摘 要
實踐證明，數字化工廠的解決(jue) 方案能夠幫助製造企業(ye) 縮短產(chan) 品上市周期，提高產(chan) 品質量和生產(chan) 效率，降低生產(chan) 成本和故障風險。
針對離散型的大型裝備製造行業(ye) 而言，數字化轉型是企業(ye) 進一步提升的手段之一。通過數字化技術將生產(chan) 、設備、流程等進行持續改進和優(you) 化，減少人為(wei) 因素的影響，最終為(wei) 企業(ye) 帶來全域的管理提升和降本增效。
公司概況
某裝備製造企業(ye) 是專(zhuan) 門從(cong) 事管道補償(chang) 器、特種金屬材料壓力容器、橋梁附件、特種鋼鑄鍛件和特種金屬材料部件的高新技術企業(ye) ，具有國內(nei) 首屈一指的研發、生產(chan) 能力，承擔多項國家課題和“863”項目，主持編製多項國家標準。其產(chan) 品已廣泛地應用於(yu) 交通、船舶、石化、冶金、電力等行業(ye) ，並遠銷歐美等國家和地區。
項目背景
該企業(ye) 屬於(yu) 典型的離散生產(chan) 製造場景。在公司發展過程中，高層越來越深刻地認識到數字化轉型已成企業(ye) 高質量發展的重要支撐。在實地調研過程中，天拓四方數字化專(zhuan) 家團隊了解到該企業(ye) 在推進數字化發展的主要痛點有：
01 數據采集效率不高：采用人工進行數據抄錄、整理、分析，工作效率不高，準確度和時效性不足。
02 數據利用不充分：人工抄錄數據後，統計維度不足，無法滿足公司科學管理和決(jue) 策的需要，無法充分利用設備和信息化係統中的業(ye) 務數據，對公司生產(chan) 及運營情況進行自動化、智能化分析。
03 信息孤島問題凸出：該企業(ye) 已投入建設ERP、OA、MES、PLM等多套信息化係統，但各部門的“看數據”、“用數據”的分析工作仍相對滯後，決(jue) 策難以捕捉到有效信息，例如設備運行效率、故障響應速度、核心工藝指標、用能成本統計等。
項目方案
基於(yu) 以上痛點，該企業(ye) 希望通過搭建一套物聯網平台，實現32套重點生產(chan) 設備、150套電表、80套焊機、7套環保設備數據的改造及數據采集，並通過數據的統計分析，實現設備及能源的透明、精細、敏捷的運營管理。
麵對客戶需求，天拓四方提供“1+2”的整體(ti) 解決(jue) 方案，即1個(ge) IOT平台基座+2套平台級應用（設備智能管理應用+能源管理應用），實現IT與(yu) OT數據融合，設備數據實時、準確的集中采集與(yu) 監控；通過分析設備運行過程中的關(guan) 鍵指標數據，提升設備利用率及生產(chan) 效率，降低能源成本，實現設備及能源管理業(ye) 務閉環。
通過數網星IOT平台強大的數據支撐及擴展能力，為(wei) 集團內(nei) 快速推廣、應用提供良好基礎。
01 數據自動采集，提高數據采集效率
天拓四方提供自研邊緣計算采集數采網關(guan) 采集設備數據，並上傳(chuan) 至數網星IOT平台，實現數據的自動采集，提升數據采集效率，提高數據的準確性。
02 設備運行透明化，提高生產(chan) 效率
設備數據采集後，通過IOT平台中可實時查看設備狀態，通過“人機料法環測”等重點數據的實時監管及統計分析，及時發現生產(chan) 過程中的各類問題，減少設備停機時間；平台提供設備檔案、故障告警、巡檢等功能，實現設備管理閉環，有效提升設備管理效率和生產(chan) 效率。
03 IT&OT融合，打破信息孤島
數網星IOT平台可對該企業(ye) 生產(chan) 現場各類產(chan) 線設備係統進行物聯采集，打通OT層數據采集通道，將各個(ge) 底層設備的實時數據拉通；平台可將匯聚的物聯數據清洗，進行結構化處理，並通過標準化的API接口對外輸出，與(yu) ERP、OA、MES、PLM等多套信息化係統數據共享，實現業(ye) 務之間的協同，提升管理效率。
04 能源數據采集監測，降低用能成本
該企業(ye) 可通過網關(guan) 采集各類儀(yi) 表數據，借助數網星IOT平台查看集團以及各工廠車間的用能數據；通過查看各類報表及可視化看板，管理者可隨時了解各種能源介質的耗用情況，精準核算用能成本，優(you) 化管理決(jue) 策。
05 優(you) 化管理決(jue) 策，助力降本增效
通過對設備、能源數據的深入分析，為(wei) 企業(ye) 降本增效提供數據支持，提高管理層決(jue) 策的科學性和準確性。
預期成效
通過應用天拓四方數網星IOT平台，該裝備製造企業(ye) 實現數據的自動采集與(yu) 分析，設備與(yu) 能耗實現精細化管控；IT、OT融合，並通過統一的物聯網平台實現統一管理，提高了管理效率，有效降低了能耗成本；借助物聯網平台采集的各類數據，結合平台自動生成的報表和可視化看板，為(wei) 管理層優(you) 化管理提供依據，實現智能決(jue) 策。