作為(wei) 第四次科技革命的中堅產(chan) 能,工業(ye) 互聯網有機結合新一代信息技術與(yu) 大規模工業(ye) 領域,通過跨設備、跨係統、跨廠區、跨地區、跨行業(ye) 的全麵互聯互通,實現各種生產(chan) 和服務資源在更大範圍、更高效率、更加精準的優(you) 化配置,推動工業(ye) 經濟從(cong) 規模、成本優(you) 勢轉向質量、效益優(you) 勢,提高生產(chan) 效率,充分解放和發展生產(chan) 力。對工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 經濟的全方位研究,能夠從(cong) 戰略高度審視國家治理、經濟運轉和產(chan) 業(ye) 布局,為(wei) 更加現代化的治理體(ti) 係和治理能力、更高質量的經濟發展和民生建設,提供重要支撐和堅實保障。小編推薦中國工業(ye) 互究報告——《中國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 經濟發展白皮書(shu) (2020)》,介紹工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 對經濟社會(hui) 發展的貢獻,對19個(ge) 具體(ti) 行業(ye) 的增加值規模、帶動就業(ye) 和複工複產(chan) 的影響,以及工業(ye) 互聯網麵臨(lin) 的挑戰和機遇。如需下載PDF版本,請關(guan) 注天拓四方公眾(zhong) 號,並留下郵箱,我們(men) 會(hui) 給您發過去。


工業互聯網發展概況
當前,我國處於(yu) 新舊動能轉換的關(guan) 鍵時期,疫情因素疊加影響,經濟下行壓力增大,經濟社會(hui) 發展正麵臨(lin) 著全新的挑戰與(yu) 機遇。近年來,隨著 5G、雲(yun) 計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與(yu) 實體(ti) 經濟加速融合,全球新一輪科技革命與(yu) 產(chan) 業(ye) 革命正蓬勃興(xing) 起,全新的生產(chan) 方式、組織方式和商業(ye) 模式不斷湧現。各國政府、企業(ye) 、科研機構紛紛提出了各種戰略理念和發展目標,加速推動工業(ye) 的變革。作為(wei) 新型基礎設施,工業(ye) 互聯網將推動形成全新的工業(ye) 生產(chan) 製造和服務體(ti) 係,是工業(ye) 經濟轉型升級的關(guan) 鍵依托、重要途徑、全新生態。
1、 工業互聯網的內涵與體係
工業(ye) 互聯網是新一代信息技術與(yu) 工業(ye) 係統全方位深度融合所形成的產(chan) 業(ye) 和應用生態,是工業(ye) 數字化、網絡化、智能化發展的關(guan) 鍵綜合信息基礎設施。其本質是以人、機、物之間的網絡互聯為(wei) 基礎,通過對工業(ye) 數據的全麵深度感知、實時傳(chuan) 輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現智能控製、運營優(you) 化和生產(chan) 組織方式變革。工業(ye) 互聯網是第四次工業(ye) 革命的重要基石。伴隨著新一輪的科技革命和產(chan) 業(ye) 革命,實體(ti) 經濟各個(ge) 領域的數字化、網絡化、智能化發展成為(wei) 第四次工業(ye) 革命的核心內(nei) 容。工業(ye) 互聯網通過人、機、物的全麵互聯,全要素、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈的全麵連接,對各類數據進行采集、傳(chuan) 輸、存儲(chu) 、分析並形成智能反饋,推動形成全新的生產(chan) 製造和服務體(ti) 係,優(you) 化資源要素配置效率,充分發揮製造裝備、工藝和材料的潛能,提高企業(ye) 生產(chan) 效率,創造差異化的產(chan) 品並提供增值服務。工業(ye) 互聯網為(wei) 實體(ti) 經濟各個(ge) 領域的轉型升級提供具體(ti) 的實現方式和推進抓手,為(wei) 產(chan) 業(ye) 變革賦能。 工業(ye) 互聯網的產(chan) 業(ye) 體(ti) 係包括直接產(chan) 業(ye) 和滲透產(chan) 業(ye) 。工業(ye) 互聯網直接產(chan) 業(ye) 由網絡、平台、安全三個(ge) 部分構成,其中網絡是基礎、平台是核心、安全是保障。如圖 1所示,“網絡”是實現各類工業(ye) 生產(chan) 要素泛在深度互聯的基礎,包括網絡互聯互通體(ti) 係和標識解析體(ti) 係。通過建設低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(ye) 互聯網網絡基礎設施,能夠實現數據在工業(ye) 各個(ge) 環節的無縫傳(chuan) 遞,支撐形成實時感知、協同交互、智能反饋的生產(chan) 模式。“平台”是工業(ye) 全要素鏈接的樞紐,下連設備,上接應用,通過海量數據匯聚、建模分析與(yu) 應用開發,推動製造能力和工業(ye) 知識的標準化、軟件化、模塊化與(yu) 服務化,支撐工業(ye) 生產(chan) 方式、商業(ye) 模式創新和資源高效配置。“安全”是工業(ye) 互聯網健康發展的保障,涉及設備安全、控製安全、網絡安全、數據安全、平台安全、和應用程序安全等六個(ge) 方麵。通過建立工業(ye) 互聯網安全保障體(ti) 係,能夠有效識別和抵禦各類安全威脅,化解多種安全風險,為(wei) 工業(ye) 智能化發展保駕護航。

▲工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 體(ti) 係
工業(ye) 互聯網滲透產(chan) 業(ye) 指工業(ye) 互聯網從(cong) 多維度推動行業(ye) 融通發展。工業(ye) 互聯網有助於(yu) 打通行業(ye) 之間的信息孤島,形成全新的產(chan) 業(ye) 生態和行業(ye) 應用。隨著技術不斷進步,現代產(chan) 業(ye) 生態涉及行業(ye) 越來越多,行業(ye) 之間的信息孤島問題愈發突出。工業(ye) 互聯網連接生產(chan) 信息和需求信息,能夠有效打破各行業(ye) 信息孤島, 實現資源高效配置,促進產(chan) 業(ye) 生態協同發展。工業(ye) 互聯網有助於(yu) 實現區域內(nei) 行業(ye) 協同整合升級。基於(yu) 區域工業(ye) 互聯網平台,可打破行業(ye) 間壁壘,實現區域數字經濟和實體(ti) 經濟一體(ti) 化,構建行業(ye) 間協同創新體(ti) 係,帶動產(chan) 業(ye) 集聚,推動區域經濟高質量發展。
2、 我國工業互聯網發展情況
我國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模持續擴大。據測算, 2019 年我國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模達到 3.41 萬(wan) 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 22.14%,增速同比增長 2.97 個(ge) 百分點,其中工業(ye) 互聯網直接產(chan) 業(ye) 增加值規模為(wei) 0.92 萬(wan) 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 19.86%,增速同比增長 3.96 個(ge) 百分點,工業(ye) 互聯網滲透產(chan) 業(ye) 增加值規模為(wei) 2.49 萬(wan) 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 23.01%,增速同比增長 2.57 個(ge) 百分點。在抗擊新冠肺炎疫情過程中, 社會(hui) 各界進一步加深對工業(ye) 互聯網的認識,如下圖所示,預計 2020 年,工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模達到 3.78 萬(wan) 億(yi) 元,成為(wei) 促進我國 GDP 增長的重要因素。

▲我國工業(ye) 互聯網的發展情況
工業(ye) 互聯網是我國國民經濟增長的新動能, 推動各產(chan) 業(ye) 融合升級。當前,世界麵臨(lin) 著百年未有之變局,我國經濟下行壓力增大,統籌推進疫情防控和複工複產(chan) ,做好“六保”、“六穩”工作,為(wei) 我國經濟社會(hui) 大局穩定注入正能量。促進工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 蓬勃發展,是我國國民經濟增長的重要方式。據測算, 2017 年、 2018 年、 2019 年工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模占GDP 比重分別為(wei) 2.83%、 3.04%、 3.44%,對 2018 年和 2019 年國民經濟增長的貢獻分別為(wei) 5.03% 和 8.70%。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模占 GDP 的比重為(wei) 3.63%,對國民經濟增長的貢獻達到 11.81%,成為(wei) 國民經濟增長的重要支撐。從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模的內(nei) 部結構上看,滲透產(chan) 業(ye) 將成為(wei) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增長的內(nei) 生動力,工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 結構不斷優(you) 化。工業(ye) 互聯網以具有較強的滲透性,與(yu) 製造、能源、交通、建築、農(nong) 業(ye) 等實體(ti) 經濟各個(ge) 領域融合,使實體(ti) 經濟的新動能蓬勃興(xing) 起,各行業(ye) 數字化轉型進程加速。據測算,工業(ye) 互聯網滲透產(chan) 業(ye) 增加值規模和工業(ye) 互聯網直接產(chan) 業(ye) 增加值規模的比值從(cong) 2017 年的 2.56 增加到 2019 年的 2.71,預計 2020 年,該比值將達到 2.90,滲透產(chan) 業(ye) 增加值規模占總增加值規模的比例將達到 74.34%。如下圖所示,滲透產(chan) 業(ye) 增加值規模顯著高於(yu) 直接產(chan) 業(ye) 增加值規模,這表明我國工業(ye) 互聯網正在加速同各行業(ye) 深度融合,促進一二三產(chan) 業(ye) 融通發展。

▲我國工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 結構不斷優(you) 化
工業(ye) 互聯網不斷催生新的就業(ye) 崗位,緩解國內(nei) 就業(ye) 壓力。工業(ye) 互聯網的應用推廣,加快推動我國工業(ye) 企業(ye) 生產(chan) 製造服務體(ti) 係的智能化升級、產(chan) 業(ye) 鏈延伸和價(jia) 值鏈拓展,在深度融合各規模產(chan) 業(ye) 的基礎上,催生企業(ye) 對於(yu) 掌握信息技術(Internet Technology, IT) 和運營技術 (OperationalTechnology, OT) 的複合型人才的需求。工業(ye) 互聯網提供的就業(ye) 崗位可以分為(wei) 直接產(chan) 業(ye) 和滲透產(chan) 業(ye) 兩(liang) 部分。據測算, 2017 2019 年工業(ye) 互聯網滲透產(chan) 業(ye) 的就業(ye) 人數約為(wei) 直接產(chan) 業(ye) 就業(ye) 人數的三倍。如下圖所示,工業(ye) 互聯網在 2017 年帶動總就業(ye) 人數達到 2172.19 萬(wan) 人, 占全國就業(ye) 總人數的 2.80%;在 2018 年帶動的總就業(ye) 人數達到 2367.41 萬(wan) 人,同比增長 8.99%,占全國就業(ye) 總人數的 3.05%,新增就業(ye) 人數 195.22 萬(wan) 人; 在 2019 年帶動總就業(ye) 人數達到 2679.61 萬(wan) 人,同比增長 13.19%,占全國就業(ye) 總人數的 3.46%,新增就業(ye) 人數 312.20 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動的總就業(ye) 人數將達到 2810.90 萬(wan) 人,同比增長 4.90%,新增就業(ye) 人數 131.29 萬(wan) 人。其中,新增就業(ye) 主要來自於(yu) 兩(liang) 個(ge) 方麵,一是傳(chuan) 統領域的升級使得崗位變動增加新的就業(ye) 機會(hui) ;二是多領域的融合創造了新的就業(ye) 崗位。工業(ye) 互聯網持續優(you) 化就業(ye) 結構。新誕生的交叉型、綜合型、融通型人才崗位在逐步取代和升級傳(chuan) 統崗位的同時,逐漸實現就業(ye) 結構的持續優(you) 化。需要特別明確的是,工業(ye) 互聯網對傳(chuan) 統行業(ye) 的改造不是摧毀破壞,而是破繭成蝶,是重煥生機,是為(wei) 傳(chuan) 統行業(ye) 轉型贏取長期發展的機遇期和製高點,為(wei) 國內(nei) 經濟高質量發展增添助力,進而推動國內(nei) 就業(ye) 形勢持續向好。

