第二十屆工博會(hui) 已經結束，為(wei) 期5天的展會(hui) 受到全國乃至世界的關(guan) 注。據官方資料顯示，本屆展會(hui) 吸引了來自27個(ge) 國家和地區的2631家展商參展，現場接待17.4萬(wan) 人次的專(zhuan) 業(ye) 觀眾(zhong) 到場參觀，幾十家媒體(ti) 先後進行了專(zhuan) 題報道。
作為(wei) 工業(ye) 領域規模較大、功能較全、水平較高、影響力較強的展覽盛會(hui) ，智能製造依然受到重點關(guan) 注，而作為(wei) 國家戰略規劃的重要組成工業(ye) 互聯網則成為(wei) 信息與(yu) 通信技術展區的絕對主角。天拓四方攜智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案與(yu) 數網星工業(ye) 互聯網平台亮相工業(ye) 互聯網展區，並在現場進行了一場關(guan) 於(yu) 智能製造與(yu) 工業(ye) 互聯網實踐之一的專(zhuan) 題演講。演講內(nei) 容幹貨滿滿，信息量非常豐(feng) 富，不知道大家有沒有看到呢？如果錯過了也沒關(guan) 係，小編做了筆記。現在，就讓我們(men) 一起來分享工博上篇：智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案。
分享一：新一代智能製造
製造業(ye) 企業(ye) 總會(hui) 麵臨(lin) 很多問題，例如產(chan) 品問題、質量問題、客戶問題，包括融資問題。而一些中小企業(ye) ，更會(hui) 直麵如何去研發一個(ge) 好的產(chan) 品、如何快速去滿足不同客戶的需求等急需解決(jue) 的問題。針對問題與(yu) 難點，我們(men) 首先要形成以速度、靈活、質量、效率為(wei) 標準的解決(jue) 目標，而這也正是智能製造要實現的目標。
我國製造業(ye) 5大難題：
產(chan) 品同質化嚴(yan) 重，缺乏市場競爭(zheng) 力
生產(chan) 效率低下，成本高
售後服務響應慢，成本高
產(chan) 品質量問題
缺乏商業(ye) 模式創新
針對製造業(ye) 存在的難題和痛點，我們(men) 再來考慮如何應對和解決(jue) 這些難題。先來看看智能製造相關(guan) 的技術發展趨勢。這裏以類似於(yu) Gartner的技術成熟曲線的形式，來解釋工業(ye) 領域相關(guan) 主流技術在近二十年的發展變化情況。首先，工業(ye) 自動化經過近幾十年的發展，已經相當成熟，處於(yu) 相對平穩發展階段，而數字化、網絡化在工業(ye) 領域經多年積累沉澱後，終於(yu) 要迎來爆發，因此目前可以說是工業(ye) 數字化/網絡化的時代。對於(yu) 智能化來說，近兩(liang) 年人工智能再次成為(wei) 熱點，人們(men) 對智能化的預期也達到空前的高峰，但是，智能化在工業(ye) 領域的應用還比較少，還有很多需要攻關(guan) 的技術和應用門檻，隻不過技術的更新迭代周期越來越短，越來越快，在過高的預期之後會(hui) 進入什麽(me) 樣的狀態呢，我們(men) 需要一同見證。
新一代智能製造融合了智能化、網絡化、數字化、自動化，並可以在技術維度、價(jia) 值維度、組織維度提供幫助。簡單來說我們(men) 可以將新一代智能製造稱之為(wei) 新的數字化。不論你是冶金行業(ye) 亦或是機加工行業(ye) ，甚至其他行業(ye) ，如果想要了解一個(ge) 是不是達到了智能製造的水平，我們(men) 都可以拿下麵的標準來衡量。
智能製造的特點
高柔性自動化：適應多品種、小批量、適度自動化
生產(chan) 與(yu) 質量可控：過程節拍可控、質量穩定可控
數字化：數據上下貫通與(yu) 數字雙胞胎
智能化：自動識別/確認/監控/判斷/決(jue) 策
透明化：數據實時采集、狀態實時追蹤
分享二：數字化工廠
如果是紮紮實實做工業(ye) 的，那麽(me) 就一定要務實。現今的潮流中，不是說想要智能工廠就能實現，正確的打開方式是要從(cong) 數字化做起。
數字化工廠的關(guan) 鍵特點
產(chan) 品的數字孿生
工廠的數字孿生
生產(chan) 資產(chan) /設備的數字孿生
自動柔性生產(chan) 單元
設備/裝備預測性維護
流程可視化/自動化
基於(yu) 數據的資源優(you) 化
無人值守的廠內(nei) 物流
大數據驅動的流程/質量優(you) 化
