項目背景

隨著新能源的大規模開發與(yu) 高比例並網，電力的電量平衡、安全穩定控製等方麵都在麵臨(lin) 著巨大挑戰；儲(chu) 能電站作為(wei) 可再生能源發展的關(guan) 鍵環節，為(wei) 電網平衡提供了重要支持。然而，儲(chu) 能電站在數據采集方麵麵臨(lin) 諸多難題。

客戶痛點

01 大規模數據獲取困難

儲(chu) 能電站涉及性能、環境和電網交互等各類關(guan) 鍵指標，獲取和整合相關(guan) 數據困難重重。傳(chuan) 統方法需耗費大量人力物力，且易導致數據丟(diu) 失、錯誤導入等問題。

02 數據時效性差

當前儲(chu) 能電站數據采集主要以手動方式進行，無法高效獲得實時數據。這意味著管理人員無法快速獲得運行狀況的準確信息，從(cong) 而無法及時作出決(jue) 策。

03 數據分析和應用受限

數據采集和整合的差異性導致數據質量參差不齊，進而影響數據分析與(yu) 應用，這限製了儲(chu) 能電站的優(you) 化調度和智能管理。

解決(jue) 方案

天拓四方智能邊緣計算采集網關(guan) 搭配數網星工業(ye) 互聯網平台形成的數據采集解決(jue) 方案，可以完全解決(jue) 上述數據痛點。

01 多維度數據采集

天拓四方智能邊緣計算網關(guan) 集成了豐(feng) 富的工業(ye) 通訊驅動，可方便快捷地對儲(chu) 能電站各設備關(guan) 鍵數據進行采集，實時獲取設備運行狀態、環境指標等多維度數據，確保數據采集的全麵性。

02 邊緣計算能力

通過網關(guan) 邊緣計算功能，在網關(guan) 側(ce) 進行數據清洗、篩選，確保數據的準確性和有效性。

03 雲(yun) 端存儲(chu) ，集中管理

將有效的數據上傳(chuan) 至數網星工業(ye) 雲(yun) 端，形成一套全麵的、實時更新的數據庫，實現雲(yun) 端數據存儲(chu) 與(yu) 集中管理，通過API接口可直接對接電站運營管理平台，能夠確保數據時效性和可靠性。

04 數據質檢機製

可在雲(yun) 端通過引入數據質量檢測機製，對采集到的數據進行質量分析，剔除錯誤數據和異常數據。同時，在整合數據時，考慮兼容性和一致性，提升數據的準確性和可用性。

客戶價(jia) 值

數據打通後，在電站運營管理平台，通過引入人工智能和機器學習(xi) 等技術，對采集到的數據進行分析和建模，為(wei) 儲(chu) 能電站提供智能化的運營管理決(jue) 策支持，從(cong) 而帶來以下價(jia) 值：

01 提升運營效率

通過改善儲(chu) 能電站數據采集，實現數據實時化、準確化與(yu) 全麵化，管理人員可快速獲得相關(guan) 數據，進而對設備進行及時監控與(yu) 維護，以提升儲(chu) 能電站的運營效率。

02 智能管理優(you) 化

基於(yu) 準確且具有高時效性的數據，儲(chu) 能電站可以利用人工智能和機器學習(xi) 等技術，實現優(you) 化調度和智能管理。從(cong) 而提高電網調度的效率，降低能耗成本，優(you) 化儲(chu) 能電站在電力係統中的應用效果。

03 決(jue) 策支持

高質量、實時的數據采集可為(wei) 管理層提供更準確的決(jue) 策依據。通過對儲(chu) 能電站性能數據的綜合分析，可以提前預測設備故障、優(you) 化配置、合理運維及升級決(jue) 策，從(cong) 而為(wei) 電力係統提供更加安全、高效的能源供應。

儲(chu) 能電站數據采集是實現高效運營和智能管理的核心基礎。通過智能天拓四方邊緣計算采集網關(guan) 搭配數網星工業(ye) 互聯網平台解決(jue) 數據采集痛點，並利用創新方案實現對數據的準確、實時和全麵獲取，儲(chu) 能電站可以提升運營效率、優(you) 化調度管理，並為(wei) 決(jue) 策層提供更準確的決(jue) 策依據。