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 格局：企業(ye) 層次分明，各有優(you) 勢

我國工業(ye) 互聯網相關(guan) 企業(ye) 競爭(zheng) 層次較為(wei) 分明，涵蓋軟件企業(ye) 、傳(chuan) 統製造業(ye) 企業(ye) 、互聯網企業(ye) 、係統解決(jue) 方案服務商與(yu) 初創企業(ye) 。

產(chan) 業(ye) 生命周期：仍處於(yu) 起步階段與(yu) 成長階段的交界處

近年來，隨著互聯網、物聯網、雲(yun) 計算、大數據和人工智能為(wei) 代表的新一代信息技術與(yu) 傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的加速融合，全球新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 革命正蓬勃興(xing) 起，一係列新的生產(chan) 方式、組織方式和商業(ye) 模式不斷湧現，工業(ye) 互聯網應運而生，國內(nei) 外的探索也全麵展開，正推動全球工業(ye) 體(ti) 係的智能化變革。我國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 發展僅(jin) 有幾年時間，因此從(cong) 整體(ti) 來看，我國工業(ye) 互聯網仍處於(yu) 起步階段與(yu) 成長階段的交界處。

以上數據參考前瞻產(chan) 業(ye) 研究院《中國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 發展前景預測與(yu) 投資戰略規劃分析報告》。