在第四次工業(ye) 革命的背景下，傳(chuan) 統工業(ye) 的數字化轉型已經是必然趨勢，但也存在著太多待解的難題。幾乎所有的企業(ye) 都在講數字化轉型，可傳(chuan) 統工業(ye) 現有的定位和體(ti) 係，難以滿足工業(ye) 互聯網的架構體(ti) 係、創新技術、人才引進等訴求，以至於(yu) 不少企業(ye) 過去幾年時間裏一直在摸索適合自己的轉型路徑。

急於(yu) 轉型又不清楚如何聚焦落地，企業(ye) 信息化轉型規劃實施毫無章法可言。

即使解決(jue) 了數字化轉型的方向問題，落地過程中也麵臨(lin) 著定製化程度高、前期投入大量資金、沒有專(zhuan) 注的技術研發等挑戰。

製造業(ye) 轉型升級的第一步：數據的采集和處理，就讓不少企業(ye) 止步於(yu) 工業(ye) 互聯網的大門外。

由於(yu) 工業(ye) 設備的種類繁多、分散且規模龐大，單單是設備的連接、管理、運維、擴展等環節，就存在接入成本高、數據煙囪化、運維難度大等問題，一些企業(ye) 被迫自主研發物聯網平台，但難以滿足高性能、可擴展等發展性需求。

歸根結底就是，很多企業(ye) 明確了數字化轉型的目標，可怎麽(me) 轉型、怎麽(me) 落地、怎麽(me) 解決(jue) 欠缺的技術基因，並沒有統一的答案。

築基，打造智能化底座

基於(yu) IIoT的企業(ye) 數智化轉型新基座=數網星工業(ye) 互聯網平台+智能硬件產(chan) 品

數網星工業(ye) 互聯網平台是天拓四方自主可控研發，基於(yu) 工業(ye) 物聯網設備互聯互通技術，助力工業(ye) 企業(ye) 實現互聯互通、數字化協同和全價(jia) 值鏈轉型升級。平台提供數據全生命周期管理、工業(ye) 模型及可視化組件、低代碼可視化工具及多類型工業(ye) 微服務、應用運行支撐等四大服務，基於(yu) 四大服務能力，企業(ye) 可結合自身行業(ye) 經驗，沉澱行業(ye) 模型、解決(jue) 企業(ye) 痛點、快速構建和複製麵向行業(ye) 不同場景的價(jia) 值應用，實現企業(ye) 的數字化轉型。

數網星嵌入式智能產(chan) 品譜係，實現多個(ge) 場景垂直深度應用，包含工業(ye) 互聯互通、工業(ye) 自動化、機床智能應用、人員定位等。具備豐(feng) 富的工業(ye) 驅動庫，采用邊緣技術架構，支持IIoT技術，實現數據采集和控製交互，便於(yu) 各類設備實現互聯通訊，采用OICT融合技術架構，真正地實現雲(yun) 邊協同、自主決(jue) 策。

工業(ye) 互聯網平台作為(wei) 工業(ye) 智能化發展的核心載體(ti) ，能夠實現海量異構數據匯聚與(yu) 建模分析、工業(ye) 經驗知識軟件化與(yu) 模塊化、 各類創新應用開發與(yu) 運行，從(cong) 而支撐生產(chan) 智能決(jue) 策、業(ye) 務模式創新、資源優(you) 化配置、產(chan) 業(ye) 生態培育。

工業(ye) 互聯網本質是通過構建精準、實時、高效的數據采集互聯體(ti) 係，建立麵向工業(ye) 大數據存儲(chu) 、集成、訪問、分析、管理的開發環境和應用環境，支撐工業(ye) 技術、經驗、知識模型化、軟件化、複用化，以數據的有序自動流動解決(jue) 複雜製造係統麵臨(lin) 的不確定性，不斷優(you) 化研發設計、生產(chan) 製造、運營管理等資源配置效率，形成資源富集、多方參與(yu) 、合作 共贏、協同演進的製造業(ye) 生態。