隨著企業(ye) 對數字化技術應用的逐步深入，從(cong) 產(chan) 品研發到生產(chan) 製造維度，從(cong) 市場需求到客戶滿意維度，數字化技術都將使企業(ye) 的運營更高效，生產(chan) 效率大大提升。而對於(yu) 中國的中小企業(ye) ，企業(ye) 數字化運營管理平台將幫助企業(ye) 提高勞動生產(chan) 率，優(you) 化供應鏈與(yu) 協同方式，在實現業(ye) 務流與(yu) 數據流的融合的同時，實現運營的數字化與(yu) 精細化。

質量管理

麵向企業(ye) 原材料入庫、零部件與(yu) 成品加工、成品出庫等各環節的質量檢驗工作。提供標準的質檢標準體(ti) 係與(yu) 完善的質量控製流程，助力企業(ye) 不斷追求產(chan) 品的高質量生產(chan) 。

方案谘詢

應用價值：全過程可視化展示，助力提升、改進生產工藝水平
提升效率
提升效率

流程化、標準化質量管理，讓質量管理變得簡單，操作更便捷

過程監控
過程監控

全場景監控，實時異常報警並綁定相關(guan) 責任人，提高問題的處理效率，助力企業(ye) 可更直觀、高效的進行可視化管理

產品追溯
產品追溯

實現質量信息的全麵共享，支持正向、反向質量追溯

核心數據分析
核心數據分析

對核心的質檢數據統計、分析，為(wei) 生產(chan) 產(chan) 品質量的持續改進提供科學依據

產品優勢
標準體係：通過檢驗項、缺陷項、企業標準、國標的維護，助力企業完善、規範質檢標準體係
標準體係：通過檢驗項、缺陷項、企業標準、國標的維護，助力企業完善、規範質檢標準體係
全場景化：從滿足生產企業原材料入場、生產工序銜接、成品下線入庫、成品出庫等檢驗場景，支持固化質檢點設置及靈活創建質檢任務
全場景化：從滿足生產企業原材料入場、生產工序銜接、成品下線入庫、成品出庫等檢驗場景，支持固化質檢點設置及靈活創建質檢任務
多維分析：多維缺陷、良品分析，通過質量的視角挖掘生產過程的不足，為決策改善方案提供科學依據
多維分析：多維缺陷、良品分析，通過質量的視角挖掘生產過程的不足，為決策改善方案提供科學依據
完善機製：完善的不良品管理機製，可以幫助企業建立完善的處理流程，並使其貫穿字日常品控管理中，使過程控製落到實處，異常消息
完善機製：完善的不良品管理機製，可以幫助企業建立完善的處理流程，並使其貫穿字日常品控管理中，使過程控製落到實處，異常消息
缺陷分析：質量大數據分析，改善和提高生產工藝水平，指導新產品開發避免設計質量缺陷
缺陷分析：質量大數據分析，改善和提高生產工藝水平，指導新產品開發避免設計質量缺陷
核心場景：聚焦生產全過程，多維質量數據分析，致力改善、提高生產工藝水平
質檢任務管理
質檢任務管理
不良品處理
不良品處理
質檢數據配置
質檢數據配置
質檢數據分析
質檢數據分析