▲ 工業(ye) 互聯網帶動就業(ye) 情況
工業(ye) 互聯網高效推動複工複產(chan) ,對經濟下行壓力下的“六保”、“六穩”工作具有堅實的企穩作用。工業(ye) 互聯網通過構建數據流通與(yu) 分析,優(you) 化生產(chan) 流程和資源配置,助力改變傳(chuan) 統生產(chan) 製造方式,升級供應鏈管理,快速響應複工複產(chan) 需求,平穩應對疫情等疊加因素對經濟帶來的負麵衝(chong) 擊,助力經濟複蘇和產(chan) 業(ye) 升級。
3、 我國高度重視工業互聯網發展
黨(dang) 中央、國務院高度重視工業(ye) 互聯網發展。習(xi) 近平總書(shu) 記指出,“要深入實施工業(ye) 互聯網創新發展戰略”,“持續提升工業(ye) 互聯網創新能力,推動工業(ye) 化與(yu) 信息化在更廣範圍、更深程度、更高水平上實現融合發展”。盡管工業(ye) 互聯網發端於(yu) 美國、德國、日本等發達國家,但作為(wei) 國家戰略,工業(ye) 互聯網因中國獨特的製度優(you) 勢正在我國得到了創新發展。如下表所示,2017 年 11 月,國務院發布《關(guan) 於(yu) 深化“互聯網 + 先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網的指導意見》,這是規範和指導我國工業(ye) 互聯網發展的綱領性文件。該文件確定了工業(ye) 互聯網“323 行動”,即打造網絡、平台、安全三大體(ti) 係,推進大型企業(ye) 集成創新和中小企業(ye) 應用普及兩(liang) 類應用,構築產(chan) 業(ye) 、生態、國際化三大支撐等 7 項任務。2018 年 5 月,工信部發布《工業(ye) 互聯網發展行動計劃( 20182020 年)》,該行動計劃以供給側(ce) 結構性改革為(wei) 主線,以全麵支撐製造強國和網絡強國建設為(wei) 目標,從(cong) 網絡、標識解析、平台、 安全等方麵突破核心技術, 促進行業(ye) 應用,形成有力支撐先進製造業(ye) 發展的工業(ye) 互聯網體(ti) 係,細化了工業(ye) 互聯網起步階段的發展目標和重點任務。2020 年 2 月,中共中央政治局會(hui) 議強調,推動生物醫藥、醫療設備、 5G網絡、工業(ye) 互聯網等加快發展。

▲國務院、各部委工業(ye) 互聯網相關(guan) 政策
在黨(dang) 中央、國務院統一部署和堅強領導下,我國工業(ye) 互聯網發展駛入了快車道。一是網絡、平台、安全三大體(ti) 係全方位推進。網絡支撐能力大幅度提升。一批信息通信企業(ye) 與(yu) 製造企業(ye) 積極探索利用5G 等新一代信息技術改造企業(ye) 的內(nei) 網。標識解析體(ti) 係建設取得積極進展。建成了北京、上海、廣州、重慶、武漢等五大國家頂級節點,截止到 2020年 6 月, 55 個(ge) 行業(ye) 二級節點初步建立,標識注冊(ce) 量超過 40 億(yi) 。平台供給能力不斷強化。截止到 2020 年 6 月,具備行業(ye) 、區域影響力的工業(ye) 互聯網平台超過 70 個(ge) ,連接工業(ye) 設備數量達4000 萬(wan) 台套,工業(ye) APP 突破 25萬(wan) 個(ge) ,工業(ye) 互聯網平台服務工業(ye) 企業(ye) 數近 40 萬(wan) 家。安全保障體(ti) 係穩步發展。信息技術公司持續推動工業(ye) 互聯網安全技術創新,保障數據安全和實時監管預警, 對百餘(yu) 個(ge) 重點平台, 900 餘(yu) 萬(wan) 台聯網設備進行實時監控。二是工業(ye) 互聯網在各行業(ye) 的融合應用向縱深推進。目前工業(ye) 互聯網已經在航空、石化、鋼鐵、交通、家電、服裝、機械等多個(ge) 行業(ye) 得到了應用,網絡協同製造、管理決(jue) 策優(you) 化、大規模個(ge) 性化定製、遠程運維服務等新模式、新業(ye) 態不斷湧現,行業(ye) 價(jia) 值空間也在不斷拓展,提質、增效、降本、減存效果非常顯著。

▲世界主要國家在工業(ye) 互聯網時代的戰略布局

工業互聯網帶動各行業的發展情況
工業(ye) 互聯網通過結合新一代信息技術與(yu) 大規模工業(ye) 領域,推動全要素、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈連接,實現技術進步與(yu) 產(chan) 業(ye) 升級的緊密協同,賦能行業(ye) 發展與(yu) 產(chan) 業(ye) 融合。

▲工業(ye) 互聯網帶動三次產(chan) 業(ye) 的情況
如上圖所示, 據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動第一產(chan) 業(ye) 、第二產(chan) 業(ye) 、第三產(chan) 業(ye) 的增加值規模分別為(wei) 0.049 萬(wan) 億(yi) 元、 1.775 萬(wan) 億(yi) 元、 1.585 萬(wan) 億(yi) 元,名義(yi) 增速分別為(wei) 23.92%、20.05%、 24.51%,增速同比增長 9.41%、 3.08%、2.57%,工業(ye) 互聯網帶動各行業(ye) 的增加值規模持續提升。在疫情和經濟下行影響下,預計 2020 年工業(ye) 互聯網帶動三大產(chan) 業(ye) 增加值規模仍將高速提升,工業(ye) 互聯網帶動第一產(chan) 業(ye) 、第二產(chan) 業(ye) 、第三產(chan) 業(ye) 的增加值規模將分別達到 0.059 萬(wan) 億(yi) 元、 1.935 萬(wan) 億(yi) 元、 1.791 萬(wan) 億(yi) 元。按照中國統計年鑒中的 19 個(ge) 行業(ye) 劃分, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動製造業(ye) 的增加值規模達到 14694.68 億(yi) 元,帶動信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) 的增加值規模達到 6777.81 億(yi) 元,帶動增加值規模超過千億(yi) 元的行業(ye) 已達到 9 個(ge) ,展現出工業(ye) 互聯網在各個(ge) 具體(ti) 行業(ye) 的開拓性和創造力,為(wei) 提升產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 力、活躍產(chan) 業(ye) 結構、推動經濟高質量發展提供強勁動力。
1、 工業互聯網帶動第一產業發展情況
第一產(chan) 業(ye) 泛指包括林、牧、漁業(ye) 在內(nei) 的農(nong) 業(ye) ,“三農(nong) ”問題是關(guan) 係到國計民生的根本性問題,農(nong) 業(ye) 現代化是我國現代化建設的重要組成部分。據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動農(nong) 業(ye) 的增加值規模為(wei) 493.35 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 23.92%,增速同比提升 9.41%,增速比較明顯;帶動就業(ye) 38.77萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動農(nong) 業(ye) 的增加值規模為(wei) 591.36 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 5.15 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 43.92 萬(wan) 人。目前,工業(ye) 互聯網向農(nong) 業(ye) 領域的滲透情況還顯著落後於(yu) 工業(ye) 和服務業(ye) ,實現工業(ye) 互聯網與(yu) 農(nong) 業(ye) 的融通發展任重道遠。通過在農(nong) 業(ye) 生產(chan) 現場廣泛部署傳(chuan) 感節點和通信網絡,運用物聯網、大數據和人工智能等先進技術,農(nong) 業(ye) 生產(chan) 者可以實現對生產(chan) 環境的實時感知、智能分析、科學決(jue) 策,從(cong) 而實現農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的精準化管理。通過整合農(nong) 作物分布、氣象、土壤環境等數據參數,農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 家可以為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 提供水肥、氣象災害、病蟲災害等預警服務,同時可以為(wei) 管理部門提供產(chan) 量預估等全產(chan) 業(ye) 鏈的數據支撐服務,從(cong) 而實現農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的科學化管理。通過區塊鏈、物聯網等技術,消費者可以從(cong) 餐桌直接溯源到農(nong) 田,實現與(yu) 農(nong) 田和餐桌的零距離對接,打造“健康生活,一鍵定製”的解決(jue) 方案,顛覆傳(chuan) 統產(chan) 銷模式。據測算,農(nong) 、林、牧、漁業(ye) 在 2020 年 3 月初複工率超過 50%, 3 月底即達到 82.3%, 4 月底達到 90.4%,搶抓春耕時節,有效保障城鄉(xiang) 居民的基本生活和農(nong) 業(ye) 穩定。
2、 工業互聯網帶動第二產業發展情況
工業(ye) 互聯網不斷促進第二產(chan) 業(ye) 的發展,對企業(ye) 效率、產(chan) 品質量和生產(chan) 安全的優(you) 化起到顯著作用,在製造業(ye) 領域的表現尤為(wei) 突出。推動製造業(ye) 轉型升級,實現低成本、高產(chan) 出的傳(chuan) 統優(you) 勢製造業(ye) 轉向高技術含量、高產(chan) 品附加值的新型優(you) 勢製造業(ye) ,是中國製造業(ye) 從(cong) 高速走向高質量的發展方向,需要工業(ye) 互聯網的深度融合與(yu) 全麵改造。如下圖a所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動製造業(ye) 的增加值規模達到 14694.68 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 18.41%;帶動就業(ye) 1154.77 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動製造業(ye) 的增加值規模將達到 15609.09 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 4.53 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 1159.30 萬(wan) 人。

