物聯網終端設備感知的數據通過網絡傳(chuan) 遞，承載物聯網設備的傳(chuan) 輸網絡主要為(wei) 有線傳(chuan) 輸和無線傳(chuan) 輸兩(liang) 大類，其中無線傳(chuan) 輸是物聯網的主要應用。無線傳(chuan) 輸技術按傳(chuan) 輸距離可劃分為(wei) 兩(liang) 類：一類是以Zigbee、WiFi、藍牙為(wei) 代表的無線局域網技術，受製於(yu) 技術限製，單一通信方式均具有不同程度不同方向上的局限性，多以組合方案應用於(yu) 智能家居、智能建築等室內(nei) 場景；另一類是移動物聯網技術，即廣域網通信技術。2020年5月，工信部發布了《關(guan) 於(yu) 深入推進移動物聯網全麵發展的通知》，目標建立NB-IoT、4G和5G協同發展的移動物聯網綜合生態體(ti) 係，以NB-IoT滿足大部分低速率場景需求，以LTE-Cat1滿足中等速率物聯需求和話音需求，以5G技術滿足高速率、低時延聯網需求，持續推進5G網絡基礎設施建設。
物聯網平台可提供跨不同設備和數據源的通用PaaS服務，在整個(ge) 物聯網架構中起到承上啟下的中介作用，聯動感知層及應用層之間的所有交互——向下連接、管理物聯網設備端並完成感知數據的歸集與(yu) 存儲(chu) ，向上為(wei) 應用開發商與(yu) 係統集成商提供應用開發的統一數據接口及共性模塊工具。在實現“物聯”的基礎之上，感知層與(yu) 應用層頻繁交互過程中，產(chan) 生的數據具有體(ti) 量大、種類多、動態滾動的特征，物聯網平台作為(wei) 產(chan) 業(ye) 鏈中的核心樞紐，更是應用融合以及數據價(jia) 值孵化的土壤，除提供基礎設施服務支撐設備間的數據交換外，通過對平台數據的處理、分析和可視化，將數據賦能過程大幅前置，充分發揮規模效應，實現數據即生產(chan) 即處理，便於(yu) 數據快速應用落地，簡化物聯網解決(jue) 方案的複雜度並降低方案成本，充當“加速層”，推進各層在應用場景的落地速度與(yu) 進程。
物聯網平台在物聯網體(ti) 係結構中處於(yu) 關(guan) 鍵地位，根據功能可以將物聯網平台分為(wei) 連接管理平台、設備管理平台、應用使能平台和業(ye) 務分析平台四個(ge) 部分。其中，設備管理基本由通信模組、通信設備提供商主導，網絡管理平台由電信設備商、運營商主導。領軍(jun) 企業(ye) 紛紛構建開放的物聯網平台，並將重要組件開源，持續提升開放性以更好聚合產(chan) 業(ye) 合作夥(huo) 伴和開發者資源，向各行各業(ye) 賦能。水平化通用平台，通過合作夥(huo) 伴生態深化重點垂直領域應用。垂直行業(ye) 巨頭與(yu) 互聯網企業(ye) 通過戰略合作加強平台互聯互通，完善平台服務功能，共享行業(ye) 資源，提升行業(ye) 競爭(zheng) 力。
天拓四方數網星工業(ye) 物聯網IIoT基於(yu) 工業(ye) 物聯網的設備互聯互通技術，打通各類設備間的數據采集和互聯互通，支持多種工業(ye) 協議，實現製造企業(ye) 集團級、工廠級、車間級設備的互聯互通，搭建經濟、高效、安全的工廠數據網絡；依靠數字化手段，對接入的設備數據提供設備建模、遠程調試、運行診斷、維修建議等服務，精準安排日常保養(yang) 、點巡檢、維修服務，實現設備的智能化管理，為(wei) 用戶提供雲(yun) 邊端一體(ti) 化解決(jue) 方案，助力製造企業(ye) 數字化透明工廠的建設，減少管理資源浪費，提升工廠管控能力。
製造業(ye) 企業(ye) 具有業(ye) 務傳(chuan) 統、設備眾(zhong) 多、作業(ye) 環節多、工廠規模大等特點，因此生產(chan) 領域的物聯網建設步伐較為(wei) 緩慢，大致可以分為(wei) 五個(ge) 階段，分別為(wei) 傳(chuan) 統人工采集、設備數據直接采集、企業(ye) 內(nei) 部數據融合、上下遊產(chan) 業(ye) 鏈數據打通以及企業(ye) 間信息資源共享，最後構成整體(ti) 產(chan) 業(ye) 生態的共通互聯。目前中小型生產(chan) 企業(ye) 主要集中在從(cong) 0到1的跨越階段，即部署物聯終端，進行設備數據直采。頭部工業(ye) 企業(ye) 的數字化程度較高，帶動更多企業(ye) 上雲(yun) 上平台，逐步打通上下遊數據鏈。另外，農(nong) 業(ye) 畜牧業(ye) 領域由於(yu) 生產(chan) 環境相對惡劣、數字化水平低等因素，硬件部署困難、通信能力弱，物聯網的應用難度更高。目前，我國不同規模企業(ye) 數字化改革的步調不一，小型企業(ye) 需著力進行數字化改造，持續提升數字化水平以貼近行業(ye) 節奏；大型生產(chan) 型企業(ye) 應進一步打通產(chan) 業(ye) 鏈上下遊及企業(ye) 間數據，促進行業(ye) 整體(ti) 的物聯網應用發展成熟。
生產(chan) 領域存在眾(zhong) 多細分行業(ye) ，行業(ye) 間需求各異且高度碎片化，因此產(chan) 業(ye) 物聯網的建設並非一蹴而就。工業(ye) 大數據是工業(ye) 物聯網的核心價(jia) 值源泉，借助物聯傳(chuan) 感、PaaS技術提升數據采集及分析能力以圖更深層次挖掘工業(ye) 數據價(jia) 值，是工業(ye) 物聯網的核心價(jia) 值體(ti) 現。相較傳(chuan) 統工廠設備人力監管的模式，工業(ye) 物聯網通過1.0設備數據直采建設有效地優(you) 化了OEE、人力成本、電力成本等工廠運營指標，輔助企業(ye) 管理決(jue) 策，支撐產(chan) 線擴產(chan) 增收，釋放了工業(ye) 生產(chan) 力潛能。
天拓四方以對中國工業(ye) 發展進程的深刻理解和洞察，將自主研發的工業(ye) 互聯網平台和世界級智能製造技術及解決(jue) 方案與(yu) 我國工業(ye) 發展實際相結合，形成了行業(ye) 領先的智能製造整體(ti) 服務能力，並自主研發了擁有自主知識產(chan) 權的“數網星工業(ye) 互聯網平台”及係列化邊緣計算、數據采集、網絡、通訊、電氣配套等軟硬件產(chan) 品，以十九年工業(ye) 基因及行業(ye) 沉澱為(wei) 基礎，麵向工業(ye) 企業(ye) 提供數字化工廠規劃谘詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務，並依托自主研發工業(ye) 互聯網平台助力工業(ye) 企業(ye) 實現全麵數字化轉型。