數字化轉型主要是新一代信息技術的普及應用，它給製造業(ye) 生產(chan) 方式、發展模式、企業(ye) 形態帶來深刻的變化，應該說是企業(ye) 競爭(zheng) 力提升和發展的必修課。我國的製造業(ye) 數字化轉型呈現出加快發展的態勢，創新活動呈現出良好態勢。

一是數字化轉型的基礎不斷夯實。通過實施工業(ye) 互聯網創新發展工程，這對數字化轉型提供了有力支撐。

二是轉型範圍不斷拓展。新一代信息技術，包括5G、大數據、雲(yun) 計算、人工智能，向製造業(ye) 加速融合滲透，特別是鋼鐵、汽車、裝備、電子、石化等工業(ye) 行業(ye) 領域，融合創新、交叉創新不斷深化。“5G+工業(ye) 互聯網”在建項目全國已經超過2000多個(ge) 。

三是轉型程度不斷提升。我國規模以上工業(ye) 企業(ye) 關(guan) 鍵工序數控化率已經達到了55.3%，數字化研發工具的普及率達到了74.7%。數字化新業(ye) 態、新模式也不斷發展創新，開展網絡化協同和服務型製造的企業(ye) 比例分別達到了38.8%和29.6%。企業(ye) 利用網絡化、數字化來提升質量、效率和效益的作用非常明顯，都嚐到了甜頭，產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 力得到實實在在的提升。

但目前製造業(ye) 數字化轉型同時也存在很多困難，企業(ye) 是數字化轉型、數字化改造的主體(ti) ，當前總體(ti) 看，企業(ye) 的數字化能力還不夠足，需要進一步來推動、支持和支撐。需要加快工業(ye) 互聯網平台進基地、進園區、進產(chan) 業(ye) 集群，連接千行百業(ye) ，賦能萬(wan) 企千園。要把轉型的標準體(ti) 係進一步完善。要完善製造業(ye) 轉型的人才培訓體(ti) 係，進一步深化產(chan) 教融合、校企合作。同時，通過聯合金融機構，豐(feng) 富數字化改造的金融產(chan) 品，進一步降低企業(ye) 數字化改造的成本。要加強數字化轉型中的數據安全保障。我們(men) 將積極培育數據要素市場，支持北京、上海建設數據交易所。加強行業(ye) 數據安全監管，製定重要數據目錄並加強保護。

天拓四方以十九年工業(ye) 基因及行業(ye) 沉澱為(wei) 基礎，麵向工業(ye) 企業(ye) 提供數字化工廠規劃谘詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務，並依托自主研發工業(ye) 互聯網平台助力工業(ye) 企業(ye) 實現全麵數字化轉型。以對中國工業(ye) 發展進程的深刻理解和洞察，將自主研發的工業(ye) 互聯網平台和世界級智能製造技術及解決(jue) 方案與(yu) 我國工業(ye) 發展實際相結合，形成了行業(ye) 領先的智能製造整體(ti) 服務能力，並自主研發了擁有自主知識產(chan) 權的“數網星工業(ye) 互聯網平台”及係列化邊緣計算、數據采集、網絡、通訊、電氣配套等軟硬件產(chan) 品。

數網星工業(ye) 互聯網平台自主可控研發，基於(yu) 工業(ye) 物聯網設備互聯互通技術，聚焦設備智能管理和離散製造企業(ye) 的高效敏捷運營，助力實現企業(ye) 數字化協同和全價(jia) 值鏈轉型升級。強化連接能力，加快推進工業(ye) 互聯網網絡互聯互通工程，推動IT與(yu) OT網絡深度融合，利用AI技術，基於(yu) OT+IT數據，加工分析，建模學習(xi) ，挖掘工業(ye) 核心價(jia) 值。聚焦工業(ye) 領域，基於(yu) 微服務框架，各業(ye) 務模塊組件化，應用解耦，靈活可配置，100%通過微服務支持上層應用需求，涵蓋支持多種工業(ye) 軟件產(chan) 品。同時，數網星工業(ye) 互聯網平台不斷提升數據模型和大數據分析能力，提升數據鏈接和感知能力，提升數據共享和利用能力。提升數字生態構建能力，實現需求感知、設計研發、工藝優(you) 化、生產(chan) 計劃、製造執行、供應鏈配送的全要素、全局智能，形成工業(ye) APP應用與(yu) 工業(ye) 用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體(ti) 係。