▲工業(ye) 互聯網帶動製造業(ye) 和采礦業(ye) 增加值規模
目前,我國製造業(ye) 低成本優(you) 勢正逐漸消退,麵臨(lin) “中低端分流”和“中高端產(chan) 業(ye) 或產(chan) 業(ye) 鏈高端環節流出”的雙向擠壓。一是傳(chuan) 統製造業(ye) 麵臨(lin) “中低端分流”。由於(yu) 東(dong) 南亞(ya) 和非洲國家的勞動力和環境成本等競爭(zheng) 優(you) 勢凸顯,我國中低端產(chan) 業(ye) 外遷趨勢明顯。二是“中高端產(chan) 業(ye) 或產(chan) 業(ye) 鏈高端環節流出”亦逐步加劇。美國等發達國家“再工業(ye) 化”、“製造業(ye) 回歸”等戰略的深化推進,不斷發揮能源成本低、高技術滲透等優(you) 勢,加劇全球中高端製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈的競爭(zheng) 。應用工業(ye) 互聯網,可以對製造業(ye) 企業(ye) 的技術和管理模式等方麵賦能,促進我國製造業(ye) 向高端產(chan) 業(ye) 邁進。製造業(ye) 企業(ye) 可以利用工業(ye) 互聯網技術實現行業(ye) 工藝創新、質量監控、定製生產(chan) 以及遠程運維等活動。例如,在機械加工領域, 可以基於(yu) 信息技術挖掘器械參數和器械工藝,革新現有工藝,實現參數優(you) 化、工藝仿真等技術操作,並進行大型裝備的遠程運維;在食品藥品生產(chan) 製造領域,采用工業(ye) 互聯網技術可以實現產(chan) 品追溯,提高製造工藝進而提高成品率。基於(yu) 工業(ye) 互聯網平台,製造業(ye) 企業(ye) 逐漸形成精益管理的企業(ye) 管理模式。工業(ye) 互聯網平台整合企業(ye) 內(nei) 部資源,將企業(ye) 員工、機器和企業(ye) 數據相連接,企業(ye) 上下遊的供應商和服務商的關(guan) 係也在協同發展中發生變化。例如,企業(ye) 采用資源計劃係統,生產(chan) 數據的實時更新要求企業(ye) 員工對不斷變化的數據及時作出反饋,企業(ye) 管理人員可以實時監控產(chan) 業(ye) 生產(chan) 線、產(chan) 品質量等信息,結合工業(ye) APP 實時與(yu) 供應商溝通協作,實現精益管理 。據測算,製造業(ye) 自 2020 年 3 月初複工率首次突破 50% 後,至 3 月底已恢複至 85.2%,至 4 月底已恢複至 94.9%,實現產(chan) 業(ye) 穩步複蘇。工業(ye) 互聯網賦能礦產(chan) 開采,保障采礦業(ye) 安全生產(chan) 運行。如上圖(b) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動采礦業(ye) 的增加值規模為(wei) 1874.69 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 23.65%,增速同比提升 5.74%; 帶動就業(ye) 147.32 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動采礦業(ye) 的增加值規模為(wei) 2142.14 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 11.78 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 159.10 萬(wan) 人。我國采礦業(ye) 規模大、分布範圍廣、生產(chan) 危險性強,應用工業(ye) 互聯網,可以推動采礦業(ye) 數字化、網絡化、智能化建設,同樣也實現了采礦業(ye) 安全與(yu) 發展相協調的要求。工業(ye) 互聯網可以從(cong) 以下幾個(ge) 方麵解決(jue) 采礦業(ye) 的發展問題。在采礦行業(ye) 數據應用方麵,礦產(chan) 資源開采企業(ye) 在生產(chan) 、運營等環節產(chan) 生大量多源、異構數據。由於(yu) 服務器存儲(chu) 和數據算法的局限性,這些數據不能被長期存儲(chu) 利用。完善數字基礎設施、應用工業(ye) 互聯網,可打通礦產(chan) 資源開采、生產(chan) 、運營數據流轉的壁壘,提高資源配置效率,提升行業(ye) 生產(chan) 和管理能力。在采礦行業(ye) 安全生產(chan) 方麵,我國采礦行業(ye) 生產(chan) 環境複雜,安全對於(yu) 礦產(chan) 開發起著至關(guan) 重要的作用,目前行業(ye) 安全形勢脆弱,沒有走出事故多發易發階段。應用工業(ye) 互聯網,形成多因素風險分析能力,指導安全監管監察部門、礦產(chan) 開發企業(ye) 進行重點防控,並實現風險監測預警,提高安全防範水平。在采礦行業(ye) 監測監控方麵,我國采礦作業(ye) 環境複雜,監管難度大,通過建立起包括安全監管監察部門、礦產(chan) 生產(chan) 企業(ye) 在內(nei) 的監測係統,應用工業(ye) 互聯網,打通各係統數據采集、傳(chuan) 輸、共享渠道,實現數據分析和風險評估,為(wei) 精準監管監察提供有力支撐。據測算,采礦業(ye) 自 2020 年 3 月初複工率突破 50% 後,在 3 月保持迅猛恢複,至 3 月底已達 92.1%,至 4 月底恢複至 97.3%,基本實現行業(ye) 全麵複工複產(chan) 。

▲工業(ye) 互聯網帶動能源行業(ye) 和建築業(ye) 增加值規模
工業(ye) 互聯網賦能能源行業(ye) ,推動能源“四個(ge) 革命”。如下圖(a) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 和供應業(ye) 的增加值規模為(wei) 1153.23 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 37.75%,增速同比提升 10.46%, 在四大工業(ye) 行業(ye) 中增速顯著、 發展潛力巨大;帶動就業(ye) 90.63 萬(wan) 人。預計2020 年,工業(ye) 互聯網帶動電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 和供應業(ye) 的增加值規模為(wei) 1562.27 億(yi) 元,名義(yi) 增速仍將保持在 35.47%, 將成為(wei) 唯一一個(ge) 增速超過 25% 的行業(ye) ,新增就業(ye) 人數 25.40 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 116.03萬(wan) 人。在能源“四個(ge) 革命”的背景下,能源企業(ye) 麵臨(lin) 轉型升級的壓力。在能源輸出環節,能源企業(ye) 需要基於(yu) 大量工業(ye) 機理模型不斷優(you) 化生產(chan) 和環保工藝,減少能源生產(chan) 成本和環保壓力。例如哈電集團基於(yu) 大數據平台賦能發電設備智慧化運行。在能源輸送環節,新能源占比不斷升高、能源輸送網絡形勢愈加複雜,對能源輸送網絡的安全穩定運行帶來了挑戰。在能源使用環節,石化、鋼鐵、冶金等高耗能產(chan) 業(ye) 均把節能降耗作為(wei) 企業(ye) 的核心目標之一。能源工業(ye) 互聯網目前圍繞設備管理、綜合能源服務、可再生能源預測、調度管理優(you) 化、網絡安全保障等方麵打造應用服務能力,支持能源“四個(ge) 革命”。據測算,電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 和供應業(ye) 最早從(cong) 疫情中實現複蘇, 2020 年 2 月底複工率超過 50% 的行業(ye) ,在保障社會(hui) 生產(chan) 生活基本運轉的前提下, 3 月底達 85.9%, 4 月底達 90.1%,有效托底各行業(ye) 的複工複產(chan) 。工業(ye) 互聯網賦能建築業(ye) ,助力“智慧城市”建設。如圖 7(b) 所示,據測算,2019 年,工業(ye) 互聯網帶動建築行業(ye) 的增加值規模為(wei) 30.94 億(yi) 元,名義(yi) 增速達到 23.20%。數字施工、智慧工地和智慧城市等工業(ye) 互聯網賦能建築業(ye) 的新興(xing) 產(chan) 業(ye) 形態正推動建築業(ye) 向工業(ye) 級精細化方向轉型發展,通過設計、製造、運維的全生命周期的數字化、智慧化改造,推動建築空間高效化、人性化、個(ge) 性化。據測算,建築業(ye) 自 2020 年 2 月底複工率突破50% 後,保持穩步恢複的狀態,3月中旬突破 70%,3 月底達 91.7%, 4 月底達 94.4%。
3、 工業互聯網帶動第三產業發展情況
工業(ye) 互聯網助力第三產(chan) 業(ye) 發展,通過優(you) 化供應鏈,改善流通環節運作,降低服務業(ye) 運維和溝通成本,賦能第三產(chan) 業(ye) 提速增質發展。推動服務業(ye) 的數字化、網絡化、智能化,利用工業(ye) 互聯網技術提升服務業(ye) 的技術含量,將有利於(yu) 創造更多社會(hui) 價(jia) 值,促進生產(chan) 力發展。工業(ye) 互聯網推動製造業(ye) 與(yu) 批發零售業(ye) 的融通發展。如下圖a所示,據測算,2019 年,工業(ye) 互聯網帶動批發和零售業(ye) 的增加值規模為(wei) 2523.90億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 22.69%,增速同比提升 3.32%;帶動就業(ye) 198.34 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動批發和零售業(ye) 的增加值規模為(wei) 2868.09 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 14.67 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 213.01 萬(wan) 人,成為(wei) 製造業(ye) 和信息產(chan) 業(ye) 之後, 第三個(ge) 由工業(ye) 互聯網帶動就業(ye) 人數超過 200 萬(wan) 人的產(chan) 業(ye) 。

