物聯網時代,如何解決工業物聯網數據采集難題?
發布日期:
2022-10-11

在數字工廠的建設過程中,往往需要通過物聯網技術采集工廠中各個(ge) 生產(chan) 環節的設備數據,並將這些物聯網數據匯聚於(yu) 終端,進而實現整個(ge) 工廠數據的互聯互通。然而,由於(yu) 我國工業(ye) 數據的發展還處於(yu) 起步階段,工廠中還存在很多信息孤島,使得工廠物聯網數據的采集變得非常困難,其中主要存在以下幾個(ge) 難題:

1 協議多樣性

由於(yu) 現場的實際需要以及後期的產(chan) 線升級,客戶往往需要購買(mai) 西門子、三菱、歐姆龍等不同品牌的PLC,以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同協議的傳(chuan) 感器設備來保證生產(chan) 工作的正常運行。設備協議的多樣性使得現場設備之間的聯係不夠緊密,進而增加現場數據的互聯互通的難度。

2 老舊設備數據的采集

隨著工業(ye) 4.0的快速推進以及科技的飛速發展,越來越多的新技術逐漸應用於(yu) 工業(ye) 現場中。為(wei) 了保證市場的競爭(zheng) 力,企業(ye) 必然需要淘汰一些老舊設備,引入一些新設備來實現產(chan) 線的升級。在升級改造過程中,如果繼續使用老舊設備,那麽(me) 將會(hui) 給企業(ye) 帶來額外的維護成本;如果直接淘汰老舊設備,那麽(me) 企業(ye) 將會(hui) 麵臨(lin) 巨大的開銷和折舊費用;如果混合使用新舊設備,那麽(me) 由於(yu) 新舊設備之間協議的不兼容,導致新舊設備無法進行數據交互,企業(ye) 難以實現數據的統籌管理。

3 OT和IT的融和

在OT領域,現場設備支持的協議大部分都是Modbus、OPC、Profibus、EtherCAT等工業(ye) 協議。但是在IT領域,IOT平台和雲(yun) 平台等平台支持的是HTTP、MQTT等協議,協議的不一致性使得企業(ye) 難以實現OT和IT的融和。

隨著計算、存儲(chu) 能力的提升,特別是大數據、人工智能的發展,任何行業(ye) 對數據獲取手段都提出了前所未有的要求。智能邊緣采集器作為(wei) 企業(ye) 實現打破信息孤島,推動企業(ye) 實現智能製造的關(guan) 鍵因素。TDE3000 係列工業(ye) 網關(guan) 是天拓四方推出的數網星工業(ye) 雲(yun) 平台中的邊緣端帶智能邊緣計算的數據采集器,可以方便地實現現場設備的遠程數據采集、程序遠程下載和遠程維護。支持 300+的工業(ye) 設備驅動協議,2 路 RJ45 以太網和 4 路串口通訊接口, 可滿足絕大部分工業(ye) 控製器設備的聯網需求。同時支持以太網寬帶、4G、Wifi 上網方式。可通過數網星工業(ye) 雲(yun) 平台實現遠程配置、診斷和管理等功能。

該係列智能邊緣計算數據采集器支持支持數網星平台遠程管理工具,支持遠程配置、診斷,PLC 遠程上傳(chuan) 、下載和監控程序,減少售後出差成本和工程師效率提升,300+ 工業(ye) PLC 控製器、儀(yi) 表、智能設備的驅動協議,支持絕大部分工業(ye) 設備連接, 如西門子 S7 係列、AB、施耐德、三菱、歐姆龍、基恩士、光洋、鬆下、台達、信捷、 匯川等主流PLC/DCS,Modbus RTU、Modbus TCP、OPC UA、電力 101/103/104 規約,CNC 數控機床如 SIEMENS、三菱、fanuc、Hass、KND、廣數、兄弟等品牌。采集器完成數據采集,將數據推送至數網星工業(ye) 雲(yun) 平台及其他物聯網平台,支持數據加密傳(chuan) 輸,支持邊緣計算,可在采集器進行數據運算,數據斷網續傳(chuan) 本地緩存功能,集成 8GB 存儲(chu) 器,支持本地報警事件推送。 

天拓四方以十九年工業(ye) 基因及行業(ye) 沉澱為(wei) 基礎,麵向工業(ye) 企業(ye) 提供數字化工廠規劃谘詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務,並依托自主研發工業(ye) 互聯網平台助力工業(ye) 企業(ye) 實現全麵數字化轉型。數網星邊緣計算具備豐(feng) 富的驅動庫,采用邊緣技術架構,支持IIoT技術,實現數據采集和控製交互,便於(yu) 各類設備實現互聯通訊。通過數網星邊緣計算網關(guan) ,將所有數據發送到雲(yun) 端等待雲(yun) 端響應,支持對高並發、大數據量級的過程數據高速采集,實現現場設備與(yu) 設備之間規則交互,采用OICT融合技術架構,真正地實現雲(yun) 邊協同、自主決(jue) 策,在製造現場提供輕量級的高速實時服務響應。

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