在互聯網高速發展的時代，每一個(ge) 個(ge) 體(ti) 都變得不再孤單。透過大數據、雲(yun) 計算、人工智能、物聯網等技術的應用，通訊不再劃定界限，數據也變得愈發清晰。技術在減少人與(yu) 人之間距離的同時，也將設備變得互聯互通，閉塞的信息孤島在工廠中逐步減少，製造業(ye) 迎來升級變革的最佳時機。在這之中，工業(ye) 互聯網又是新工業(ye) 革命的關(guan) 鍵基石。

在國家戰略的支持下，工業(ye) 互聯網的發展穩步前進。數據處理的技術不斷提高，數據挖掘能力不斷提升。那麽(me) ，究竟什麽(me) 是生產(chan) 設備數據采集？它的數據采集的重要性和難點又是什麽(me) 呢？數網星工業(ye) 互聯網平台是如何進行數據采集呢？帶著這幾個(ge) 問題，我們(men) 以數網星工業(ye) 互聯網平台為(wei) 例，為(wei) 大家講解一下基於(yu) 平台如何做好數據采集。

什麽(me) 是生產(chan) 設備數據采集？

數據采集(DAQ)，是指從(cong) 傳(chuan) 感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號，送到上位機中進行分析，處理。

工業(ye) 生產(chan) 設備數據采集是利用泛在感知技術對各種工業(ye) 生產(chan) 設備進行實時高效采集和雲(yun) 端匯聚。通過各類通信手段接入不同設備、係統和產(chan) 品，采集大範圍、深層次的工業(ye) 生產(chan) 設備數據，以及異構數據的協議轉換與(yu) 邊緣處理，構建工業(ye) 互聯網平台的數據基礎。

工業(ye) 生產(chan) 設備數據采集的重要性和難點是什麽(me) ？

工業(ye) 大數據的采集為(wei) 工業(ye) 創新以及戰略性發展提供數據基礎，也是打造數字化工廠實現智能製造，邁向工業(ye) 4.0的必經之路。工業(ye) 生產(chan) 設備作為(wei) 工業(ye) 生產(chan) 最為(wei) 重要的一部分，其各種數據直接關(guan) 係著產(chan) 品和工廠管理。

數字化工廠不等於(yu) 無人工廠，產(chan) 品配置，製造流程越複雜越多變，就越需要人的參與(yu) ；在數字化工廠當中，工人更多地是處理異常情況，調整設備。但數據采集一直是困擾著所有製造工廠的傳(chuan) 統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代。即便產(chan) 量停機數據自動采集了，也不等於(yu) 整個(ge) 製造過程數據都獲得了，隻要還有其他人工參與(yu) 環節，這些數據就不完整。

數網星工業(ye) 互聯網平台是如何進行數據采集？

數網星工業(ye) 互聯網平台是天拓四方基於(yu) 多年行業(ye) 經驗及項目積累而研發的互聯網平台，它麵向的是中小企業(ye) 最為(wei) 關(guan) 注的核心痛點，透過豐(feng) 富的功能應用，幫助企業(ye) 有效降低運營風險和整體(ti) 成本。

在強大的處理係統幫助下，數網星可以支持多種PLC和DCS控製係統的對接和電表的快速配置，快速讀取設備狀態數據。幫助用戶將工業(ye) 大數據項目實施難度和維護成本大幅降低，用戶隻需簡單操作即可按照自己的意願去采集想要的數據。

自動化生產(chan) 都會(hui) 伴隨著產(chan) 生大量的設備和生產(chan) 數據，但由於(yu) 布設的采集器不同，導致很多企業(ye) 需要花費高昂價(jia) 格、時間去開發對應的采集係統，直接阻礙了後續對數據存儲(chu) 和分析上的使用。數網星工業(ye) 互聯網平台通過先進的數據采集、管理、分析和應用，幫助企業(ye) 在實現實時監控基礎上，高效的進行遠程調試、運維管理等工作。如果您也有這方麵的問題，歡迎與(yu) 我們(men) 交流溝通。