▲工業(ye) 互聯網帶動批發和零售業(ye) ,信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) 的增加值規模
由於(yu) 大部分工業(ye) 製造的尾端連接的都是零售業(ye) ,因此,零售業(ye) 與(yu) 製造業(ye) 有著密不可分的聯係。在傳(chuan) 統的供應鏈上,製造業(ye) 先於(yu) 零售業(ye) ,零售業(ye) 除了在售後運維環節之外,極少能夠參與(yu) 到製造業(ye) 流程中。近年來,零售業(ye) 率先完成了數字化轉型,掀起了一場電商革命,誕生了阿裏、京東(dong) 等一批電商巨頭,零售業(ye) 的進一步發展,對製造業(ye) 也提出了新的要求。工業(ye) 電子商務是工業(ye) 互聯網落地應用的重要領域之一。工業(ye) 電子商務聚焦於(yu) 工業(ye) 企業(ye) 生產(chan) 運營所需的各類原材料、設備、知識、以及生產(chan) 的產(chan) 品和服務的在線交易、交換和共享,貫穿於(yu) 產(chan) 品研發、設計、製造、銷售及售後等全生命周期環節。應用工業(ye) 互聯網,工業(ye) 電子商務實現企業(ye) 間交易環節數字化、網絡化,培育出個(ge) 性化定製和服務化延伸的新模式,推動製造業(ye) 質量變革和效率提升。據測算,在工業(ye) 互聯網技術的助力下,批發和零售業(ye) 逐步恢複, 2020 年 3 月初複工率超過 50%, 3 月底達到 72.4%, 4 月底達到 88.3%。考慮到疫情對零售產(chan) 業(ye) 的重創,工業(ye) 互聯網通過完善產(chan) 業(ye) 鏈,利用地攤經濟等方式降低流通渠道成本,在複蘇城市“市井氣”的同時,推動批發與(yu) 製造業(ye) 適應新形勢、挖掘新機遇,尋求清理庫存、發展產(chan) 業(ye) 和解決(jue) 就業(ye) 的突破口。在信息技術領域,如上圖(b) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動信息傳(chuan) 輸、軟件開發和信息技術服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 6777.81 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 25.05%; 帶動就業(ye) 532.63 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動信息傳(chuan) 輸、軟件開發和信息技術服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 7487.62 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 23.48 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 556.11 萬(wan) 人,帶動增加值規模和就業(ye) 人數在第三產(chan) 業(ye) 中均位居首位。工業(ye) 互聯網的迅速發展,帶動了物聯網、大數據、雲(yun) 計算、人工智能等新一代信息技術在工業(ye) 領域的應用拓展,拓展了信息技術的應用邊界,通過技術落地反哺新技術研發,實現信息技術產(chan) 業(ye) “生根”、入實。據測算,作為(wei) 不完全依賴線下工作的產(chan) 業(ye) ,信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) 克服員工分布廣的困難,通過線上複工複產(chan) 的方式,在 2020 年 3 月初複工率超過 50%, 3 月底突破 90%, 4 月底達到 93%,在技術上有效保障跨行業(ye) 領域和高技術領域的複蘇。在交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) 領域,如下圖(a) 所示, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動交通運輸、軟件開發和郵政業(ye) 的增加值規模為(wei) 1350.98 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 20.75%;帶動就業(ye) 106.17 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動交通運輸、軟件開發和郵政業(ye) 的增加值規模為(wei) 1488.68 億(yi) 元, 新增就業(ye) 人數 4.4 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 110.57 萬(wan) 人。工業(ye) 互聯網、自動化運輸和無人駕駛等智能化場景在運輸領域的運用,將顯著提高運輸效率、降低運輸成本。在倉(cang) 儲(chu) 環節,實現智能化倉(cang) 儲(chu) 管理,對貨物進行高效的智能分揀。同時,智能機器人等技術的應用,也將大大降低人力成本,提高生產(chan) 效率。考慮到交通物流業(ye) 對促進社會(hui) 有序運轉的重要意義(yi) ,據測算,交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) 的複工複產(chan) 進度處於(yu) 相對較快的位置, 2020 年 3 月初複工率突破 50%, 3 月底達到 81.6%, 4 月底達到 94.1%,有效推動生產(chan) 生活回歸常態。

▲工業(ye) 互聯網帶動交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) ,金融業(ye) 的增加值規模
在金融領域, 如上圖(b) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動金融業(ye) 的增加值規模為(wei) 1771.23 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 24.22%;帶動就業(ye) 139.19萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動金融業(ye) 的增加值規模為(wei) 2072.14 億(yi) 元, 新增就業(ye) 14.71 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 153.90 萬(wan) 人。技術創新推動金融創新,金融創新則為(wei) 新業(ye) 態下的工業(ye) 互聯網提供產(chan) 融結合的模式服務,形成良性循環。圍繞供應鏈上下遊核心企業(ye) 與(yu) 中小企業(ye) 的立體(ti) 化信息,金融行業(ye) 應勢而動,根據工業(ye) 互聯網的新要求,逐漸探索出工業(ye) 互聯網與(yu) 金融行業(ye) 深入結合的供應鏈金融體(ti) 係,實現銀企互利共贏,降低銀行資本損耗,有效控製融資風險。據測算,金融業(ye) 自 2020 年 3 月初複工率達到 50% 後,保持平穩高效複工複產(chan) 的趨勢, 3 月底複工率達到 76.9%, 4月底達到 90.8%,有力支撐和保障金融服務對各行業(ye) 的“輸血”機能。在租賃和商務服務業(ye) ,如下圖(a) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動租賃和商務服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 1198.48 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 27.18%;帶動就業(ye) 人數 94.18 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動租賃和商務服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 1383.67 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 8.59 萬(wan) 人,實現就業(ye) 人數將首度突破 100 萬(wan) 人,達到 102.77 萬(wan) 人。工業(ye) 互聯網在優(you) 化生產(chan) 要素配置的過程中,要求逐漸實現資源“公有化”,其中依托物流園區和製造穀,將共性的製造裝備及能力公用化,放大生產(chan) 資料的實際價(jia) 值,為(wei) 租賃業(ye) 適應工業(ye) 互聯網新發展提供新思路。與(yu) 此同時,強化企業(ye) 管理服務、法律服務、知識產(chan) 權服務等商務服務業(ye) 適應工業(ye) 互聯網發展的新要求,將有效實現二者的優(you) 勢互補,降低企業(ye) 谘詢服務成本,加速跨行業(ye) 整合。據測算,租賃和商務服務業(ye) 2020 年 3 月初實現複工率超過 50%, 3月底複工率達 70.7%, 4 月底達 88.1%,實現緩慢複蘇。

▲工業(ye) 互聯網帶動租賃和商務服務業(ye) ,房地產(chan) 業(ye) 的增加值規模
在房地產(chan) 業(ye) ,如上圖(b) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動房地產(chan) 業(ye) 的增加值規模為(wei) 1146.74 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 22.62%;帶動就業(ye) 人數 90.12 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動房地產(chan) 業(ye) 的增加值規模為(wei) 1268.72 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 4.11 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 94.23 萬(wan) 人。作為(wei) 建築業(ye) 的下遊產(chan) 業(ye) ,房地產(chan) 業(ye) 依托工業(ye) 互聯網提供的全產(chan) 業(ye) 鏈服務, 推動智能家居的蓬勃發展。據測算,房地產(chan) 業(ye) 迅捷響應複工複產(chan) ,自 2020年 3 月初實現複工率超過 50% 後, 3 月中下旬即實現複工率突破 90%, 3月底更是達到 98.6%,成為(wei) 最早從(cong) 疫情影響中實現全麵複蘇的行業(ye) 。在科學研究和技術服務業(ye) ,如下圖(a) 所示,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動科學研究和技術服務業(ye) 的增加值為(wei) 299.04 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 30.01%;帶動就業(ye) 人數 23.50 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動科學研究和技術服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 370.18 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 3.99 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 27.49 萬(wan) 人。通過技術創新和服務升級,科學研究和技術服務助力工業(ye) 互聯網迅速發展,與(yu) 此同時,工業(ye) 互聯網的快速壯大也反哺科學研究和技術服務,推動科學研究產(chan) 業(ye) 化,保障科學研究長期化。據測算,科學研究和技術服務業(ye) 穩定複蘇, 2020 年 3 月中旬實現複工率達 50% 後, 3 月底實現複工率 71.3%, 4 月底達 93.4%,基本實現全麵複工複產(chan) 。

▲工業(ye) 互聯網帶動科學研究和技術服務業(ye) ,水利、環境和公共設施管理業(ye) 的增加值規模
在水利、環境和公共設施管理業(ye) ,如上圖(b) 所示,據測算, 2019年,工業(ye) 互聯網帶動水利、環境和公共設施管理業(ye) 的增加值規模為(wei) 49.69億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 29.73%;帶動就業(ye) 3.90 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯 網帶動水利、環境和公共設施管理業(ye) 的增加值規模為(wei) 61.04 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 0.63 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 4.53 萬(wan) 人。在工業(ye) 互聯網的技術支持下,公共環境的構建、維護和管理能更有效促進民生發展,進而推動社會(hui) 文明和生態文明建設。據測算,水利、環境和公共設施管理業(ye) 自 2020年 3 月初實現複工率超過 50% 後, 3 月底達 82%, 4 月底達 99.4%,至 5月底以 99.5% 的複工率位居各行業(ye) 首位,體(ti) 現出公共事業(ye) 的必要性。在住宿和餐飲業(ye) ,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動住宿和餐飲業(ye) 的增加值規模為(wei) 306.91 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 24.26%;帶動就業(ye) 24.12 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動住宿和餐飲業(ye) 的增加值規模為(wei) 355.69 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 2.30 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 26.42 萬(wan) 人。通過融入包括麵向餐飲和住宿體(ti) 驗的智能機器人在內(nei) 的智能設備和區塊鏈等智能技術,住宿和餐飲業(ye) 正在積極與(yu) 新科技接軌,建立更加高效的追溯係統,為(wei) 消費者提供更多高性價(jia) 比、更加透明的服務,實現組織變革。依托餐飲智能工業(ye) 化改造,分段式加工、預製調料、餐飲包等產(chan) 物正深刻改造餐飲業(ye) ,有效保障口味穩定、加工安全、產(chan) 品提質,減少廚餘(yu) 垃圾,減輕城市環保壓力, 通過環節優(you) 化提高生產(chan) 效率、降低餐飲業(ye) 運營成本。由於(yu) 住宿和餐飲業(ye) 的中小微企業(ye) 多、受疫情影響大,因而複工複產(chan) 壓力相對更為(wei) 明顯。據測算,至 2020 年 3 月中旬,住宿和餐飲業(ye) 首次實現複工率超過 50%,全流程均處於(yu) 19 個(ge) 行業(ye) 中複蘇較為(wei) 緩慢的行業(ye) , 3 月底僅(jin) 實現複工率 68.9%,4 月底達 83.7%,至 5 月 25 日複工率僅(jin) 為(wei) 87.3%,是複產(chan) 率不足 90% 的少數行業(ye) 之一。在居民服務、修理和其他服務業(ye) ,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動居民服務、修理和其他服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 224.90 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 29.37%;帶動就業(ye) 17.67 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動居民服務、修理和其他服務業(ye) 的增加值規模為(wei) 271.07 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 2.46 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 20.13 萬(wan) 人。依托家具、電器等工業(ye) 領域成熟的工業(ye) 互聯網供應鏈,居民服務產(chan) 業(ye) 在響應快捷化、服務精細化、需求定製化的方向上持續發力。據測算,居民服務、修理和其他服務業(ye) 的需求緊迫性並不突出,在 2020 年 3 月中下旬首次實現複工率超過 50%,在 19 個(ge) 行業(ye) 中排列末位,但隨著社會(hui) 回歸常態後逐漸恢複正常, 4 月底複工率達 90.4%,為(wei) 居民提供更有質量的生活保障。在文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) ,據測算, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) 的增加值規模為(wei) 136.74 億(yi) 元,名義(yi) 增速為(wei) 52.54%;帶動就業(ye) 10.75 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) 的增加值規模仍將保持高位增長,將以 50.23% 的名義(yi) 增速實現增加值規模達 205.42億(yi) 元,新增就業(ye) 人數 4.51 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 15.26 萬(wan) 人。這充分體(ti) 現出工業(ye) 互聯網應用於(yu) 文娛產(chan) 業(ye) 的開闊前景。通過電影院線品牌化、文娛產(chan) 業(ye) 係統化等,工業(ye) 互聯網的產(chan) 物和思維正在改造文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) 。作為(wei) 一種消費行業(ye) ,文娛產(chan) 業(ye) 正在依托智能技術和工業(ye) 服務體(ti) 係,形成集聚化和規模化效應,為(wei) 消費者帶來更具衝(chong) 擊力的視聽享受和更有價(jia) 值的精神文明建設。據測算,文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) 於(yu) 2020 年 3 月中旬實現複工率超過 50%, 3 月底達 64.9%, 4 月底達 87.9%。在教育,公共管理、社會(hui) 保障和社會(hui) 組織,衛生和社會(hui) 工作等三大行業(ye) 中, 2019 年,工業(ye) 互聯網帶動三個(ge) 行業(ye) 的增加值規模分別為(wei) 32.48 億(yi) 元、 24.76 億(yi) 元、 8.08 億(yi) 元,名義(yi) 增速分別為(wei) 27.06%、 20.53%、 19.83%;帶動就業(ye) 分別為(wei) 2.55 萬(wan) 人、 1.95 萬(wan) 人、 0.63 萬(wan) 人。預計 2020 年,工業(ye) 互聯網帶動三個(ge) 行業(ye) 的增加值規模分別為(wei) 38.74 億(yi) 元、 27.29 億(yi) 元、 8.82 億(yi) 元,新增就業(ye) 人數分別為(wei) 0.33 萬(wan) 人、 0.08 萬(wan) 人、 0.03 萬(wan) 人,帶動就業(ye) 人數將達到 2.88 萬(wan) 人、 2.03 萬(wan) 人、 0.66 萬(wan) 人。工業(ye) 互聯網利用新技術、新應用助力公共服務提高效率、增加覆蓋麵、提升服務質量,推動社會(hui) 建設。據測算,三大行業(ye) 先後在 2020 年 3 月上旬實現複工率超過 50%, 3 月底複工率分別為(wei) 73%、 71.9%、 73%, 4 月底複工率分別為(wei) 83.7%、 80.6%、 85%,均逐步實現緩慢複蘇。

