我國工業(ye) 領域行業(ye) 眾(zhong) 多，工業(ye) 物聯網在傳(chuan) 統製造行業(ye) 如航空、電器、石油、汽車、輪胎、重工、煤礦和鋼鐵等領域有很好的應用。工業(ye) 物聯網在其他行業(ye) 也有廣泛的應用，如智能家居行業(ye) 用於(yu) 智能照明控製、智能安防、智能遙控；交通運輸行業(ye) 用於(yu) 實時監控、自動收費、智能停車、實時車輛跟蹤、公交係統；醫療保健領域用於(yu) 身份確認、無線醫療、一卡通就診、藥品供應鏈、醫療垃圾處理；食品安全行業(ye) 用於(yu) 食品追溯、RFID電子標簽防偽(wei) 查詢；環境保護方向用於(yu) 水文監控、汙水處理監控、節能減排；智能建築領域用於(yu) 智能酒店、智能建築安防、智能建築一卡通等方麵。

工業(ye) 物聯網中第一大應用領域是製造業(ye) 。它也是物聯網支出(包括軟件，硬件，連接和服務)的最大行業(ye) 。在工業(ye) 物聯網係統下，用戶可以進一步提升生產(chan) 過程的能見度與(yu) 時效性，可以更好的優(you) 化生產(chan) 流程，滿足客戶需求，實現遠程監控管理和遠程維護等一係列便利操作。

邊緣計算edge如何促進製造業(ye) 管理升級？

廣泛連接能力

廣泛地域的低成本聯接；可移動、按需部署的聯接；多製式的穩定可靠聯接；邊緣設備間互聯。

數據寬度優(you) 化

本地數據預處理，減少傳(chuan) 輸帶寬需求；支持數據的分布式計算和存儲(chu) ；支持本地數據緩存，實現高可靠低時延通信。

業(ye) 務本地自治

業(ye) 務本地自治，保障業(ye) 務可用性；數據處理、機器學習(xi) 、深度學習(xi) 等AI能力在邊緣運行。

應用生態化

開放的架構支持第三方服務集成，支撐全場景定製化解決(jue) 方案的實現，提供豐(feng) 富的應用生態沃土。

實時邊緣計算

基於(yu) 5G+AI技術，打造邊緣計算能力，實時更新模型和計算腳本，滿足實時數據質量監控和工藝參數監控、告警，提升設備運維效率和生產(chan) 效率。