伴隨著工業(ye) 化、信息化和經濟全球化的發展，機械製造、自動控製、可靠性工程及管理科學出現了新的突破，使現代機器設備的科學管理出現了新的趨勢。但是很多小夥(huo) 伴對預防性維護、預測性維護這兩(liang) 個(ge) 概念還不是很清楚，今天就幫大家梳理下。

預測性維護是通過對設備狀況實施周期性或持續監測，基於(yu) 機器學習(xi) 算法和模型來分析評估設備健康狀況的一種方法，以便預測下一次故障發生的時間以及應當進行維護的具體(ti) 時間。預測性維護是以設備/裝備的狀態作為(wei) 依據的維護，狀態監測和故障診斷是基礎，狀態預測是重點，維修決(jue) 策得出最終的維修活動要求。

與(yu) 預測性維護相對應的傳(chuan) 統方法是預防性維護。預防性維護是根據規定的維修間隔或者設備的工作時間，按照已經安排好的時間來進行計劃內(nei) 的維修工作，而不考慮係統設備當前的運行和健康狀態。

表：預防性維護與(yu) 預測性維護的對比

任何設備在故障發生之前都會(hui) 出現一些異常現象或症狀，如振動偏大，有異常噪音等，如下圖所示。為(wei) 此，我們(men) 把從(cong) 出現這些異常現象開始，到故障即將發生前的這一段時間定義(yi) 為(wei) 預測期，即P-F周期。預測性維護的目標是預測出更為(wei) 準確的故障的預計發生時間，以便於(yu) 維護人員準確及時地做出應對。

圖為(wei) ：故障預測原理圖

在預測性維護中，將利用經典數據、物聯網傳(chuan) 感器數據等綜合數據來有效地解決(jue) 設備生產(chan) 運營的實際問題：

設備使用情況如何?

預計壽命如何?

下一個(ge) 生產(chan) 周期中，設備發生故障的概率是多高?

發生具體(ti) 故障的原因最可能是什麽(me) ?

能否依據具體(ti) 的故障表現，推薦最合適的維修方案?

通過以上小編的介紹小夥(huo) 伴們(men) 有沒有恍然大悟的感覺呢，如果想了解更多工業(ye) 互聯網平台功能，可與(yu) 我們(men) 聯係，後續我們(men) 也會(hui) 不斷和大家一起分享更新關(guan) 於(yu) 工業(ye) 互聯網平台的相關(guan) 功能。