工業互聯網促進區域發展情況
1、 工業互聯網促進各省市發展情況
各省(市)加快出台相關(guan) 政策,推動本地工業(ye) 互聯網發展。如下圖所示, 2018 年 3 月,廣東(dong) 省政府推出了《廣東(dong) 省深化“互聯網 + 先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網的實施方案》等政策,加快發展工業(ye) 互聯網,促進製造業(ye) 提質、增效、降本、減存。2018 年 5 月,重慶市印發《重慶市深化“互聯網 + 先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網實施方案》,提出到 2020 年,建設工業(ye) 互聯網創新中心和工業(ye) 互聯網示範基地,形成 35 個(ge) 具備國內(nei) 競爭(zheng) 力的工業(ye) 互聯網平台等發展目標。2018 年 7 月,江蘇省發布了《關(guan) 於(yu) 組織實施江蘇省工業(ye) 互聯網創新發展“365”工程》,重點圍繞五星級上雲(yun) 企業(ye) 、工業(ye) 互聯網標杆工廠、工業(ye) 互聯網平台等 3 個(ge) 創新發展方向,聚焦新能源裝備、物聯網等 6 個(ge) 先進製造業(ye) 集群,力爭(zheng) 在 2020 年前打造 50 個(ge) 工業(ye) 互聯網創新發展標杆項目。2018 年 7 月,上海市發布了《工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 創新工程實施方案》,提出到 2020 年,通過實施上海工業(ye) 互聯網“533”創新工程,全力爭(zheng) 創國家級工業(ye) 互聯網創新示範城市,並帶動長三角地區世界級先進製造業(ye) 集群發展。

▲部分省、自治區、直轄市工業(ye) 互聯網相關(guan) 政策
各省市工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 規模逐年增長。2019 年, 廣東(dong) 和江蘇的工業(ye) 互聯網的產(chan) 業(ye) 增加值規模超過 3000 億(yi) 元,其中廣東(dong) 省遙遙領先,達到 3847億(yi) 元,江蘇省位列第二,達到 3573 億(yi) 元。山東(dong) 、浙江緊隨其後,與(yu) 河南、湖北、四川、福建、上海、湖南、安徽、北京、河北等 11 省市的產(chan) 業(ye) 增加值規模均超過千億(yi) 元。如下圖所示,大部分省市的產(chan) 業(ye) 增加值規模在1001000 億(yi) 之間,所有省市的產(chan) 業(ye) 增加值規模逐年增長。除黑龍江和海南外,各省市的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模在 GDP 中的比重均保持在 3%以上。

▲2019 年我國各省市工業(ye) 互聯網增加值規模
工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 規模增速顯著高於(yu) 同期 GDP 增速。2019 年各省市的工業(ye) 互聯網的產(chan) 業(ye) 增加值規模增速保持高位增長,均保持在 15% 以上,顯著高於(yu) 本省市同期 GDP 名義(yi) 增速( 2019 年各省市 GDP 名義(yi) 增速在 4%12% 之間),如圖 13所示。其中,福建省的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 規模增速遙遙領先,高達 34.13%,重慶、西藏、浙江、雲(yun) 南、貴州、湖北緊隨其後,增速超過 23%,安徽、江西、四川、河南、湖南等省市的增速均超過 20%。

▲2019 年各省市工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增速顯著高於(yu) GDP 增速
從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動各省市的就業(ye) 人數的數量上看, 2019 年工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動就業(ye) 人數排名前十的省份分別是廣東(dong) 、江蘇、山東(dong) 、浙江、河南、湖北、上海、福建、北京、安徽等。工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動各省市就業(ye) 人數的分布與(yu) 當前各省市就業(ye) 人數分布規律基本一致,帶動的東(dong) 部地區的就業(ye) 人數明顯高於(yu) 中西部地區,如下圖所示。其中廣東(dong) 和江蘇作為(wei) 互聯網、製造業(ye) 的集中分布地區,憑借其雄厚的基礎,由工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動的就業(ye) 人數占工業(ye) 互聯網在全國帶動就業(ye) 人數的比例超過 22%,具有較大的領先優(you) 勢。2017-2019 年,工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 分省就業(ye) 人數有長尾分布的趨勢,這說明先行發展工業(ye) 互聯網的部分地區已逐漸形成規模效應和集聚優(you) 勢,暫時領先的省份應發揮“領頭羊”功能,形成示範作用,帶動相對落後省份在工業(ye) 互聯網領域縮小差距、迎頭趕上。

▲工業(ye) 互聯網帶動各省市的就業(ye) 情況
從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動各省市的就業(ye) 人數的增速上看, 2019 年工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 帶動就業(ye) 人數的增速排名前十的省份分別是福建、重慶、西藏、浙江、貴州、寧夏、北京、湖北、河北、內(nei) 蒙古等。如上圖所示,在其餘(yu) 各省份均保持相對平穩增長態勢之外,福建、重慶、浙江等三地在規模較高的情況下仍然保持明顯增速,增速分別達到 22.22%、 19.40%、 16.44%。三地工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 高速發展源於(yu) 地方政府有效突出的政策支持。福建2018 年 6 月出台了《關(guan) 於(yu) 深化“互聯網 + 先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網的實施意見》,以建成“十百千萬(wan) ”工業(ye) 互聯網工程為(wei) 目標,加速打造工業(ye) 互聯網發展體(ti) 係。重慶大力推進工業(ye) 互聯網建設,從(cong) 推動企業(ye) 的智能化改造、搭建一批工業(ye) 互聯網平台、扶持工業(ye) 企業(ye) “上雲(yun) ”等三個(ge) 層麵的舉(ju) 措,推動工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 發展,帶動地方就業(ye) 。浙江省政府 2018 年 8 月印發《關(guan) 於(yu) 加快發展工業(ye) 互聯網促進製造業(ye) 高質量發展的實施意見》,提出到 2020 年,培育形成 1 個(ge) 具有國際水準的基礎性工業(ye) 互聯網平台和 10個(ge) 以上國內(nei) 領先的行業(ye) 級工業(ye) 互聯網平台,並通過舉(ju) 辦第六屆世界互聯網大會(hui) “工業(ye) 互聯網的創新與(yu) 突破”論壇、首屆中國工業(ye) 互聯網大賽等,力圖實現全省主要行業(ye) 工業(ye) 互聯網應用全覆蓋,從(cong) 而建設以數字經濟為(wei) 核心的現代化經濟體(ti) 係。
2、 工業互聯網帶動重點區域經濟發展情況
重點區域協同推進工業(ye) 互聯網發展。近年來,《京津冀協同發展規劃綱要》、《長江三角洲區域一體(ti) 化發展規劃綱要》、《長江經濟帶發展規劃綱要》和《粵港澳大灣區發展規劃綱要》等政策的發布,為(wei) 各大重點區域的協調發展提供了政策指南(我國的重點區域分布如下圖所示)。2019 年10 月,《京津冀大數據與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合發展白皮書(shu) 》發布,白皮書(shu) 從(cong) 頂層設計、管理體(ti) 係和基礎設施等 7 個(ge) 方麵對京津冀大數據與(yu) 實體(ti) 經濟融合的成效進行了分析,未來京津冀三地需強化數據連接整合,提升融合支撐能力;推動數據開放共享,優(you) 化融合要素保障;促進數據深度應用,培育融合發展生態;完善區域協調機製,健全發展政策體(ti) 係。2020 年 5 月,《中共中央國務院關(guan) 於(yu) 新時代推進西部大開發形成新格局的指導意見》發布,意見中明確提出要充分發揮西部地區比較優(you) 勢,推動具備條件的產(chan) 業(ye) 集群化發展,在改造升級傳(chuan) 統動能和培育新動能上邁出更大步伐,促進信息技術在傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 廣泛應用並與(yu) 之深度融合,構建富有競爭(zheng) 力的現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係,並進一步強調要推動發展現代製造業(ye) 和戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 。

▲我國重點區域分布
從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模來看, 如下圖所示,據測算, 2019 年,長三角地區工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模最高,達到 7205.76 億(yi) 元,西南地區和珠三角地區次之,產(chan) 業(ye) 增加值規模分別為(wei) 4338.63 億(yi) 元和 3847.09 億(yi) 元,東(dong) 北地區和西北地區產(chan) 業(ye) 增加值規模較低,為(wei) 1622.63 億(yi) 元和 1528.94億(yi) 元,這也和各個(ge) 地區的生產(chan) 總值呈現出較強的相關(guan) 性。從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模占 GDP 的比重來看,如下圖(a) 所示,據測算,各區域的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模占 GDP 的比重均在 3%4%之間,其中長三角地區占 GDP 的比重最高,達到 3.60%,珠三角地區和京津冀地區緊隨其後,分別為(wei) 3.57% 和 3.49%,東(dong) 北地區、西南地區和西北地區的比重則分別為(wei) 3.23%, 3.30% 和 3.31%。

