影響工業物聯網發展的有利與不利因素?
發布日期:
2022-10-10

我國工業(ye) 領域行業(ye) 眾(zhong) 多,工業(ye) 物聯網中第一大應用領域是製造業(ye) 。它也是物聯網支出(包括軟件,硬件,連接和服務)的最大行業(ye) 。工業(ye) 物聯網在傳(chuan) 統製造行業(ye) 如航空、電器、石油、汽車、輪胎、重工、煤礦和鋼鐵等領域有很好的應用。工業(ye) 物聯網在其他行業(ye) 也有廣泛的應用,如智能家居行業(ye) 用於(yu) 智能照明控製、智能安防、智能遙控;交通運輸行業(ye) 用於(yu) 實時監控、自動收費、智能停車、實時車輛跟蹤、公交係統;醫療保健領域用於(yu) 身份確認、無線醫療、一卡通就診、藥品供應鏈、醫療垃圾處理;食品安全行業(ye) 用於(yu) 食品追溯、RFID電子標簽防偽(wei) 查詢;環境保護方向用於(yu) 水文監控、汙水處理監控、節能減排;智能建築領域用於(yu) 智能酒店、智能建築安防、智能建築一卡通等方麵。

有利因素?

一、產(chan) 業(ye) 政策成為(wei) 物聯網發展的有力推動

物聯網於(yu) 2010年被國務院列為(wei) 戰略型新興(xing) 產(chan) 業(ye) 之一,是國家鼓勵發展的高科技產(chan) 業(ye) ,工業(ye) 和信息化部出台《物聯網“十二五”發展規劃》、《中國製造2025》等政策明確提出發展工業(ye) 物聯網。地級市亦出台了本地區的物聯網產(chan) 業(ye) 發展綱要,如深圳市公布《深圳推進物聯網產(chan) 業(ye) 發展行動計劃(2011-2013年)》,提出打造物聯網產(chan) 業(ye) 園、培育一批在國內(nei) 具有影響力的信息係統集成企業(ye) 和解決(jue) 方案提供企業(ye) 等目標。

二、技術進步為(wei) 工業(ye) 物聯網產(chan) 業(ye) 發展提供保障

我國信息產(chan) 業(ye) 經過多年發展,具備了一定基礎,為(wei) 物聯網發展提供了堅實保證。隨著信息化建設的推進,通信技術、網絡技術、計算機軟硬件技術等信息技術得到了快速發展與(yu) 廣泛使用,極大地促進了物聯網的技術革新。多個(ge) 行業(ye) 如水利、交通、物流等的信息化建設經過多年發展,已經初具規模,傳(chuan) 感網在行業(ye) 內(nei) 覆蓋程度有所加強,具備了一定的物聯網應用條件。

從(cong) 上遊產(chan) 業(ye) 發展情況來看,我國已建立了較完整的敏感元件、傳(chuan) 感器以及基礎電子元器件、電路板等相關(guan) 產(chan) 業(ye) ,產(chan) 業(ye) 規模穩步增長,為(wei) 物聯網發展提供了必要的原材料與(yu) 應用基礎。

三、下遊應用市場潛力巨大

在我國大力倡導和推進建設資源節約型、環境友好型社會(hui) 的大背景下,“工業(ye) 化”與(yu) “信息化”的融合成為(wei) 調整經濟結構、轉變增長方式的關(guan) 鍵。物聯網的理念、技術和應用推廣與(yu) “兩(liang) 化”具有密切的相關(guan) 性,成為(wei) 國家戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 的重點發展領域之一。在政府投資的帶動下,水利、電力、交通、安防、環保等政府公共管理領域的物聯網應用將會(hui) 呈現出快速發展的趨勢。

不利因素?

一、基礎支持力量薄弱

長期以來,我國的工業(ye) 基礎相對較為(wei) 薄弱。現階段,我國在傳(chuan) 感器關(guan) 鍵技術、計算機係統設計技術、通信網絡技術等物聯網共性技術方麵滯後於(yu) 歐美日等發達國家,無法為(wei) 我國的工業(ye) 轉型提供強有力的支撐。

二、合格人才不足

工業(ye) 物聯網具有應用案例與(yu) 場景多樣化、數據多結構化的特點,需要企業(ye) 員工利用大數據融合實時與(yu) 各種非結構化數據共同進行預測性和規範性分析,現有工業(ye) 企業(ye) 所擁有的人才並不具備相關(guan) 分析和解決(jue) 問題的能力。盡管國內(nei) 大學正在努力培養(yang) 數據科學人才,但是數量畢竟有限,無法滿足未來工業(ye) 物聯網的快速發展。

三、數據安全問題

隨著工業(ye) 物聯網的推廣,數以億(yi) 計的設備將產(chan) 生海量的數據,與(yu) 此同時,數據暴露的可能性也將持續增大,將威脅工業(ye) 係統的生產(chan) 和應用過程。數據所有權和安全性問題仍是設備製造商和用戶討論的焦點,也是未來工業(ye) 物聯網推廣應用急需解決(jue) 的問題。

四、企業(ye) 發展不均

對一些中小型工業(ye) 企業(ye) 來說,傳(chuan) 統的係統集成、定製開發的理念無法應用到中小型企業(ye) 中,工業(ye) 物聯網建設成本過高,使得大企業(ye) 的成功模式無法在小企業(ye) 複製,導致我國工業(ye) 物聯網應用呈現出兩(liang) 極分化的狀態。對此,可通過設備租用、建設基於(yu) 物聯網的公用雲(yun) 平台等商業(ye) 模式創新賦能中小型企業(ye) ,解決(jue) 工業(ye) 物聯網應用不均衡的問題。

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工業(ye) 物聯網通過自主感知數據采集、學習(xi) 、分析和決(jue) 策閉環,支撐工業(ye) 資源泛在連接、彈性供給和高效配置,其中數據采集和泛在連接是基礎。這既包括工廠內(nei) 設備、人員、環境等各要素的數據采集、工廠外智能裝備及智能產(chan) 品的數據采集,也包括各種應用係統通過接口集成數據。工業(ye) 物聯網應用場景的差異化,對傳(chuan) 感器體(ti) 積、功耗提出了新的要求,小型化低功耗並且與(yu) 芯片高度集成的傳(chuan) 感器在一些工業(ye) 場景得到廣泛的應用,使得傳(chuan) 感器具備數據處理、自校準、自補償(chang) 和自診斷功能,物聯網終端更加的小型化、輕量化,續航能力更強,成本降低,使得大規模商業(ye) 化應用成為(wei) 可能。

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