以鋼鐵鋼鐵行業為例,工業互聯網建設思路推陳出新,從“萬物互聯”進入“數智化”時代
發布日期:
2022-02-15

日前,工信部、國家發改委、生態環境部聯合發布《關(guan) 於(yu) 促進鋼鐵工業(ye) 高質量發展的指導意見》提出,力爭(zheng) 到2025年,鋼鐵工業(ye) 基本形成布局結構合理、資源供應穩定、技術裝備先進、質量品牌突出、智能化水平高、全球競爭(zheng) 力強、綠色低碳可持續的高質量發展格局。創新能力顯著增強。行業(ye) 研發投入強度力爭(zheng) 達到1.5%,氫冶金、低碳冶金、潔淨鋼冶煉、薄帶鑄軋、無頭軋製等先進工藝技術取得突破進展。關(guan) 鍵工序數控化率達到80%左右,生產(chan) 設備數字化率達到55%,打造30家以上智能工廠。

隨著企業(ye) 越來越重視數據在整體(ti) 經營決(jue) 策方麵的價(jia) 值體(ti) 現,企業(ye) 不再是為(wei) 了獲得數據去建設大型的物聯感知係統,業(ye) 界對工業(ye) 互聯網的思考逐漸從(cong) “為(wei) 數據上雲(yun) ”轉變為(wei) “為(wei) 降本增效上雲(yun) ”。工業(ye) 互聯網的發展也逐漸從(cong) 原先重視物聯感知的1.0,向重視數據價(jia) 值的挖掘、助力業(ye) 務決(jue) 策的2.0轉變。

鋼鐵行業(ye) 為(wei) 例,一般來說,主要原材料占粗鋼成本60%左右,運用數智化、智能方式改進配料管理,優(you) 化企業(ye) 配礦和采購流程,將是創造最大價(jia) 值的應用場景。事實上,鋼鐵所在的整個(ge) 行業(ye) 的的數字化、數智化水平都還不高,冶金行業(ye) 兩(liang) 化融合水平仍低於(yu) 製造業(ye) 平均水平,根據2021年第一季度統計數據顯示,25.4%的企業(ye) 處於(yu) 起步建設階段,53.3%的企業(ye) 僅(jin) 實現單項覆蓋,即近80%的冶金企業(ye) 尚未實現係統集成。

據介紹,在鋼鐵行業(ye) ,行業(ye) 谘詢報告指出數字化轉型可以幫助行業(ye) 企業(ye) 降低噸鐵成本7-10元,而運用企業(ye) 級數字孿生,效益可提升5倍以上;通過5G+工業(ye) 互聯網,以及基於(yu) 數字孿生的全局優(you) 化,傲林科技為(wei) 某船舶製造業(ye) 客戶通風散熱設備能耗降低了30%;在食品製造業(ye) ,企業(ye) 級數字孿生技術被應用於(yu) 優(you) 化市場活動,動銷費效比降低30%,市場健康度提升10%,中高端產(chan) 品銷量增加7%。

在此背景下,全行業(ye) 利用數字化提質增效的切入點,在於(yu) 最快速度找到創造最大價(jia) 值的精準場景,此舉(ju) 將為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 特色型工業(ye) 互聯網平台的供需雙方打造新的經濟增長極,市場空間巨大。

產(chan) 業(ye) 層麵,一些地方以政府搭台的方式開展集中推廣,加速數字化改造進程。

技術層麵,我國擁有了領先的5G、大數據、人工智能等新一代信息技術,產(chan) 業(ye) 應用空間巨大,將會(hui) 為(wei) 占我國GDP 52%以上的泛工業(ye) 數字化轉型創造巨大的機遇,這也是中國工業(ye) “彎道超車”歐美的機會(hui) 點,中國完全有可能湧現出領先發達國家的工業(ye) 互聯網巨頭。

天拓四方以十九年工業(ye) 基因及行業(ye) 沉澱為(wei) 基礎,麵向工業(ye) 企業(ye) 提供數字化工廠規劃谘詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務,並依托自主研發數網星工業(ye) 互聯網平台助力工業(ye) 企業(ye) 實現全麵數字化轉型。

數網星工業(ye) 互聯網平台基座:麵向離散製造業(ye) 及細分產(chan) 業(ye) 頭部企業(ye) ,提供工業(ye) 互聯網平台基座,賦能企業(ye) 打造行業(ye) 、產(chan) 業(ye) 工業(ye) 互聯網平台。基於(yu) “K8S+docker”技術自主研發,平台提供數據全生命周期管理、工業(ye) 模型及可視化組件、低代碼可視化工具及多類型工業(ye) 微服務、應用運行支撐等四大服務,基於(yu) 四大服務能力,企業(ye) 可結合自身行業(ye) 經驗,沉澱行業(ye) 模型、解決(jue) 企業(ye) 痛點、快速構建和複製麵向行業(ye) 不同場景的價(jia) 值應用,實現企業(ye) 的數字化轉型。

數網星工業(ye) 物聯網IIoT建設及應用:基於(yu) 工業(ye) 物聯網的設備互聯互通技術,打通各類設備間的數據采集和互聯互通,支持多種工業(ye) 協議,實現製造企業(ye) 集團級、工廠級、車間級設備的互聯互通,搭建經濟、高效、安全的工廠數據網絡;依靠數字化手段,對接入的設備數據提供設備建模、遠程調試、運行診斷、維修建議等服務,精準安排日常保養(yang) 、點巡檢、維修服務,實現設備的智能化管理,為(wei) 用戶提供雲(yun) 邊端一體(ti) 化解決(jue) 方案,助力製造企業(ye) 數字化透明工廠的建設,減少管理資源浪費,提升工廠管控能力。

企業(ye) 數字化運營建設及應用:聚焦於(yu) 離散製造業(ye) 的高效敏捷運營,助力企業(ye) 實現數字化協同和全價(jia) 值鏈轉型升級,貫穿從(cong) 訂單下達到產(chan) 品完成整個(ge) 生產(chan) 過程的優(you) 化管理,幫助企業(ye) 實現降本、增效、靈活、柔性、質量可控。通過自主研發的製造執行係統MES有效連接企業(ye) 計劃層與(yu) 現場控製層,實現麵向事件的及時反饋與(yu) 安排,有效地指導工廠的生產(chan) 運作過程,完成對製造過程的人機料法環全要素聯通,實現數字檔案溯源,更好的提升企業(ye) 交付能力,增強市場競爭(zheng) 力。

邊緣技術的數據采集與(yu) 計算:數網星邊緣計算具備豐(feng) 富的驅動庫,采用邊緣技術架構,支持IIoT技術,實現數據采集和控製交互,便於(yu) 各類設備實現互聯通訊。通過數網星邊緣計算網關(guan) ,將所有數據發送到雲(yun) 端等待雲(yun) 端響應,支持對高並發、大數據量級的過程數據高速采集,實現現場設備與(yu) 設備之間規則交互,采用OICT融合技術架構,真正地實現雲(yun) 邊協同、自主決(jue) 策,在製造現場提供輕量級的高速實時服務響應。

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