▲2019 年我國重點區域的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模
從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模的增速來看,如上圖(b) 所示,據測 算, 西南地區工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模的增速最快,明顯高於(yu) 其他地區,達到 24.13%,這充分說明貴州、四川等地發揚自身優(you) 勢,通過扶持大數據特色產(chan) 業(ye) 等,正推動工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 的高速發展。

▲2019 年我國重點區域的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模分析
長江中遊地區和長三角地區工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模的增速僅(jin) 次於(yu) 西南地區,分別為(wei) 22.71% 和 21.69%,這表明長江經濟帶的實體(ti) 經濟利用工業(ye) 互聯網轉型升級較為(wei) 活躍;東(dong) 北地區和西北地區的工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 增加值規模的增速較慢,分別隻有 18.56% 和 20.16%,東(dong) 北老工業(ye) 基地和西北地區的實體(ti) 經濟轉型升級還有較大的空間潛力,需要進一步發揮自身優(you) 勢,建立特色產(chan) 業(ye) ,緊跟全國工業(ye) 互聯網發展步伐。區域一體(ti) 化戰略打破不同地區之間因行政劃分導致的經濟區隔,而工業(ye) 互聯網則在新時期支撐區域一體(ti) 化全麵走向經濟一體(ti) 化、產(chan) 業(ye) 一體(ti) 化、社會(hui) 一體(ti) 化。依托工業(ye) 互聯網,粵港澳大灣區著力從(cong) 協同化、高端化、開放化發力,全麵提升大灣區發展的質量和水平。利用工業(ye) 互聯網的產(chan) 業(ye) 升級契機,大量地區聚集性產(chan) 業(ye) 從(cong) 相對發達地區輻射轉移至相對不發達地區,實現粵港澳大灣區內(nei) 外生產(chan) 要素的自由流動。包括珠江口東(dong) 西兩(liang) 岸經濟協同發展、以大灣區為(wei) 核心向周邊相鄰欠發達地區的經濟擴散等趨勢,正在為(wei) 區域經濟注入新的活力,產(chan) 業(ye) “挪活”,經濟騰飛,各地紛紛湧現出新型支柱產(chan) 業(ye) ,匯聚成區域協同發展的嶄新藍圖。結合工業(ye) 互聯網技術,長江經濟帶正著力整治“化工圍江”問題,為(wei) 化工行業(ye) 長遠發展和生態文明持久建設謀求出路。通過積極穩妥騰退化解舊動能,倒逼化工行業(ye) 轉型升級,破除無效供給,徹底摒棄以投資和要素投入為(wei) 主導的老路,形成長遠發展目光,為(wei) 新動能發展創造條件、留出空間,引導化工產(chan) 業(ye) 向創新靠攏、向高端發展,通過智能技術和工業(ye) 互聯網模式改造,致力於(yu) 培育發展先進產(chan) 能,加快形成新的產(chan) 業(ye) 集群。在貴州大數據產(chan) 業(ye) 的鼎力支持下,西南地區正實現“彎道超車”,在數字經濟和工業(ye) 互聯網的浪潮中逐漸嶄露頭角。在數字政務、交通物流產(chan) 業(ye) 智能化等領域中,重慶、成都等西南地區城市紛紛凸顯自身優(you) 勢,實現後來居上。中國航天科工集團下屬的航天雲(yun) 網與(yu) 重慶市銅梁區合作建設西南工業(ye) 互聯網 + 賦能中心,為(wei) 西南地區工業(ye) 互聯網融合地方產(chan) 業(ye) 升級提供技術保障和持續競爭(zheng) 力。

工業互聯網的挑戰和機遇
1、 疫情危機之下工業互聯網推動工業企業轉型升級
新型冠狀病毒肺炎疫情自 2020 年年初持續數月,不僅(jin) 危害人民群眾(zhong) 的身體(ti) 健康和生命安全,也使廣大工業(ye) 企業(ye) 生產(chan) 停滯、經營困難,尤其是勞動密集型生產(chan) 製造企業(ye) 麵臨(lin) 嚴(yan) 峻挑戰。據測算,疫情期間,人員流動受限,第一季度城市出行率為(wei) 去年同期水平的 81.70%;多地區延遲複工,截止 4 月初,全國複工企業(ye) 比率僅(jin) 達到 83.90%;消費水平下降,一季度社會(hui) 消費品零售總額同比下降 19.00%;投資活動放緩,一季度全國固定資產(chan) 投資同比下降 16.10%,其中第二產(chan) 業(ye) 投資下降 21.90%,在三大產(chan) 業(ye) 中最為(wei) 嚴(yan) 重。根據統計數據顯示, 2020 年第一季度 GDP 較去年同期下降 6.8%,尤其第二產(chan) 業(ye) 受衝(chong) 擊較大,其增加值同比下降 9.6%。工業(ye) 互聯網全麵連接工業(ye) 經濟的全要素、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈,可以降低突發公共衛生事件等的不利影響,促進工業(ye) 企業(ye) 的轉型升級,提高企業(ye) 應對風險、化解危機的能力。疫情開始以來,全國各地開展聯防聯控,多地封城、封路、延遲開工。這使得企業(ye) 所需原材料、勞動力等生產(chan) 要素流通受阻,正常生產(chan) 麵臨(lin) 停滯。工業(ye) 互聯網對企業(ye) 進行數字化改造,能夠推動企業(ye) 由勞動密集型向技術密集型轉變,升級企業(ye) 生產(chan) 模式,提升企業(ye) 適應能力。工業(ye) 互聯網通過幫助工業(ye) 企業(ye) 搭建以數據資源為(wei) 核心的生產(chan) 體(ti) 係,加速其向高質量的技術密集生產(chan) 模式轉型,提高了原材料利用率和工人生產(chan) 效率。工業(ye) 互聯網平台構建了基於(yu) 海量數據采集、匯聚、管理和應用的服務體(ti) 係, 以精準的數據分析替代傳(chuan) 統的經驗判斷,全麵優(you) 化生產(chan) 流程、製造工藝和生產(chan) 服務資源配置,有效降低設計、研發、材料、人力等運營成本,減少企業(ye) 耗費,提升運轉效率,增加產(chan) 品產(chan) 出,擴大企業(ye) 營收。疫情之下,多數產(chan) 品的市場供需關(guan) 係發生巨大變化。許多中小型工業(ye) 企業(ye) 在供應鏈上遊采購時由於(yu) 缺乏精密計算與(yu) 實時監控,導致原材料采購不足或剩餘(yu) ,造成產(chan) 量匱乏或是資金浪費;供應鏈下遊銷售時因未能獲取客戶的生產(chan) 計劃、采購計劃等信息而無法合理安排生產(chan) 對接需求,導致生產(chan) 過剩、庫存積壓、產(chan) 量不足、延期交貨等問題。同時,大部分工業(ye) 企業(ye) 僅(jin) 有少量固定的供應鏈合作夥(huo) 伴,特殊時期麵臨(lin) 較大供應鏈斷裂風險。粗放的供應鏈管理方式降低了供應鏈掌控力,導致企業(ye) 難以應對突發的市場變化,抵抗風險能力較差。工業(ye) 互聯網能夠連接全產(chan) 業(ye) 鏈,快速精準對接供給側(ce) 與(yu) 需求側(ce) 的數據信息,有效提高關(guan) 鍵物資配置效率,及時響應市場波動和異動,提升行業(ye) 的整體(ti) 穩定性。工業(ye) 互聯網利用信息數據高速流通和精準計算,將傳(chuan) 統供應鏈“偽(wei) 數據化”式的閉塞通道改建擴建成全域互聯的高速公路,在各個(ge) 企業(ye) 間修築起充分連接、高效溝通、密切協同、精確管理的基礎設施,有效提高其供應鏈掌控力。工業(ye) 互聯網助力企業(ye) 對物流、資金流和信息流統一管理,使供應鏈上相關(guan) 企業(ye) 信息共享、數據互通。工業(ye) 企業(ye) 及時獲取市場信息,根據下遊企業(ye) 需求、上遊企業(ye) 供給的變化迅速製定生產(chan) 經營策略,進行精準預測與(yu) 整體(ti) 優(you) 化,並據此采購生產(chan) 資料、組織生產(chan) ,提升資金利用率,實現對供應鏈的精益管理。工業(ye) 互聯網幫助工業(ye) 企業(ye) 尋找更多合作夥(huo) 伴,降低供應鏈斷裂風險,優(you) 化市場供需關(guan) 係。隨著工業(ye) 互聯網平台接入企業(ye) 數的增加,傳(chuan) 統的供應鏈逐漸形成一張“供應網”,通過工業(ye) 互聯網平台,工業(ye) 企業(ye) 可以找到更多的原材料來源和銷售對象。在突發事件出現時,借助工業(ye) 互聯網平台,工業(ye) 企業(ye) 一方麵作為(wei) 下遊企業(ye) ,可以快速尋找原供應鏈合作夥(huo) 伴替代者,降低供應鏈斷裂風險,保障供應鏈安全;另一方麵作為(wei) 上遊企業(ye) ,可以實時響應市場需求、動態調整生產(chan) 規劃、高效擊中市場痛點,為(wei) 市場優(you) 化供需關(guan) 係,為(wei) 企業(ye) 拓展盈利空間。在疫情嚴(yan) 重的特殊時期,企業(ye) 銷售渠道受阻,生產(chan) 的產(chan) 品無法及時變現,投入資金難以盡快回籠,現金流緊張困境顯著加劇。同時,企業(ye) 還需要承擔人力、租金等成本以及無法正常交付產(chan) 品可能帶來的違約金等多種經濟損失。尤其是作為(wei) 市場主體(ti) 和承載主要就業(ye) 的中小企業(ye) ,受限於(yu) 當前盈利能力不足、固定資產(chan) 較少、流動比率偏低和流動資產(chan) 結構不合理等問題,麵臨(lin) 融資渠道少、融資成本高等實際困難。工業(ye) 互聯網通過連接產(chan) 業(ye) 鏈上下遊、匯集海量生產(chan) 相關(guan) 數據,使得利用更多維度、更廣來源的數據精準刻畫企業(ye) 經營行為(wei) 、評估企業(ye) 資產(chan) 狀況變為(wei) 可能,這為(wei) 金融機構針對具有優(you) 質經營能力的中小企業(ye) 開展金融服務提供了有力參考。工業(ye) 互聯網通過多維可靠數據的支持,幫助金融機構建立企業(ye) 信用評價(jia) 模型。借助區塊鏈、大數據等技術,工業(ye) 互聯網為(wei) 金融機構提供全方位、高可信的實時數據支持,提高中小企業(ye) 經營狀況透明度,協助金融機構建立完善的中小企業(ye) 信用評價(jia) 模型,最大程度降低金融機構為(wei) 中小企業(ye) 提供金融服務產(chan) 生虧(kui) 損的可能性,提升金融機構服務中小企業(ye) 意願的同時,高效匹配中小企業(ye) 融資需求。數據作為(wei) 工業(ye) 互聯網的核心生產(chan) 體(ti) 係,使企業(ye) 的經營數據可用以抵押,拓寬企業(ye) 融資途徑。通過人、機、物的全麵互聯,工業(ye) 互聯網使工業(ye) 企業(ye) 形成以數據驅動企業(ye) 經營生產(chan) 的新模式。在這一模式下,企業(ye) 不僅(jin) 生產(chan) 數據,更依托數據開展生產(chan) ,數據成為(wei) 一種重要的生產(chan) 資料和企業(ye) 資產(chan) 。通過對數據價(jia) 值評估,中小企業(ye) 可以以生產(chan) 經營數據為(wei) 抵押向銀行等金融機構申請貸款,這大大豐(feng) 富了中小企業(ye) 的融資模式,拓寬了中小企業(ye) 的融資途徑。“人才資源是第一資源”。麵對危機,推動企業(ye) 數字化轉型升級,需要優(you) 質且海量的人才資源。目前,我國製造業(ye) 高端人才資源規模嚴(yan) 重不足、供給渠道單一,這使得製造業(ye) 高端人才在就業(ye) 市場上議價(jia) 能力極高;而大部分中小企業(ye) 受限於(yu) 薪酬待遇較低、工作環境不佳、成長空間狹窄等因素,難以吸引優(you) 秀人才,形成惡性循環。人才是智力資源的承載,而智力資源則是人才的本質。借助信息技術,工業(ye) 互聯網可以將智力資源提取形成工業(ye) 機理模型,封裝為(wei) 工業(ye) 軟件產(chan) 品,通過共享模式使企業(ye) 得到充足的智力資源,為(wei) 企業(ye) 轉型升級賦能。
2、 有序複工複產展現工業互聯網開闊應用場景
持續數月的疫情使我國經濟發展麵臨(lin) 嚴(yan) 峻挑戰,而企業(ye) 科學有序複工複產(chan) 、快速恢複生產(chan) 生活秩序對我國經濟社會(hui) 穩定發展意義(yi) 重大。如下圖所示,據工業(ye) 互聯網平台統計, 2020 年 2 月中旬企業(ye) 複工率僅(jin) 為(wei) 23.20%,截止五月底,複工率達到 92.70%。利用工業(ye) 互聯網的理念、體(ti) 係和技術,可以充分發揮工業(ye) 互聯網全要素、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈的連接優(you) 勢,全麵協助企業(ye) 落實複工複產(chan) 。

