探索智慧力量 | 偷偷告訴你一粒大米的數智化之旅
發布日期:
2025-04-18

在現代農(nong) 副產(chan) 品生產(chan) 和加工中,工業(ye) 物聯網(IoT)平台和工業(ye) 軟件控製工具的應用正在為(wei) 大米生產(chan) 企業(ye) 帶來前所未有的價(jia) 值提升。這些技術不僅(jin) 優(you) 化了生產(chan) 流程,還顯著提高了產(chan) 品質量和市場競爭(zheng) 力。以下將從(cong) 工業(ye) 物聯網和工業(ye) 軟件控製工具的使用方麵,結合實際案例,詳細說明它們(men) 對大米生產(chan) 企業(ye) 帶來的價(jia) 值。


工業(ye) 互聯網的價(jia) 值實時監控與(yu) 精準管理

工業(ye) 互聯網通過傳(chuan) 感器、設備和網絡的連接,實現了生產(chan) 過程的實時監控和智能化管理。以國內(nei) 某知名大米生產(chan) 企業(ye) 為(wei) 例,該米業(ye) 公司在稻田種植和加工環節全麵引入了工業(ye) 互聯網技術。

  • 在種植環節

該米業(ye) 在稻田中安裝了多種傳(chuan) 感器,用於(yu) 監測土壤濕度、溫度、光照強度和養(yang) 分含量等關(guan) 鍵參數。通過這些傳(chuan) 感器,公司可以實時掌握稻田的生長狀況,並根據數據調整灌溉、施肥和病蟲害防治策略。

例如,當傳(chuan) 感器檢測到某塊稻田的土壤濕度低於(yu) 適宜水平時,係統會(hui) 自動啟動灌溉設備,確保水稻獲得充足的水分。這種智能化管理方式不僅(jin) 節約水資源,還減少了人工幹預的需求,大幅提高了種植效率。

  • 在加工環節

該米業(ye) 利用工業(ye) 互聯網平台對生產(chan) 設備進行實時監控。

例如,礱穀機、磨米機等設備的關(guan) 鍵參數(如溫度、轉速和振動頻率)會(hui) 被傳(chuan) 感器實時采集並傳(chuan) 輸到工業(ye) 互聯網平台。當設備運行狀態異常時,係統會(hui) 立即發出警報,並提供故障診斷建議,這種預測性維護方式有效減少了設備停機時間,避免了因設備故障導致的產(chan) 品損失,從(cong) 而提高了加工效率和產(chan) 品質量。

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二、工業(ye) 軟件係統的作用:數據分析與(yu) 決(jue) 策優(you) 化

工業(ye) 軟件係統為(wei) 大米生產(chan) 企業(ye) 提供了強大的數據分析與(yu) 決(jue) 策支持能力。某家大型穀物企業(ye) 引入了先進的過程管理係統和質量管理係統,顯著提升了生產(chan) 效率和產(chan) 品質量。

在生產(chan) 計劃方麵,穀物公司通過過程管理係統實現了按需生產(chan) 。

例如,在節假日前夕,市場需求激增,過程管理係統能夠根據銷售預測動態調整生產(chan) 計劃,優(you) 化生產(chan) 線的工作時間,並協調供應鏈資源,確保產(chan) 品按時交付,這種靈活的生產(chan) 模式不僅(jin) 提高了企業(ye) 的響應速度,還降低了庫存壓力。

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在質量控製方麵,穀物公司利用工業(ye) 軟件結合AI視覺檢測技術,對大米雜質含量和均勻性進行精準檢測。

例如,在卸料環節,AI攝像頭會(hui) 掃描每一車稻穀,識別雜質或蟲害等問題,一旦發現問題,係統會(hui) 自動標記不合格產(chan) 品,並通知工作人員進行處理。這種智能化的質量管理體(ti) 係大幅降低了次品率,提升了產(chan) 品的市場競爭(zheng) 力。

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三、綜合效益效率提升與(yu) 價(jia) 值創造

工業(ye) 物聯網和工業(ye) 軟件係統的結合應用,為(wei) 大米生產(chan) 企業(ye) 帶來了多方麵的效益。

  • 顯著提高了生產(chan) 效率,通過實時監控和預測性維護,企業(ye) 減少了設備停機時間,降低了維修成本。

  • 通過精準管理和數據分析,企業(ye) 能夠更好地滿足市場需求,增強市場競爭(zheng) 力。

  • 智能化的質量管理體(ti) 係有效提升了產(chan) 品品質,樹立了良好的企業(ye) 信譽。

以這兩(liang) 家企業(ye) 為(wei) 例,在引入工業(ye) 物聯網和工業(ye) 軟件係統後,生產(chan) 效率和產(chan) 品合格率顯著提升,運營成本大大降低,這些數據充分證明了技術應用的價(jia) 值。

四、天拓四方工業(ye) 互聯網IoT平台

天拓四方自研工業(ye) 互聯網IoT平台,可實現對現場的設備、質量、工藝、環保等數據進行實時采集、匯聚與(yu) 分析,為(wei) 實現現場透明化管理以及IT&OT數據融合提供支撐。

同時,實時質量數據的統一采集與(yu) 對接,通過平台進行實時監控和報警,記錄曆史數據,減少人員定時查看和記錄工作,提升人效和數據真實性,提升質量管理水平。

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