對於(yu) 製造業(ye) 來說，如果你是一個(ge) 工廠老板，一個(ge) 企業(ye) 家，從(cong) 開始就會(hui) 考慮產(chan) 品的設計、工藝規劃、車間生產(chan) 的配套裝備以及生產(chan) 完成等一係列問題。而這就是從(cong) 開始的概念，到數字化模型，再到實際生產(chan) 的過程，再到產(chan) 品交付和服務，形成一個(ge) 閉環的過程。任何一個(ge) 工廠都不是建完就完了，我們(men) 還需要考慮產(chan) 品的更迭，設備的淘汰以及優(you) 化等多種多樣的問題，在閉環中要對工廠進行不斷的升級改造，不斷地優(you) 化。
數字化雙胞胎就好像虛擬世界和物理世界形成一個(ge) “真”的雙胞胎，也許你無法分清楚誰是真實的，但是我們(men) 利用虛擬數據對比物理數據、利用仿真，來實現產(chan) 品和生產(chan) 的不斷優(you) 化，解決(jue) 生產(chan) 什麽(me) 、如何生產(chan) 、在哪生產(chan) 等直麵的問題。而數字化雙胞胎數據總線則可以將虛擬工藝參數與(yu) 實際工藝參數比對，產(chan) 線優(you) 化和實際生產(chan) 計劃比對等數據從(cong) 上到下的連通、關(guan) 聯，幫助解決(jue) 製造企業(ye) 的信息孤島問題。
現階段，在自動化、WMS甚至ERP都已普及的情況下，中國智能製造較為(wei) 核心關(guan) 注的就是PLM產(chan) 品全生命周期管理和MES製造執行係統了。在PLM產(chan) 品全生命周期管理中，無論是產(chan) 品設計、生產(chan) 規劃、生產(chan) 工藝，還是生產(chan) 執行，在產(chan) 品概念建立、產(chan) 線規劃、生產(chan) 流程仿真、計劃排產(chan) 中，我們(men) 都可以以數字化的方式進行仿真和驗證。
天拓四方數字化工廠整體(ti) 架構
在天拓四方的數字化工廠整體(ti) 架構下，我們(men) 遵循的是自上而下規劃的原則，而第一步規劃的目的就是要設定好目標和願景。有人會(hui) 問，為(wei) 什麽(me) 不先從(cong) 底層的自動化開始呢？其實也可以，但是頂層的規劃更為(wei) 重要，我們(men) 可以進行輕量級，也可以進行重量級的規劃。但在規劃後我們(men) 會(hui) 進行評估或測評，並得到一個(ge) 現階段的情況：工廠是處於(yu) 1.0還是2.0亦或是3.0的水平，這樣會(hui) 幫助企業(ye) 了解自己的真實願景。下一步，在ERP普及的情況下，我們(men) 會(hui) 去考慮產(chan) 品的全生命周期管理，幫助企業(ye) 解決(jue) 從(cong) 產(chan) 品設計、產(chan) 線規劃到生產(chan) 排產(chan) 等一係列問題。第三步，我們(men) 會(hui) 為(wei) 企業(ye) 考慮生產(chan) 運營管理，解決(jue) 是否實現數據的透明、看板等設備投入、質量檢驗、APS排產(chan) 等問題。最後，再為(wei) 企業(ye) 自動化係統和網絡建設提供方案建議，並實現企業(ye) 的產(chan) 線設計與(yu) 建設。
天拓四方PLM解決(jue) 方案是一體(ti) 化的數字化製造解決(jue) 方案，它可以幫助企業(ye) 實時的做好三維仿真，包括工廠規劃與(yu) 仿真、生產(chan) 工藝規劃、過程仿真與(yu) 虛擬調試，以數字化的方式連接虛擬產(chan) 品和實際生產(chan) ，通過將所有製造學科與(yu) 產(chan) 品工程聯係起來幫助企業(ye) 創新，並最終提高效益。數字化製造並不是一個(ge) 靜態的展示，而是根據用戶的需求去實現實時的動態展示。
生產(chan) 運營管理MOM是天拓四方數字化工廠整體(ti) 架構中另一個(ge) 亮點，它可以幫助企業(ye) 解決(jue) 智能物流配送、數字化看板與(yu) 分析、全程質量追溯與(yu) 分析、設備狀態監控與(yu) 數據采集、數字化質量檢驗等問題，幫助企業(ye) 確定這些係統模塊是否缺失、要不要上等一係列的問題。
最後，我們(men) 通過TIA全集成自動化，綜合的幫助企業(ye) 查缺補漏，解決(jue) 企業(ye) 在自動化中的短板，解決(jue) 自動化網絡的鋪設等實際問題，實現基礎的自動化建設。
智能製造是一個(ge) 需要全麵規劃與(yu) 設計的工作，單一的自動化建設或者軟件的使用都無法實現智能製造。天拓四方通過全麵的、自上而下的整體(ti) 規劃，結合虛擬世界的運行數據，幫助企業(ye) 解決(jue) 建廠、建產(chan) 線、升級改造等問題。今天的第一課內(nei) 容豐(feng) 富，不知道大家有沒有什麽(me) 收獲呢？歡迎大家隨時谘詢，了解企業(ye) 如何實現智能製造。下一課，我們(men) 將帶來工業(ye) 互聯網，敬請期待！