▲工業(ye) 互聯網助力企業(ye) 複工複產(chan) 情況
麵對企業(ye) 複工複產(chan) 麵臨(lin) 的核心技術人員缺崗所導致的生產(chan) 工序“脫節”和供應鏈企業(ye) 停工所導致的產(chan) 業(ye) 鏈“斷鏈”等問題,工業(ye) 互聯網平台圍繞有序複工和提高科學防疫水平的急需,快速響應疫情相關(guan) 開發需求,及時提供疫情控製、信息上報、在線辦公、協同設計、工業(ye) APP 協助供應鏈線上對接等功能,切實提高企業(ye) 疫情防控水平。利用工業(ye) 互聯網平台資源調度能力,快速開展疫情防控、人員管理、物資調度、生產(chan) 保障等服務,提升疫情應對能力。以口罩和防護服等關(guan) 鍵物資的調配為(wei) 例,疫情發生伊始,由於(yu) 對此類關(guan) 鍵物資的日常生產(chan) 銷售和庫存缺乏詳細掌控,對於(yu) 物資的物流和分配情況難以追蹤,因此部分一線醫療單位出現了物資匱乏情況。為(wei) 此,一些工業(ye) 互聯網企業(ye) 加入物資調配,有效對接供給側(ce) 和需求側(ce) 信息,為(wei) 實時精準調配關(guan) 鍵物資提供了技術保障和支持。運用大數據分析技術,對接並挖掘工業(ye) 互聯網平台數據資源,快速掌握中小企業(ye) 複工複產(chan) 情況,提高政府監管水平,從(cong) 政策、機製上保障複工複產(chan) 。中國工業(ye) 互聯網研究院通過國家工業(ye) 互聯網大數據中心對工業(ye) 互聯網海量數據進行匯聚和建模分析,及時獲取中小企業(ye) 複工複產(chan) 信息, 建立中小企業(ye) 複工複產(chan) 情況信息報送機製。通過實時獲取平台上中小企業(ye) 設備運行情況、網絡化協作情況、微服務組件調用情況等數據,解決(jue) 了中小企業(ye) 數量眾(zhong) 多、分布廣泛,運用傳(chuan) 統調查方式數據收集難度大、數據分析耗時長、統計結果不準確不實時的難題,有力支撐了中小企業(ye) 複工複產(chan) 數據統計和分析工作,為(wei) 抗擊疫情和經濟複蘇提供了強力支持和有力保障。開發多種工業(ye) APP,創新製造業(ye) 生產(chan) 範式、供應鏈模式、融資方式等,推動大中小企業(ye) 協同發力、共同應對疫情。在相關(guan) 主管部門的指導下,各大工業(ye) 互聯網平台提供了多款工業(ye) APP,涵蓋了生產(chan) 製造、經營管理和運維服務等全過程,保障企業(ye) 之間的高效溝通與(yu) 合作。工業(ye) 互聯網平台作為(wei) 支撐資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體(ti) ,通過實時獲取中小企業(ye) 設備運行情況、網絡化協作情況、微服務組件調用情況等數據,匯聚企業(ye) 複工複產(chan) 數據資源,推進工業(ye) 資源跨產(chan) 業(ye) 鏈優(you) 化配置,有力有序推動企業(ye) 複工複產(chan) 。工業(ye) 互聯網平台促進了生產(chan) 要素跨產(chan) 業(ye) 鏈流動,催生協同研發、無人生產(chan) 、遠程運營、在線服務等新模式新業(ye) 態,為(wei) 經濟發展注入新動能,成為(wei) 企業(ye) 複工複產(chan) 的動力引擎。通過提供數據采集、存儲(chu) 、分析等服務,企業(ye) 能夠優(you) 化內(nei) 部運營決(jue) 策,協同外部產(chan) 業(ye) 鏈資源,提升產(chan) 業(ye) 鏈保障能力,推進統籌協調發展。工業(ye) 互聯網提升中小企業(ye) 對於(yu) 勞動、資本、土地、知識、技術、管理等生產(chan) 要素的配置能力,為(wei) 企業(ye) 產(chan) 業(ye) 升級難、人才供給難、融資貸款難等問題提供了新方法、新模式、新路徑。
3、 新基建為工業互聯網發展帶來機遇
2020 年 3 月,中共中央政治局常務委員會(hui) 召開會(hui) 議提出加強新型基礎設施建設支持經濟反彈與(yu) 增長,主要包括 5G 基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(ye) 互聯網等七大領域。其中工業(ye) 互聯網作為(wei) “新基建”板塊之一,迎來發展新機遇。與(yu) 此同時,其他板塊的建設發展也為(wei) 工業(ye) 互聯網的高速發展創造了有利條件。據測算, 2020 年新基建在工業(ye) 互聯網領域的新增投資約為(wei) 1000 億(yi) 元,將帶動 1960 億(yi) 的產(chan) 出,預計占 2020 年工業(ye) 互聯網增加值規模的 5.19%。根據工信部《關(guan) 於(yu) 推動工業(ye) 互聯網加快發展的通知》,工業(ye) 互聯網新型基礎設施具體(ti) 分為(wei) 工業(ye) 互聯網內(nei) 外網、標識解析體(ti) 係、工業(ye) 互聯網平台、工業(ye) 互聯網大數據中心等。這些基礎設施的大規模投入建設,將全方位加速工業(ye) 互聯網網絡、平台、安全三大體(ti) 係發展,加速工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 生態構建。強大的網絡、豐(feng) 富的平台和可靠的安全保障將提供便捷的應用通道和高質量的服務能力,深入到最廣泛的工業(ye) 應用場景中,幫助工廠企業(ye) 以最便捷的方式獲取到所需的服務,實現企業(ye) 的轉型升級。工業(ye) 互聯網與(yu) 新基建的其他六大領域均可融合發展,相互促進,為(wei) 經濟社會(hui) 發展提供新動能。工業(ye) 互聯網與(yu) 特高壓、新能源汽車充電樁融合為(wei) 智能電網應用,與(yu) 城際高鐵融合為(wei) 智能軌道交通係統。工業(ye) 互聯網與(yu) 5G、人工智能、大數據中心結合,可實現 5G+ 工業(ye) 互聯網應用、工業(ye) 智能化應用和建立工業(ye) 互聯網大數據中心。5G 與(yu) 工業(ye) 互聯網的廣泛融合,將幫助實體(ti) 經濟從(cong) 單點、局部的信息技術應用向無人化、數字化、網絡化和智能化轉變。作為(wei) 新一代移動通信技術, 5G 技術有超高帶寬、超低時延、超大規模連接等特征,契合了傳(chuan) 統企業(ye) 數字化轉型對無線網絡的應用需求,能滿足工業(ye) 環境下設備互聯和遠程交互應用需求。應用 5G 技術建設工廠內(nei) 無線網絡,實現生產(chan) 環節網絡全覆蓋,可以支持更靈活的生產(chan) 線動態重構。5G 領域的基礎設施建設將大大推動物聯網、工業(ye) 自動化控製、雲(yun) 化機器人等工業(ye) 應用的發展,為(wei) 工業(ye) 互聯網發展提供強大支撐。人工智能技術驅動工業(ye) 在產(chan) 品全生命周期、全產(chan) 業(ye) 鏈進行數字升級。人工智能作為(wei) 新一輪產(chan) 業(ye) 變革的核心驅動力,基於(yu) 機器操作數據、生產(chan) 環節數據的實時感知和邊緣計算,可實現機器設備的動態優(you) 化調整,構建智能機器和柔性產(chan) 線;基於(yu) 信息係統數據、製造執行係統數據、控製係統數據的集成處理和大數據建模分析,可實現生產(chan) 運營管理的動態優(you) 化調整,形成各種場景下的智能生產(chan) 模式;基於(yu) 供應鏈數據、用戶需求數據、產(chan) 品服務數據的綜合集成與(yu) 分析,可實現企業(ye) 資源組織和商業(ye) 活動的創新,形成網絡化協同、個(ge) 性化定製、服務化延伸等新模式。人工智能領域基礎設施建設發展,勢必促進工業(ye) 互聯網麵向工業(ye) 智能化的發展,進一步優(you) 化工業(ye) 體(ti) 係的各個(ge) 層級,推動生產(chan) 組織和製造模式的智能化變革。工業(ye) 互聯網大數據中心建設可建立工業(ye) 互聯網數據資源合作共享機製,提升工業(ye) 互聯網基礎設施和數據資源管理能力。工業(ye) 互聯網數據是工業(ye) 領域各類資源的核心載體(ti) ,國家工業(ye) 互聯網大數據中心通過匯聚、處理、分析、共享和應用各類數據資源,推動工業(ye) 經濟全要素、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈的數據流通共享,實現對工業(ye) 領域各類資源的統籌管理和調配。發揮數據作為(wei) 核心生產(chan) 要素參與(yu) 價(jia) 值創造和分配的能力,加速流程再造、降低運營成本、提升生產(chan) 效率,極大地激發生產(chan) 力乘數效應,形成新的生產(chan) 關(guan) 係,培育工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 新生態。
4、 推動工業互聯網進一步發展
