工業(ye) 互聯網是未來智能社會(hui) 的基礎設施、是必然的發展趨勢和各國的競爭(zheng) 焦點，中國、美國、德國、日本等諸多製造大國已將其上升為(wei) 國家戰略。目前，世界上大多數國家已完成了對工業(ye) 互聯網基礎概念的普及並邁入了工業(ye) 互聯網應用推廣階段，且對於(yu) 工業(ye) 互聯網的核心理念、最終目標、發展方向、技術基礎和路線等方麵均達成了廣泛共識，但由於(yu) 各國在發展基礎、優(you) 勢和短板上存在差異，因此針對工業(ye) 互聯網的具體(ti) 應用和實踐形成了不同的發展策略和應用模式。

總得來說，我國工業(ye) 互聯網發展的機遇與(yu) 挑戰並存。一方麵，在政府政策支持、高校及研究所技術改革創新、相關(guan) 產(chan) 業(ye) 及用戶積極應用與(yu) 推進的共同助力下，我國工業(ye) 互聯網的發展呈現良好勢頭；另一方麵，盡管發展態勢可觀，我國工業(ye) 互聯網目前仍處於(yu) 起步階段，還存在製造業(ye) 企業(ye) 總體(ti) 信息化水平較低且發展不均衡、互聯網產(chan) 業(ye) 與(yu) 製造業(ye) 不能很好融合、工業(ye) 互聯網平台和生態體(ti) 係不成熟、工業(ye) 互聯網標準不完善等問題。

工業(ye) 互聯網的總體(ti) 發展趨勢大致可概括為(wei) 三點：數字化、網絡化和智能化。數字化是指使用數字化技術促進生產(chan) 過程中各單元之間的協調與(yu) 配合；網絡化是指通過網絡技術實現萬(wan) 物互聯；智能化是指對海量數據進行分析，並利用分析得到的結果優(you) 化工業(ye) 過程。工業(ye) 互聯網是四層架構模型，各層次從(cong) 下至上分別為(wei) 感知識別層、網絡連接層、平台匯聚層和數據分析層。感知識別層是基礎，用於(yu) 智能物體(ti) 的數據采集；網絡連接層是神經，作用是數據傳(chuan) 輸；平台匯聚層是大腦，負責存儲(chu) 來自感知識別層的數據並提供強大的算力；數據分析層是核心，它利用平台匯聚層提供的計算資源，對感知識別層采集的大量智能物體(ti) 數據進行分析（主要采用機器學習(xi) 算法）。

天拓四方以十九年工業(ye) 基因及行業(ye) 沉澱為(wei) 基礎，麵向工業(ye) 企業(ye) 提供數字化工廠規劃谘詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務，並依托自主研發工業(ye) 互聯網平台助力工業(ye) 企業(ye) 實現全麵數字化轉型。涵蓋了四大解決(jue) 方案能力，如下：

1）自動化係統解決(jue) 方案

自動化係統方案谘詢

自動化係統設計

自動化係統產(chan) 品

OEM及行業(ye) 係統集成

自動化係統工程實施

自動化係統維護升級

2）數字化工廠解決(jue) 方案

數字化工廠戰略規劃

產(chan) 品全生命周期管理PLM

生產(chan) 運營管理MOM

自動化係統集成

工廠規劃與(yu) 產(chan) 線設計

數字化工廠落地實施

3）工業(ye) 互聯網解決(jue) 方案

工業(ye) 互聯網平台

互聯互通服務

設備智能應用

業(ye) 務管理應用

優(you) 化創新應用

工業(ye) 大數據

4）工業(ye) 智能化解決(jue) 方案

工業(ye) 智能規劃

工業(ye) 大數據分析

智能產(chan) 品/裝備

智能服務

智能診斷

智能決(jue) 策

天拓四方以對中國工業(ye) 發展進程的深刻理解和洞察，將自主研發的工業(ye) 互聯網平台和世界級智能製造技術及解決(jue) 方案與(yu) 我國工業(ye) 發展實際相結合，形成了行業(ye) 領先的智能製造整體(ti) 服務能力，並自主研發了擁有自主知識產(chan) 權的“數網星工業(ye) 互聯網平台”及係列化邊緣計算、數據采集、網絡、通訊、電氣配套等軟硬件產(chan) 品。在政府、企業(ye) 、教育等領域提供智能製造谘詢規劃、設計實施、工業(ye) 互聯網平台建設等智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案和“萬(wan) 企上雲(yun) ”的落地實踐，客戶遍及機加裝配、高科技電子、半導體(ti) 、線纜、食品飲料、製藥、包裝、機床、印刷、水及熱力、交通市政、節能環保、電力、能源、冶金、礦山起重、物料運輸等工業(ye) 行業(ye) 以及各級政府和廣大院校。如有更多疑問，歡迎與(yu) 我們(men) 交流。