在新一輪的產(chan) 業(ye) 變革的背景下,工業(ye) 互聯網已經展現出驅動實體(ti) 經濟轉型升級的巨大潛力,但是同時也麵臨(lin) 著嚴(yan) 峻的挑戰。一是核心技術和高端產(chan) 品對外依存較高。據調查了解,目前我國 95% 的處理器的高端專(zhuan) 用芯片、 70% 以上智能終端處理器以及絕大多數存儲(chu) 芯片依賴進口。高端數控機床、高端裝備儀(yi) 器等多個(ge) 重要領域,其關(guan) 鍵件精加工生產(chan) 線上超過 95% 製造及檢測設備仍依賴進口。二是互聯互通的通信基礎設施還不完善。信息通信技術作為(wei) 工業(ye) 互聯網的基礎,影響著工業(ye) 互聯網的發展速度。目前設備互聯互通的網絡覆蓋體(ti) 係尚未完善。三是在工業(ye) 互聯網領域還沒有出現具備綜合解決(jue) 方案提供能力和廣領域覆蓋能力的龍頭型企業(ye) 。目前,我國工業(ye) 互聯網發展仍處於(yu) 高研發投入、長周期回報的培育期,受製於(yu) 行業(ye) 知識門檻高、平台應用價(jia) 值碎片化等情況,供給側(ce) 熱、需求側(ce) 冷的局麵仍未得到根本性轉變。工業(ye) 互聯網相關(guan) 技術、標準、應用等方麵一直未取得係統性突破。四是各行業(ye) 融通發展態勢尚需引導。我國目前仍有部分製造企業(ye) 對工業(ye) 互聯網的認知上存在不足,對其技術特性和商業(ye) 價(jia) 值依然抱有疑慮,加之受到資金、技術、人才等製約,工業(ye) 互聯網規模化進展受到限製。同時,部分工業(ye) 互聯網企業(ye) 在工業(ye) 領域沒有專(zhuan) 業(ye) 積累和知識沉澱,難以準確把握行業(ye) 特性、操作流程和需求痛點,缺少將先進製造業(ye) 與(yu) 現代服務業(ye) 融會(hui) 貫通的實踐經驗。針對目前工業(ye) 互聯網發展存在的問題,我國要推進工業(ye) 互聯向更廣範圍、更深程度、更高水平發展,要以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指引,深入學習(xi) 領會(hui) 習(xi) 近平總書(shu) 記關(guan) 於(yu) 網絡強國和製造強國的重要指示,堅持問題導向、應用牽引,不斷完善工業(ye) 互聯網的體(ti) 係、技術、功能,提升工業(ye) 互聯網對製造業(ye) 轉型升級的賦能作用。當前, 我國工業(ye) 互聯網的建設和推廣初見效果,網絡、平台、安全等工業(ye) 互聯網核心體(ti) 係建設取得了一定進展,但我國工業(ye) 互聯網仍然存在核心技術和自主創新能力薄弱的問題。因此,要加強核心技術攻關(guan) ,使信息技術能夠在工業(ye) 領域進一步滲透。一是要完善關(guan) 鍵硬件的技術攻關(guan) 。要統籌推進國產(chan) 工業(ye) 傳(chuan) 感器、處理器、微控製器和通信芯片等底層硬件的研發和大規模應用,加快掌握核心元器件技術,支撐工業(ye) 互聯網裝備自動化產(chan) 業(ye) 的發展,增強關(guan) 鍵技術的供給能力。二是要提升基礎技術的研發。著力推動工業(ye) 互聯網網絡、平台、控製係統和工業(ye) APP 等技術的研究,建立以市場為(wei) 導向,政府、企業(ye) 、高校、科研院所聯合參與(yu) ,政產(chan) 學研用緊密結合的技術創新體(ti) 係,不斷加強基礎技術研究,夯實工業(ye) 互聯網的技術基礎。三是要通過開源模式加速創新發展。以開源模式推動工業(ye) 互聯網平台建設,引導多方麵主體(ti) 參與(yu) 開源平台建設,不斷完善開源框架,吸引開發者協同參與(yu) 。加大力度支持工業(ye) 操作係統的研發。加快 5G、人工智能、雲(yun) 計算、邊緣技術等技術在工業(ye) 領域的應用推廣,實現技術規模化落地。實現互聯互通的數字基礎設施,對於(yu) 推進數據流通共享,打破“數據孤島”,緩解“數字鴻溝”,具有主要作用。一是升級建設企業(ye) 內(nei) 外網絡。支持工業(ye) 企業(ye) 升級改造企業(ye) 內(nei) 網絡,在能源、航空航天、機械製造、汽車等重點行業(ye) 部署時間敏感網絡、無源光網絡、工業(ye) 互聯網網關(guan) 等新型工業(ye) 通信裝備。組織通信企業(ye) 通過改造已有網絡、建設新型網絡等方式,建設低時延、廣覆蓋、可定製的工業(ye) 互聯網企業(ye) 外網絡。通過提速降費等措施,降低中小企業(ye) 成本。二是推進工業(ye) 互聯網標識解析體(ti) 係建設。加快標識解析體(ti) 係建設, 推動供應鏈係統和企業(ye) 生產(chan) 係統精準對接,實現企業(ye) 間、地區間、行業(ye) 間的產(chan) 品全生命周期管理。實現供應鏈管理、產(chan) 品追溯等創新應用,拓展成熟工業(ye) 互聯網標識解析的應用場景。製定並完善工業(ye) 互聯網網絡的架構、協議、標準,形成網絡標準製定與(yu) 推廣機製。三是加快布局大數據中心建設。建設國家級工業(ye) 互聯網大數據中心,為(wei) 數據匯聚、存儲(chu) 、處理、分析提供平台,促進數據要素的流通共用,提升數據驅動的政府治理水平和數據賦能實體(ti) 經濟的能力。工業(ye) 互聯網是工業(ye) 體(ti) 係和互聯網體(ti) 係深度融合的產(chan) 物,工業(ye) 互聯網將各行業(ye) 、各地區的主體(ti) 連接在一起,實現了人才、資本、技術、管理、數據等要素的高效配置、滲透融合,形成了一個(ge) 彼此相互依存、相互影響的生態係統。要進一步提高工業(ye) 互聯網的生態構建能力,促進工業(ye) 互聯網持續繁榮發展。一是要鼓勵跨界融合發展。鼓勵各行業(ye) 的領軍(jun) 企業(ye) 積極建設麵向垂直產(chan) 業(ye) 鏈的工業(ye) 互聯網平台,提供企業(ye) 數字化、網絡化、智能化發展需求的多種解決(jue) 方案。強化領軍(jun) 企業(ye) 的頭雁效應,實現中小企業(ye) 融通發展。促進工業(ye) 企業(ye) 、互聯網企業(ye) 、軟件企業(ye) 等不同類型的企業(ye) 結合自身優(you) 勢和行業(ye) 特性進行工業(ye) 互聯網領域的跨界合作。二是強化區域內(nei) 產(chan) 業(ye) 鏈協同,打造工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 集群。鼓勵區域工業(ye) 互聯網平台建設,多種方式引導區域企業(ye) 使用平台,發揮產(chan) 業(ye) 集聚優(you) 勢。基於(yu) 區域龍頭企業(ye) ,打造區域工業(ye) 互聯網示範基地、工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 集群,強化工業(ye) 互聯網賦能區域發展能力。三是強化複合人才培養(yang) 。目前工業(ye) 互聯網需要多層次的複合型人才,其中掌握運營技術、信息技術的複合型人才匱乏問題尤為(wei) 突出。要從(cong) 工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 鏈的各環節出發, 布局工業(ye) 互聯網相關(guan) 的新興(xing) 學科,深化產(chan) 教融合,培養(yang) 創新型、複合型人才。指定工業(ye) 互聯網各層次人才的培養(yang) 計劃,圍繞職業(ye) 要求,完善相關(guan) 職業(ye) 技術鑒定。四是大力弘揚工匠精神和互聯網精神。為(wei) 工業(ye) 互聯網發展營造出良好的政策製度保障和文化氛圍,不斷激化市場主體(ti) 活力,發揮政府引導、企業(ye) 參與(yu) 的積極效應。把“開放、平等、協作、分享”的互聯網精神與(yu) “精益求精、專(zhuan) 業(ye) 專(zhuan) 注”的工匠精神結合起來,不斷激發創新創造活力,為(wei) 經濟發展注入新動能。工業(ye) 互聯網作為(wei) 第四次工業(ye) 革命的重要基石,已經成為(wei) 各國推動製造業(ye) 轉型升級,增強綜合國力的重要選擇。目前全球主要國家紛紛布局工業(ye) 互聯網。我國要加強在工業(ye) 互聯網領域的國際合作,在競爭(zheng) 與(yu) 合作中,做大做強工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 。一是要建立國際合作機製和創新平台。加強與(yu) 國際工業(ye) 互聯網聯盟等國際組織以及國外科技企業(ye) 、科研機構的實踐交流、基礎研究與(yu) 合作。吸納國際上工業(ye) 互聯網的先進技術,推動我國核心技術攻關(guan) 進度。深化與(yu) 國際標準化組織合作,積極參與(yu) 國際標準製定。二是要實現政策和數據互聯互通。借助“一帶一路”戰略合作,積極推動工業(ye) 互聯網領域的政策在相關(guan) 國家互通。積極推進國家間數字基礎設施建設,實現國家間通信協議的兼容,打造互聯互通、互利互惠的“數字絲(si) 綢之路”。三是要建立一批合作示範項目。積極推動國內(nei) 領軍(jun) 的工業(ye) 互聯網企業(ye) “走出去”,同相關(guan) 國家合作建立一批重點合作示範項目、工廠和園區。實現國際上領先的工業(ye) 互聯網企業(ye) “引進來”,帶動我國的工業(ye) 互聯網發展。把“引進來”和“走出去”相結合,提升我國在工業(ye) 互聯網領域的影響力。